【技术实现步骤摘要】
自动检测影像图片中曝光区域的方法及系统
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种自动检测影像图片中曝光区域的方 法及系统。
技术介绍
对于医学领域或其他领域的影像图片，经常需要选取图片上的曝光区域来进行有 针对的分析。由于图像曝光区域与非曝光区域的灰度值存在差异，通过设定好合适的阈值， 利用形态学里面的阈值分割方法，可以估计出曝光区域的位置和大小。但是有很多体位图 像在获取时需使用束光器曝光，由于不同体位、组织设定的剂量不同、束光器挡板老化及挡 板附近的X光线散射等原因，致使直接采用一个小阈值进行二值化的方法提取曝光区域， 穿透区域的边界存在很大的误差，如果采用一个大的阈值来二值化，曝光区域的过暗部分 与非曝光区域之间的边界就不能被准确的区分开。
技术实现思路
本专利技术所要解决的第一个技术问题在于提供一种自动检测影像图片中曝光区域 的方法，旨在自动检测出曝光区域，减少医生手动选取区域所带来的工作量，为图像作区域 均衡处理提供方便。本专利技术是这样实现的，一种自动检测影像图片中曝光区域的方法，包括下述步 骤步骤A，获取待检测的影像图片；在步骤B中，接收输入的体位信...
【技术保护点】
一种自动检测影像图片中曝光区域的方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤A，获取待检测的影像图片；在步骤B中，接收输入的体位信息；步骤C，若输入的体位信息为普通体位，则以普通分割阈值对图像进行二值化处理从中分割出曝光区域；步骤D，若输入的体位信息为特殊体位，则分别获取图像中X光线的穿透区域和初始曝光区域，然后通过所述穿透区域对所述初始曝光区域进行边界修正，获取最终的曝光区域。
【技术特征摘要】
1.一种自动检测影像图片中曝光区域的方法，其特征在于，包括下述步骤 步骤A，获取待检测的影像图片； 在步骤B中，接收输入的体位信息； 步骤C，若输入的体位信息为普通体位，则以普通分割阈值对图像进行二值化处理从中分割出曝光区域； 步骤D，若输入的体位信息为特殊体位，则分别获取图像中X光线的穿透区域和初始曝光区域，然后通过所述穿透区域对所述初始曝光区域进行边界修正，获取最终的曝光区域。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤C包括下述步骤 步骤Cl，求取待检测图像像素值的平均值，以所述平均值作为所述普通分割阈值； 步骤C2，以所述普通分割阈值对待检测图像进行二值化分割，得到曝光区域； 步骤C3，对步骤C2得到的曝光区域进行开运算处理，并放大至原始大小。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤D包括下述步骤 步骤D1，确定待检测图像中X光线的穿透区域； 步骤D2，根据所述穿透区域得到初始曝光区域； 步骤D3，通过所述穿透区域对所述初始曝光区域进行边界修正。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤Dl包括下述步骤 步骤DlI，对待检测图像进行GAMMA校正； 步骤D12，对校正后的图像分块，并求得每个图像块灰度的最大值； 步骤D13，对所有图像块灰度的最大值进行排序，以其中的近似最大值作为一次分割阈值； 步骤D14，以所述一次分割阈值对图像进行二值化分割，得到穿透区域； 步骤D15，对步骤D14得到的穿透区域进行开运算处理。5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述步骤D2包括下述步骤 步骤D21，对所述穿透区域求反后再和待检测图像求与； 步骤D22，对步骤D21得到的图像的像素值求平均，将求得的平均值作为二次分割阈值； 步骤D23，以所述二次分割阈值对待检测图像进行二值化分割，得到初始曝光区域； 步骤D24，对步骤D23得到的初始曝光区域进行开运算。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤D3包括下述步骤 步骤D31，确定所述初始曝光区域中的最大连通区域，并得到所述最大连通区域的宽高比； 步骤D32，若所述宽高比大于1，则执行步骤D34，若所述宽高比小于等于1，则执行步骤D33 ； 步骤D33，判断穿透区域的左边与初始曝光区域的左边的距离，以及穿透区域的右边与初始曝光区域的右边的距离是否小于初始穿透区域宽的1/4，若是，则用穿透区域的左、右边作为最终曝光区域的左、右边，若否，则无需修正，直接将初始曝光区域作为最终曝光区域； 步骤D34，判断穿透区域的上边与初始曝光区域的上边的距离，以及穿透区域的下边与初始曝光区域的下边的距离是否小于初始穿透区域高的1/4，若是，则用穿透区域的上、...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙凯，杜静，陈娴，查日东，周顺阳，
申请(专利权)人：深圳市安健科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。