自动检测影像图片中曝光区域的方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于图像处理技术领域，提供了一种自动检测影像图片中曝光区域的方法，包括下述步骤：步骤A，获取待检测的影像图片；步骤B，接收输入的体位信息；步骤C，若输入的体位信息为普通体位，则以普通分割阈值对图像进行二值化处理从中分割出曝光区域；步骤D，若输入的体位信息为特殊体位，则分别获取图像中X光线的穿透区域和初始曝光区域，然后通过穿透区域对初始曝光区域进行边界修正，获取最终的曝光区域。使用本发明专利技术提供的自动检测技术可以对图像的曝光区域自动进行检测，总体的准确率在98%以上，在图像处理的所有过程中，可以去除去非曝光区域图像数据的处理，提高了程序运行效率。

【技术实现步骤摘要】
自动检测影像图片中曝光区域的方法及系统
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种自动检测影像图片中曝光区域的方 法及系统。
技术介绍
对于医学领域或其他领域的影像图片，经常需要选取图片上的曝光区域来进行有 针对的分析。由于图像曝光区域与非曝光区域的灰度值存在差异，通过设定好合适的阈值， 利用形态学里面的阈值分割方法，可以估计出曝光区域的位置和大小。但是有很多体位图 像在获取时需使用束光器曝光，由于不同体位、组织设定的剂量不同、束光器挡板老化及挡 板附近的X光线散射等原因，致使直接采用一个小阈值进行二值化的方法提取曝光区域， 穿透区域的边界存在很大的误差，如果采用一个大的阈值来二值化，曝光区域的过暗部分 与非曝光区域之间的边界就不能被准确的区分开。
技术实现思路
本专利技术所要解决的第一个技术问题在于提供一种自动检测影像图片中曝光区域 的方法，旨在自动检测出曝光区域，减少医生手动选取区域所带来的工作量，为图像作区域 均衡处理提供方便。本专利技术是这样实现的，一种自动检测影像图片中曝光区域的方法，包括下述步 骤步骤A，获取待检测的影像图片；在步骤B中，接收输入的体位信息；步骤C，若输入的体位信息为普通体位，则以普通分割阈值对图像进行二值化处理 从中分割出曝光区域；步骤D，若输入的体位信息为特殊体位，则分别获取图像中X光线的穿透区域和初 始曝光区域，然后通过所述穿透区域对所述初始曝光区域进行边界修正，获取最终的曝光 区域。进一步地，所述步骤C包括下述步骤步骤Cl，求取待检测图像像素值的平均值，以所述平均值作为所述普通分割阈 值；步骤C2，以所述普通分割阈值对待检测图像进行二值化分割，得到曝光区域；步骤C3，对步骤C2得到的曝光区域进行开运算处理，并放大至原始大小。进一步地，所述步骤D包括下述步骤步骤D1，确定待检测图像中X光线的穿透区域；步骤D2，根据所述穿透区域得到初始曝光区域；步骤D3，通过所述穿透区域对所述初始曝光区域进行边界修正。进一步地，所述步骤Dl包括下述步骤步骤Dl I，对待检测图像进行GAMMA校正；步骤D12，对校正后的图像分块，并求得每个图像块的最大值；步骤D13，对所有图像块的最大值进行排序，以其中的近似最大值作为一次分割阈 值；步骤D14，以所述一次分割阈值对图像进行二值化分割，得到穿透区域；步骤D15，对步骤D14得到的穿透区域进行开运算处理。进一步地，所述步骤D2包括下述步骤步骤D21，对所述穿透区域求反后再和待检测图像求与；步骤D22，对步骤D21得到的图像的像素值求平均，将求得的平均值作为二次分割 阈值；步骤D23，以所述二次分割阈值对待检测图像进行二值化分割，得到初始曝光区 域；步骤D24，对步骤D23得到的初始曝光区域进行开运算。进一步地，所述步骤D3包括下述步骤步骤D31，确定所述初始曝光区域中的最大连通区域，并得到所述最大连通区域的 宽高比；步骤D32，若所述宽高比大于1，则执行步骤D34，若所述宽高比小于1，则执行步骤 D33 ；步骤D33，判断穿透区域的左边与初始曝光区域的左边的距离，以及穿透区域的右 边与初始曝光区域的右边的距离是否小于初始穿透区域宽的1/4，若是，则用穿透区域的 左、右边作为最终曝光区域的左、右边，若否，则无需修正，直接将初始曝光区域作为最终曝 光区域；步骤D34，判断穿透区域的上边与初始曝光区域的上边的距离，以及穿透区域的下 边与初始曝光区域的下边的距离是否小于初始穿透区域高的1/4，若是，则用穿透区域的 上、下边作为最终曝光区域的上、下边，若否，则无需修正，直接将初始曝光区域作为最终曝 光区域。本专利技术还提供了一种自动检测影像图片中曝光区域的系统，包括图像获取模块，用于获取待检测的影像图片；体位判断模块，用于判断所述影像图片中的图像体位是普通体位还是特殊体位；第一曝光区域分割模块，用于在所述体位信息为普通体位时，以普通分割阈值对 图像进行二值化处理从中分割出曝光区域；第二曝光区域分割模块，用于在所述体位信息为特殊体位时，分别获取图像中X 光线的穿透区域和初始曝光区域，然后通过所述穿透区域对所述初始曝光区域进行边界修 正，获取最终的曝光区域。进一步地，所述第一曝光区域分割模块包括普通分割阈值确定子模块，用于求取待检测图像像素值的平均值，以所述平均值 作为所述普通分割阈值；普通分割子模块，用于以所述普通分割阈值对待检测图像进行二值化分割，得到 曝光区域；普通曝光区域处理子模块，用于对所述普通分割子模块得到的曝光区域进行开运 算处理，并放大至原始大小。进一步地，所述第二曝光区域分割模块包括穿透区域确定子模块，用于确定待检测图像中X光线的穿透区域；初始曝光区域确定子模块，用于根据所述穿透区域得到初始曝光区域；修正子模块，用于通过所述穿透区域对所述初始曝光区域进行边界修正。进一步地，所述穿透区域确定子模块用于首先对待检测图像进行GAMMA校正，然 后对校正后的图像分块，并求得每个图像块的最大值，对所有图像块的最大值进行排序，以 其中的近似最大值作为一次分割阈值，再以所述一次分割阈值对图像进行二值化分割，得 到穿透区域，并对穿透区域进行开运算处理；所述初始曝光区域确定子模块用于首先对所述穿透区域求反后再和待检测图像 求与，然后对求与得到的图像的像素值求平均，将求得的平均值作为二次分割阈值；再以所 述二次分割阈值对待检测图像进行二值化分割，得到初始曝光区域，最后对初始曝光区域 进行开运算；所述修正子模块用于首先确定所述初始曝光区域中的最大连通区域，并得到所述 最大连通区域的宽高比；若所述宽高比小于等于1，则判断穿透区域的左边与初始曝光区 域的左边的距离，以及穿透区域的右边与初始曝光区域的右边的距离是否小于初始穿透区 域宽的1/4，若是，则用穿透区域的左、右边作为最终曝光区域的左、右边，若否，则无需修 正，直接将初始曝光区域作为最终曝光区域；若所述宽高比大于1，则判断穿透区域的上边 与初始曝光区域的上边的距离，以及穿透区域的下边与初始曝光区域的下边的距离是否小 于初始穿透区域高的1/4，若是，则用穿透区域的上、下边作为最终曝光区域的上、下边，若 否，则无需修正，直接将初始曝光区域作为最终曝光区域。使用本专利技术提供的自动检测技术可以对图像的曝光区域自动进行检测，总体的准 确率在98%以上，在图像处理的所有过程中，可以去除去非曝光区域图像数据的处理，提高 了程序运行效率；另一方面，给医生减少了负担；还有去除了非曝光区域对图像均衡效果 的影响。附图说明图1是本专利技术提供的自动检测影像图片中曝光区域的方法的实现流程图2是本专利技术提供的普通体位的图像进行曝光区域确定的实现流程图3是本专利技术提供的确定待检测图像中X光线的穿透区域的流程图4是本专利技术提供的初始曝光区域的确定流程图5是本专利技术提供的对初始曝光区域进行修正的流程图6是本专利技术提供的通过穿透区域的边界来修正初始曝光区域的示意图7、图8分别是本专利技术提供的普通体位、特殊体位的检测效果图9是本专利技术提供的自动检测影像图片中曝光区域的系统的结构原理图10是本专利技术提供的第一曝光区域分割模块的结构图11是本专利技术提供的第二曝光区域分割模块的结构图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对 本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动检测影像图片中曝光区域的方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤A，获取待检测的影像图片；在步骤B中，接收输入的体位信息；步骤C，若输入的体位信息为普通体位，则以普通分割阈值对图像进行二值化处理从中分割出曝光区域；步骤D，若输入的体位信息为特殊体位，则分别获取图像中X光线的穿透区域和初始曝光区域，然后通过所述穿透区域对所述初始曝光区域进行边界修正，获取最终的曝光区域。

【技术特征摘要】
1.一种自动检测影像图片中曝光区域的方法，其特征在于，包括下述步骤 步骤A，获取待检测的影像图片； 在步骤B中，接收输入的体位信息； 步骤C，若输入的体位信息为普通体位，则以普通分割阈值对图像进行二值化处理从中分割出曝光区域； 步骤D，若输入的体位信息为特殊体位，则分别获取图像中X光线的穿透区域和初始曝光区域，然后通过所述穿透区域对所述初始曝光区域进行边界修正，获取最终的曝光区域。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤C包括下述步骤 步骤Cl，求取待检测图像像素值的平均值，以所述平均值作为所述普通分割阈值； 步骤C2，以所述普通分割阈值对待检测图像进行二值化分割，得到曝光区域； 步骤C3，对步骤C2得到的曝光区域进行开运算处理，并放大至原始大小。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤D包括下述步骤 步骤D1，确定待检测图像中X光线的穿透区域； 步骤D2，根据所述穿透区域得到初始曝光区域； 步骤D3，通过所述穿透区域对所述初始曝光区域进行边界修正。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤Dl包括下述步骤 步骤DlI，对待检测图像进行GAMMA校正； 步骤D12，对校正后的图像分块，并求得每个图像块灰度的最大值； 步骤D13，对所有图像块灰度的最大值进行排序，以其中的近似最大值作为一次分割阈值； 步骤D14，以所述一次分割阈值对图像进行二值化分割，得到穿透区域； 步骤D15，对步骤D14得到的穿透区域进行开运算处理。5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述步骤D2包括下述步骤 步骤D21，对所述穿透区域求反后再和待检测图像求与； 步骤D22，对步骤D21得到的图像的像素值求平均，将求得的平均值作为二次分割阈值； 步骤D23，以所述二次分割阈值对待检测图像进行二值化分割，得到初始曝光区域； 步骤D24，对步骤D23得到的初始曝光区域进行开运算。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤D3包括下述步骤 步骤D31，确定所述初始曝光区域中的最大连通区域，并得到所述最大连通区域的宽高比； 步骤D32，若所述宽高比大于1，则执行步骤D34，若所述宽高比小于等于1，则执行步骤D33 ； 步骤D33，判断穿透区域的左边与初始曝光区域的左边的距离，以及穿透区域的右边与初始曝光区域的右边的距离是否小于初始穿透区域宽的1/4，若是，则用穿透区域的左、右边作为最终曝光区域的左、右边，若否，则无需修正，直接将初始曝光区域作为最终曝光区域； 步骤D34，判断穿透区域的上边与初始曝光区域的上边的距离，以及穿透区域的下边与初始曝光区域的下边的距离是否小于初始穿透区域高的1/4，若是，则用穿透区域的上、...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙凯，杜静，陈娴，查日东，周顺阳，
申请(专利权)人：深圳市安健科技有限公司，
类型：发明
国别省市：