网络元件的适应性统一性能管理（AUPM）制造技术

示出了一种系统和方法，其提供适应性统一性能管理(AUPM)架构，以使用适于操作条件的技术与全异的网络元件相互配合，从而提供网络性能适应性根本原因分析(ARCA)。本发明专利技术的实施方式的AUPM架构实施基于代理的结构，在该结构中，使用多个代理与全异的网络元件连接并执行与全异的网络元件通信的数据。集中性能管理与代理通信以获取和统一用于性能监测、警报报告和/或根本原因分析的网络元件数据。本文的实施方式的集中性能管理提供的性能监测、警报报告和根本原因分析实施适应性的基于集群的分析，以提供适于接收诸如包括时间变化条件和基于获取内容的结构的各种操作脚本的健全的操作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术大体涉及一种网络系统，并且更具体地，涉及网络元件的适应性统一性能管理。
技术介绍
现在，使用各种网络提供的无线和/或有线通信链接的很多形式的网络系统获得了广泛应用。尤其是，一般使用网络系统来促进个人和/或设备(例如，计算机、移动电话、个人数字助理(PDA)、平板设备、网络应用设备等)之间的数据、音频、图像和/或其他信息的通信(共同地称为数据通信)。网络通信链接由各种网络配置及其组合提供，例如，公用电话交换网络(PSTN)、蜂窝电话网络、电缆传输网络、个人局域网络(PAN)、局域网络(LAN)、城域网络(MAN)、广域网络(WAN)、因特网等。用于提供促进数据通信的网络配置的基础设施可能在其管理上出现重要的挑战。例如，典型的宽带无线接入(BWA)网络(在该网络中，设置诸如计算机、智能电话和PDA的各种基于移动处理器的设备来用于宽带数据通信)通常包含大量的在地理上分散的网络元件(例如，基站、存取点、移动管理实体、网关、路由器、交换器等)，该网络元件一般由不同的制造商提供。虽然不同的制造商可能提供一个集中装置，通过该装置，可以从它们各自的网络元件收集操作数据以供网络操作者分析和管理这些网络元件，但是，管理来自不同制造商的网络元件一般需要不同的网络元件管理装置。也就是说，在此之前，网络元件管理装置未提供统一用于所有或大量不同的网络元件(即，来自不同制造商或提供不同或专用管理数据接口的网络元件)的性能 管理方案。除了无法提供统一的性能管理方案之外，现在可用的网络元件管理装置提供相对简单的警报条件类型模式。例如，很多卖家的网络元件管理方案提供固定的阈值用于被监控的参数，其中如果确定被监控的参数已经越过了对应的阈值，相关的警报条件就会启动。这种固定阈值的使用不能够提供对时间变化情况的适应性，例如，经常经历无线通信链接的时间变化环境和信道条件。此外，通过使用这种阈值触发的警报提供网络操作表现的通知，但是不能够提供引起问题的任何根源的表示。因此，留下网络管理人员继续工作于多个不同的网络元件管理装置和与它们各自的网络元件有关的任何警报消息，从而冥思苦想网络操作和管理其性能。
技术实现思路
本专利技术涉及一种系统和方法，其提供适应性统一性能管理(AUPM)架构，以使用适于操作条件(例如，时间变化条件)的技术与全异的网络元件(例如，来自不同制造商的网络元件、具有不同或专用管理数据接口的网络元件等)相互配合，从而提供网络性能适应性根本原因分析(ARCA)。本专利技术的实施方式的AUPM架构实施基于代理的结构，在该结构中，使用多个代理与全异的网络元件连接并执行与全异的网络元件通信的数据。集中性能管理与代理通信以获取和统一用于性能监测、警报报告和/或根本原因分析的网络元件数据。本文的实施方式的集中性能管理提供的性能监测、警报报告和根本原因分析实施适应性分析，以提供适于接收诸如可以包括时间变化条件和基于获取内容的结构的各种操作脚本的健全的操作。本专利技术的实施方式的AUPM架构的结构包括多层数据收集、聚合和分析结构。例如，实施方式的多层结构包括多个网络元件(MNE)数据分离器层、性能监测层和ARCA层。至少一部分的MNE数据分离器层由本专利技术的实施方式的前述的代理实施。性能监测层和ARCA层以及可能的一部分MNE数据分离器层由根据本专利技术的实施方式的前述的集中性能管理实施。实施方式的MNE数据分离器层实施数据收集引擎，以与全异的网络元件交互并提供与全异的网络元件通信的数据。MNE数据分离器层优选地处理数据收集引擎收集的与全异的网络元件相关联的数据，以提供一个或多个共用数据模式，其可以用于AUPM架构提供的不同的性能监测应用。实施方式的性能监测层用于询问和关联MNE数据分离器层提供的数据，以提供端对端的网络性能监测。性能监测层优选地访问和分析来自前述共用数据模式的数据，以用于诸如警报报告、根本原因分析等的性能管理操作中。例如，实施方式的性能监测层处理从各种网络元件获取的数据，以生成表示网络的特定方面的性能的特征向量(例如，干扰特征向量、覆盖孔特征向量、网络阻塞特征向量等)。实施方式的ARCA层用于性能监测层提供的数据，以分析网络性能的方面并提供根本原因和/或严重度信息。例如，本文的实施方式的ARCA层实施基于集群的分析技术，以例如通过前述特征向量的分析来确定网络性能的各种方面的根本原因和/或严重度。本专利技术的实施方式的ARCA层实施的分析技术适于操作条件，例如通过使用适应性的中心点基于集群的分析技术，以提供健全的分析和性能管理。应该理解，本文的实施方式的AUPM架构的多层结构可以包括除了前述之外的或前述替换的功能(无论是否设置在附加/备选层中和/或由前述层中的一层或多层提供)。例如，AUPM架构多层结构可 以包括诸如在ARCA层中或除此之外的警报报告功能。前述已经相当广泛地列出了本专利技术的特征和技术优点，以使本专利技术的下列详细描述可以被更好地理解。在下文中将描述本专利技术的附加的特征和优点，其形成了本专利技术的权利要求的主题。所属领域技术人员应该理解，可以将所公开的概念和具体实施方式容易地用作修改或设计实现本专利技术的相同目的的其他结构的基础。所属领域技术人员还应该容易理解这种等效构造并未背离所附权利要求书所阐述的本专利技术的精神和范围。在结合附图考虑时，将从下列描述中更好地理解作为本专利技术的性质的新颖性特征以及进一步的目的和优点，本专利技术的性质和新颖性特征均与操作的组织和方法有关。但是，应该清楚地理解，每幅附图仅出于图示和描述的目的而提供，并不旨在作为对本专利技术的限制性限定。附图说明为了更完整地理解本专利技术，现在结合附图参考下列说明，在附图中图1示出了根据本专利技术的实施方式的系统，在该系统中，适应性统一性能管理(AUPM)架构耦接至网络基础设施以提供性能管理；图2示出了图1的AUPM架构的实施方式的多层数据收集、聚合和分析结构；图3A示出了与示例性条件关联的性能参数表现；图3B示出了性能指标监测图，其示出了根据本专利技术的实施方式的示例性性能参数的监测；图4示出了特征向量集群图，其示出了根据本专利技术的实施方式的根本原因分析；图5示出了根据本专利技术的实施方式的用于训练操作以初始地确定表示特定情况或条件的集群的中心点的流程图；图6示出了使用群集提供根本原因分析的操作的流程图；图7A示出了性能指标监测图，其示出了根据本专利技术的实施方式的示例性性能参数的监测；以及图7B示出了特征向量集群图，其示出了根据本专利技术的实施方式的严重度分析。具体实施例方式图1示出了系统100，在该系统中，本专利技术的实施方式的适应性统一性能管理(AUPM)架构110耦接至网络基础设施120以提供根据本文概念的性能管理。网络基础设施120可以提供各种网络配置及其组合，例如，PSTN、蜂窝电话网络、电缆传输网络、PAN、LAN、MAN、WAN、因特网等，并且可以利用无线和/或有线链接提供网络通信。作为一个例子，网络基础设施120提供的网络可以包括宽带无线接入(BWA)网络，其可操作于提供与多个移动和其他终端(例如，用户设备121a-121c例如可以包括计算机、智能电话、PDA、平板设备、网络应用设备等)的宽 带无线数据通信。图示的实施方式的网络基础设施120由各种网络元件组成，例如可以提供不同形式的网络连通性(例本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括从监测的网络基础设施的一个或多个网络元件获取多个性能指标；根据多个性能指标产生特征向量，其中特征向量表示网络基础设施的监测的性能方面；以及将特征向量与多个集群中的集群相关联，以识别监测的性能方面的至少一个严重度或根本原因。

【技术特征摘要】
2012.11.15 US 13/678,3621.一种方法，包括 从监测的网络基础设施的一个或多个网络元件获取多个性能指标； 根据多个性能指标产生特征向量，其中特征向量表示网络基础设施的监测的性能方面；以及 将特征向量与多个集群中的集群相关联，以识别监测的性能方面的至少一个严重度或根本原因。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述获得多个性能指标包括 使用多个不同的数据模式收集网络元件数据；以及 根据多个不同的数据模式的网络元件数据产生共用数据模式，其中共用数据模式包括多个性能指标。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述根据多个性能指标产生特征向量包括 从共用数据模式获取多个性能指标。4.根据权利要求2所述的方法，其中一个或多个网络元件包括全异的网络元件，以及其中多个不同的数据模式中的数据模式与在全异的网络元件之间的网络元件分组相关联。5.根据权利要求4所述的方法，其中全异的网络元件是由不同制造商提供的网络元件。6.根据权利要求4所述的方法，其中全异的网络元件是具有不同或专用管理数据接口的网络元件。7.根据权利要求1所述的方法，其中将特征向量与多个集群中的集群相关联包括 计算特征向量和多个集群中的每个集群的中心点之间的距离；以及 将特征向量分配给具有最接近特征向量的中心点的集群。8.根据权利要求7所述的方法，其中多个集群中的集群与不同的性能方面根本原因相关联，以及其中将监测的性能方面的根本原因识别为与分配有特征向量的集群相关联的根本原因。9.根据权利要求7所述的方法，其中多个集群中的集群与不同的性能方面严重度相关联，以及其中将监测的性能方面的严重度识别为与分配有特征向量的集群相关联的严重度。10.根据权利要求7所述的方法，还包括 根据特征向量，更新分配有特征向量的集群的中心点。11.根据权利要求1所述的方法，还包括 使用训练数据初始化多个集群中的集群，其中初始化集群包括根据训练数据的特征向量确定每个集群的中心点以及使用训练数据的其他特征向量反复精炼中心点；以及根据特征向量，更新与所获得的性能指标的特征向量有关的每个集群的中心点。12.—种系统,包括 多个网络元件数据分离器，其适于与监测的网络基础设施的全异的网络元件通信以及使用与全异的网络元件对应的多个数据模式从全异的网络元件中获取性能指标，多个网络元件分离器还适于根据多个数据模式的性能指标提供至少一个共用数据模式，其中至少一个共用数据模式的数据包括在多个不同的数据模式中均匀分布的全异的网络元件性能指标；性能监测逻辑，其适于从至少ー个共用数据模式中的共用数据模式获取性能指标以及提供表示网络基础设施的监测的性能方面的特征向量；以及 适应性根本原因分析逻辑，其适于实施表示监测的性能方面的特征向量中的特征向量的适应性的基于集群的分析，以及确定监测的性能方面的根本原因。13.根据权利要求12所述的系统，还包括 警报报告逻辑，其适于实施表示监测的性能方面的特征向量中的特征向量的适应性的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈少平，苗家豪，王晓东，陈俊成，肖圣龙，夏华，廖庆华，
申请(专利权)人：香港应用科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：