生物体声音处理装置及生物体声音处理方法制造方法及图纸

技术编号:8612293 阅读:158 留言:0更新日期:2013-04-20 00:59
提供一种可输出表示生物体声音传感器的当前安装状态的信息的生物体声音处理装置。生物体声音处理装置(300)是对安装于体表面的生物体声音传感器(200)的声信号进行处理的装置,具有:从声信号提取包含于声信号的噪声成分的噪声提取单元(320)、将提取出的噪声成分分类为与生物体声音传感器(200)的各个不同安装状态相对应的多个噪声种类,输出与所述分类的结果相对应的信息的噪声分类判定单元(340)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及对粘贴型生物体声音传感器的声信号进行处理的。
技术介绍
取得心音等生物体声音的声信号的生物体声音传感器被广泛使用。另外,目前已存在进行生物体声音的解析处理等对生物体声音传感器的声信号(以下简称“声信号”)的处理的生物体声音处理装置。但是,声信号中会混入各种噪声成分。噪声成分的混入会使对生物体声音的解析精度降低。因此,例如专利文献I中记载有降低与皮肤等体表面接触的瞬间产生的噪声成分的技术。专利文献I记载的技术中,在生物体声音传感器的与体表面的接触面设置开关,在接触面与体表面接触的时刻使声信号静音。另外,例如专利文献2中记载有将人的呼吸音以外的声音成分作为噪声成分进行检测的技术。专利文献2所记载的技术中,通过在刚刚之前的呼吸的I循环和下一个呼吸的I循环之间比较声信号,由此判定包含咳嗽或抽鼻子等产生的噪声成分的区间,将该区间的数据从分析对象中除去。这些现有技术能够抑制噪声成分的混入导致的生物体声音的解析精度的降低。现有技术文献 专利文献专利文献1:日本特开平10-24033号公报专利文献2 :日本特开2009-261518号公报专利技术要解决的问题但是,近年来的生物体声音传感器以长时间连续的生物体声音的解析等为目的,通过医疗用双面胶带等粘贴于体表面使用的类型的传感器正在普及。在这样的粘贴型的生物体声音传感器的情况下,起因于相对于体表面的粘接不良、传送声信号的引线的安装不良等生物体声音传感器的各种安装状态的噪声成分成为问题。但是,在上述实施方式I及实施方式2记载的技术中,存在不能充分抑制起因于生物体声音传感器的安装状态的生物体声音的解析精度的降低的问题。这是因为,这样的噪声成分在将生物体声音传感器安装于体表面后持续产生,但专利文献I记载的技术及专利文献2记载的技术均不能检测这样的持续的噪声成分。因此,考虑输出表示生物体声音传感器的当前安装状态的信息。如果能够输出这样的信息,则能够抑制起因于生物体声音传感器的安装状态的生物体声音的解析精度的降低
技术实现思路
本专利技术的目的在于,提供一种能够输出表示生物体声音传感器的当前安装状态的信息的。用于解决问题方案本专利技术提供一种生物体声音处理装置,其对安装于体表面的生物体声音传感器的声信号进行处理,具有噪声提取单元,其从所述声信号提取包含于所述声信号的噪声成分;以及噪声分类判定单元,其将提取出的所述噪声成分分类为与所述生物体声音传感器的各个不同安装状态相对应的多个噪声种类,输出与所述分类的结果对应的信息。本专利技术提供一种生物体声音处理方法,其对安装于体表面的生物体声音传感器的声信号进行处理,包括从所述声信号提取包含于所述声信号的噪声成分的步骤;以及将提取出的所述噪声成分分类为与所述生物体声音传感器的各个不同安装状态相对应的多个噪声种类,输出与所述分·类的结果对应的信息的步骤。专利技术效果根据本专利技术,能够输出表不生物体声音传感器的当前生物体声音传感器安装状态的信息。附图说明图1是表示本专利技术实施方式I的生物体声音处理装置的结构的系统结构图;图2是表示本专利技术实施方式2的生物体声音处理装置的结构之一例的框图;图3是表示本实施方式2的生物体声音传感器的安装状态之一例的示意图;图4是表示本实施方式2的噪声分类判定单元的结构之一例的框图;图5是表不本实施方式2的噪声种类对策对应表的内容之一例的图;图6是表示本实施方式2的生物体声音处理装置的动作之一例的流程图;图7是表示本实施方式2的安装状态好的情况下的声信号的频谱图之一例的图;图8是表示本实施方式2的安装状态差的情况下的声信号的频谱图的第一例的图;图9是表示本实施方式2的安装状态差的情况下的声信号的频谱图的第二例的图;图10是表示本实施方式2的安装状态差的情况下的声信号的频谱图的第三例的图;图11是表示本实施方式2的与呼吸联动的脉冲性噪声的情况下的呼吸音成分的频带的功率的第一图;图12是表示本实施方式2的与呼吸联动的脉冲性噪声的情况下的呼吸音成分的状态的第二图;图13是表示本实施方式2的与呼吸联动的脉冲性噪声的情况下的噪声成分的状态的第一图;图14是表示本实施方式2的与呼吸联动的脉冲性噪声的情况下的噪声成分的状态的第二图;图15是表示本实施方式2的不与呼吸联动的脉冲性噪声的情况下的呼吸音成分的状态的第一图16是表示本实施方式2的不与呼吸联动的脉冲性噪声的情况下的呼吸音成分的状态的第二图;图17是表不本实施方式2的不与呼吸联动的脉冲性噪声的情况下的噪声成分的状态的第一图;图18是表示本实施方式2的不与呼吸联动的脉冲性噪声的情况下的噪声成分的状态的第二图。符号说明100生物体声音处理系统200、200a生物体声音传感器210a 主体部220a 引线230a 粘接面300、300a生物体声音处理装置310a声信号输入单兀320、320a噪声提取单元 330a呼吸音提取单元340、340a噪声分类判定单元341a噪声短期变化分析单元342a噪声长期变化分析单元343a呼吸音长期变化分析单元344a变化速度/同步性判定单元350a噪声对策引导单元360a噪声分量判定单元370a噪声对策控制单元380a噪声信号处理单兀400信息输出装置510体表面520双面胶带530外科胶带具体实施例方式下面,参照附图详细说明本专利技术的各实施方式。本专利技术的实施方式I是本专利技术的基本方式例,本专利技术的实施方式2是本专利技术的具体方式例。(实施方式I)图1是表示本专利技术实施方式I的生物体声音处理装置的结构的系统结构图。此外,为容易理解地说明专利技术,图1 一并图示使用本实施方式的生物体声音处理装置的生物体声音处理系统的结构。图1中,生物体声音处理系统100具有生物体声音传感器200、本专利技术的生物体声音处理装置300及信息输出装置400。生物体声音传感器200是安装于被试验者的体表面的传感器。更具体而言,生物体声音传感器200例如是利用医疗用双面胶带(以下简称“双面胶带”)等粘接于体表面使用的粘贴型的生物体声音传感器。而且,生物体声音传感器200将从体内向体表面传播的声音作为体表面的振动直接地进行检测,或作为体表面附近的空气的振动间接地进行检测。而且,生物体声音传感器200对检测出的这些振动(以下总称为“声音”)进行检测,且输出表不检测出的声音的波形的声信号。但是,如上述,在从该生物体声音传感器200输出的声信号(以下简称“声信号”)中会混入起因于对皮肤的粘接不良等生物体声音传感器200的安装状态的噪声成分。生物体声音处理装置300是对上述的声信号进行处理的装置。生物体声音处理装置300具有噪声提取单元320及噪声分类判定单元340。噪声提取单元320从声信号提取包含于声信号的噪声成分。噪声分类判定单兀340将提取出的噪声成分分类为与生物体声音传感器200的各个不同安装状态相对应的多个噪声种类,且输出与该分类的结果对应的信息。例如,噪声分类判定单元340将提取出的噪声成分分类为与粘接面的粘接力弱的状态或引线的安装状态等相对应的噪声种类。例如,与粘接面的粘接力弱的状态相对应的噪声种类是指因粘接面的粘接力弱而产生的噪声成分的种类。信息输出装置400输出与生物体声音处理装置300的分类结果相对应的信息。例如,信息输出装置400将表示生物体声音传感器200处于粘接面的粘接力弱的状态本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.03.25 JP 2011-067215;2011.03.25 JP 2011-067211.生物体声音处理装置,其对安装于体表面的生物体声音传感器的声信号进行处理,具有: 噪声提取单元,其从所述声信号提取包含于所述声信号的噪声成分;以及噪声分类判定单元,将提取出的所述噪声成分分类为与所述生物体声音传感器的各个不同安装状态相对应的多个噪声种类,输出与所述分类的结果对应的信息。2.如权利要求1所述的生物体声音处理装置, 所述安装状态包含所述生物体声音传感器的对所述体表面的粘接面的安装状态,所述生物体声音处理装置还具有呼吸音提取单元,该呼吸音提取单元从所述声信号提取包含于所述声信号的呼吸音成分, 所述噪声分类判定单元基于所述噪声成分和所述呼吸音成分的同步性,将所述噪声成分分类为与所述粘接面的各个不同安装状态相对应的多个噪声种类。3.如权利要求2所述的生物体声音处理装置, 所述安装状态包括传送所述生物体声音传感器的所述声信号的引线的安装状态, 所述噪声分类判定单元基于所述噪声成分的功率的变化速度,将所述噪声成分分类为与所述引线的各个不同安装状态相对应的多个噪声种类。4.如权利要求3所述的生物体声音处理装置, 所述安装状态包括存在与所述引线摩擦的物体的第一状态、存在与所述引线断续接触的物体或所述粘接面上有气泡的第二状态、所述引线的张力高或所述粘接面的粘接力弱的第二状态, 所述噪声分类判定单元以所述噪声成分的功率的变化速度高为条件,将所述噪声成分分类为与所述第一状态对应的噪声种类,所述噪声分类判定单元以所述噪声成...

【专利技术属性】
技术研发人员:远藤充堀井则彰山田麻纪
申请(专利权)人:松下电器产业株式会社
类型:
国别省市:

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