基于互联网的电力行业风险监控搜索分析引擎装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术涉及信息技术领域，提供了一种基于互联网的电力行业风险监控搜索分析引擎装置。该基于互联网的电力行业风险监控搜索分析引擎装置，包括计算机单元，与计算机单元连接的服务器所述计算机单元连接有人机控制界面，所述服务器通过千兆以太网交换机与以太网数据网络连接。本实用新型专利技术完成全网和指定网站互联网信息监测，实时监测各网站的相关内容的舆论导向是否正确。对已经发生的舆情和事件，掌握其在互联网上的传播特点和发展趋势。及时收集与政府相关的网络信息，以应对复杂多变国际国内舆论形势。做到实时监测，日日简报，月月专报，要事快报。及时输出统计分析报表为领导辅助决策提供帮助。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及信息
，提供了一种基于互联网的电力行业风险监控搜索分析引擎装置。
技术介绍
“风起于青萍之末”。公共危机事件舆论的形成与发展，是一个由议论开始，并沿着若干级差从无序向有序逐渐递进或者消减的过程。公共危机事件爆发时，犹如以石击水，常常容易引起群众的广泛关注，造成相关信息在短时间内迅速传递，短时间内爆发出大信息量。一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感，网民对事件的关注与反响令政府部门震惊不已，政府部门和大型国企承受着巨大的舆论压力。在新形势下，遭遇突发事件，国家电网公司相关职能部门如何以最快速度收集互联网上相关信息，跟踪事态发展，及时向有关部门通报，快速应对处理等，是一个亟需解决问题。基于互联网的电力行业风险监控搜索分析正在成为政府部门决策的重要依据。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种基于互联网的电力行业风险监控搜索分析引擎装置。本技术为了实现上述目的采用以下技术方案一种基于互联网的电力行业风险监控搜索分析引擎装置，其特征在于包括计算机单元，与计算机单元连接的服务器，所述服务器通过千兆以太网交换机与以太网数据网络连接，所述计算机单元连接有人机控制界面。上述方案中，所述计算机单元包括核心处理器，所述核心处理器连接有通信端口、只读内存、数据备份存储器。上述方案中，所述人机界控制面包括显示器，输入装置、光标控制装置，所述显示器，输入装置、光标控制装置均与计算机单元连接。本技术采用软件和硬件设备相结合，实现风险监控搜索分析，其具备以下特占-^ \\\ ·I)完成全网和指定网站互联网信息监测，实时监测各网站的相关内容的舆论导向是否正确。2)满足互联网舆情信息舆论监督管理的需要。3)及时发现负面、最新、最热、最重要的网络信息。4)对已经发生的舆情和事件，掌握其在互联网上的传播特点和发展趋势。5)及时收集与政府相关的网络信息，以应对复杂多变国际国内舆论形势。6)做到实时监测，日日简报，月月专报，要事快报。7)及时输出统计分析报表为领导辅助决策提供帮助。8)节约信息网络新闻监测的人力、物力、时间，提高办公效率。附图说明图1为本技术系统方框图。具体实施方式下面对本技术做进一步的说明本技术提供了一种基于互联网的电力行业风险监控搜索分析引擎装置，包括计算机单元，与计算机单元连接的服务器，所述服务器通过千兆以太网交换机与以太网数据网络连接，所述计算机单元连接有人机控制界面。 上述方案中，所述计算机单元包括核心处理器，所述核心处理器连接有通信端口、只读内存、数据备份存储器。上述方案中，所述人机界控制面包括显示器，输入装置、光标控制装置，所述显示器，输入装置、光标控制装置均与计算机单元连接。·本技术提供的基于互联网的电力行业风险监控搜索分析引擎装置数据处理能力> IOGbps ;存储能力> 4. OT Raid5 (实时数据)+4. OT Raid5 (备份数据，备份须支持增量备份、完全备份、差异备份等功能)；端口数量6个100/1000BASE-TX端口和8个千兆光口，I个RS — 232C串口，最多可扩展到26个端口，双电源。其实际处理效果保存期限彡180天；页面查询响应时间ls/100万条；SQL事务峰值处理数/秒100万笔/秒；实时分析流量6G Bit/Sec (加载3万条分析策略)。本技术基于云计算技术、搜索引擎处理技术、信息采集技术、智能信息处理技术、全文检索技术，实现互联网电力行业风险事件的采集。通过部署风险分析引擎系统，实现基于电力行业的热点识别能力、自动分类、聚类分析、倾向性分析与统计、主题跟踪、信息自动摘要功能、截取证据、趋势分析、突发事件分析、报警系统、统计报告功能，且能及时将持续时间长、波及范围广、影响力特别大的信息告知用户。实现互联网电力行业风险监测实时数据的海量抓取、海量分析、海量存储。架构描述网络舆情分析与辅助决策系统利用互联网信息采集技术、信息智能信息处理技术和全文检索技术，对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、新闻评论等网络资源进行全网监测、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透。提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实时预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次、多维度的舆情信息服务，根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向。为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持。本技术采用硬件设备与软件部分的风险监控搜索分析引擎功能模块结合，下面对风险监控搜索分析引擎功能模块结做以下介绍一、风险信息采集1.真正能够做到7*24小时的持续稳定运行，无需人工值守；2.采集支持友好协议和防采集策略，支持HTTP压缩编码传输gzip/deflate，元搜索采集真正做到了实用化；3.舆情采集系统内嵌eThunder Radar脚本引擎，可以做到复杂的必须进行js解析才能完成信息抽取和URL解析的采集需求；同时提供舆情信息全网采集和舆情信息定向采集，有效地解决舆情监测广度和深度的要求，尽可能做到广覆盖、深挖掘、及时更新，为下一步舆情分析和服务提供有力的保障；4.同时提供舆情信息全网采集和舆情信息定向采集，有效地解决舆情监测广度和深度的要求，尽可能做到广覆盖、深挖掘、及时更新，为下一步舆情分析和服务提供有力的保障；5.独创“爬虫路由”的概念，首创支持无限层次广度优先遍历，同时可以设定spider爬行的路径以提高效率。采集任务配置简洁方便，功能强大，足以应对各种复杂的采集环境。此外，系统提供可视化模块向导，动动鼠标就可以将一个采集任务搞定。二、分析引擎分析引擎是本系统的关键组成部分。其主要作用是对采集系统采集的数据，自动进行智能分析。分析引擎的主要功能包括自定分析舆情级别、自动生成热点、负面舆情研判、自动分类、自动生成专题、转载计算、自动抽取舆情要素和关键词、自动摘要、自动预警、自动生成统计图表等功能。1.热点话题、敏感话题识别可以根据新闻出处权威度、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用信息内容以及点击数、回帖贴数、转载情况等进行综合语义分析，识别敏感话题。2.负面研判利用自然语言处理中倾向性分析技术基于规则词典的多模匹配技术，自动进行舆情信息的甄别。负面研判需要借助技术算法和舆情知识的积累。好的负面研判效果要通过持续地迭代进行改进。3.自动摘要、自动提取要素和关键词对各类舆情信息，自动提取要素和关键词以及摘要信息。通过要素和关键词，用户可以迅速判断出舆情的涉及范围和影响程度。信息自动摘要的中心思想是让用户在查看搜索结果时候，无需点击进入每一个搜索结果去了解具体内容，而自动在搜索结果条目下显示摘要信息。这些“摘要”帮助用户迅速了解搜索结果的主要内容，提高了工作效率。4.舆情预警对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。这一块貌似简单的功背后，蕴含着舆情的全面监测、及时更新、准确研判等一系列的技术内涵。5.焦点转载利用文本语义指纹和相似性检索等技术，可以计算出文章在网络上的转载情况和相关报道。风险监控搜索分析引擎的作用I)完成全网和指定网站互联网信息监测，实时监测各网站的相关本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于互联网的电力行业风险监控搜索分析引擎装置，其特征在于：包括计算机单元，与计算机单元连接的服务器，所述服务器通过千兆以太网交换机与以太网数据网络连接，所述计算机单元连接有人机控制界面。

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的电力行业风险监控搜索分析引擎装置，其特征在于包括计算机单元，与计算机单元连接的服务器，所述服务器通过千兆以太网交换机与以太网数据网络连接，所述计算机单元连接有人机控制界面。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的电力行业风险监控搜索分析引擎装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈明，杜德道，朱康，王亨桂，谢庆华，
申请(专利权)人：四川省电力公司广安电业局，国家电网公司，
类型：实用新型
国别省市：