【技术实现步骤摘要】
本申请总体上涉及用于电子设备的身份验证,更具体地,涉及用于具有触摸屏的电子设备的身份验证。
技术介绍
随着智能便携电子设备的普及,用户越来越倾向于在其使用的诸如手机、个人数字助理(PDA)、媒体播放器、图像获取装置等便携电子设备中存储大量私人信息。这些私人信息可能不仅涉及各种数据格式的私人数据资料,而且可能涉及商务、金融等隐私度较高的数据信息。为了保护各种私人信息的安全性,目前在便携电子设备中通常采用输入用户密码以解锁该便携电子设备的方式。例如,在用户尝试激活该便携电子设备时,便携电子设备则显示输入预设密码的界面,用户通过诸如键区或触摸屏的虚拟键区等输入装置输入密码,以进行身份验证从而解锁该便携电子设备。一种基于触摸屏的手势的身份验证方法给用户带来了全新的体验。在进行身份验证之前,用户需要通过触摸屏设置用于身份验证的标准手势。设定成功之后,在每次需要进行身份验证的情况下,通过触摸屏输入待验证的手势。通过将输入的待验证的手势与预先设定的标准手势进行对比,判断该用户是否通过身份验证。目前这种手势验证仅支持简单的手势轨迹识别。例如,在一种称为9点解锁的身份验证方式中,为用户显示作为手势参照标记的三行三列点阵列或方格阵列。用户的手势依次经过该阵列中的参照标记,以形成相应的轨迹。身份验证时,对比输入的待验证的手势轨迹和预先设定的标准手势轨迹,判断该用户是否通过身份验证。这种基于简单手势轨迹识别的身份验证方法需要用户按照参照标记在触摸屏上提供手势,例如,通过点阵中点之间的连线等,因此形成的轨迹在屏幕上位置相对固定,轨迹图形模式相对简单而易于穷举。恶意攻击者例如可以通 ...
【技术保护点】
一种基于触摸屏的身份验证方法,包括:在标准手势设置阶段:接收输入的手势;利用模式识别技术对输入的手势进行特征向量提取;将接收的输入的手势存储为第一标准手势,并存储所提取的特征向量,在身份验证阶段:接收待验证的手势;利用模式识别技术对待验证的手势进行特征向量提取;对比待验证的手势和第一标准手势,计算第一特征向量距离;根据该第一特征向量距离是否在预先设定的门限值之内来确定该待验证的手势是否通过验证。
【技术特征摘要】
1.一种基于触摸屏的身份验证方法,包括在标准手势设置阶段接收输入的手势;利用模式识别技术对输入的手势进行特征向量提取;将接收的输入的手势存储为第一标准手势,并存储所提取的特征向量,在身份验证阶段接收待验证的手势;利用模式识别技术对待验证的手势进行特征向量提取;对比待验证的手势和第一标准手势,计算第一特征向量距离;根据该第一特征向量距离是否在预先设定的门限值之内来确定该待验证的手势是否通过验证。2.根据权利要求1所述的方法,其中在标准手势设置阶段和在身份验证阶段中,接收手势的步骤还包括通过检测触摸离开触摸屏的时间是否超过预先设置的时间门限,确定手势是否输入完毕。3.根据权利要求1所述方法,还包括在标准手势设置阶段计算输入手势的复杂度,其中,响应于输入手势的复杂度符合要求,对输入的手势进行特征向量提取,否则提示重新输入手势。4.根据权利要求1所述方法,还包括在标准手势设置阶段接收再次输入的手势;利用模式识别技术对再次输入的手势进行特征向量提取;对比再次输入的手势和首次输入的手势,计算特征向量距离;根据该特征向量距离是否在预先设定的门限值之内来确定该再次输入的手势是否与首次输入的手势相匹配;响应于确定首次输入的手势和再次输入的手势相匹配,执行存储标准手势的步骤。5.根据权利要求4所述的方法,其中在标准手势设置阶段和身份验证阶段中的对比手势的步骤之前还包括确定待比较的手势轨迹方向是否匹配;响应于确定待比较的手势轨迹方向匹配,执行所述比较步骤。6.根据权利要求4所述的方法,其中在标准手势设置阶段,存储标准手势的步骤还包括存储与首次输入的手势相匹配的再次输入的手势作为第二标准手势,并存储该再次输入的手势的所提取的特征向量;其中在身份验证阶段中还包括对比待验证的手势和第二标准手势,计算第二特征向量距离;根据该第一特征向量距离和第二特征向量距离是否均在预先设定的门限之内来确定该待验证的手势是否通过验证。7.根据权利要求1-6中任一权利要求所述的方法,其中对手势提取的特征向量包括手势轨迹的Hu矩的绝对值所构成的特征向量。8.根据权利要求1-6中任一权利要求所述的方法,其中对手势提取的特征向量包括利用K-L变换方法提取手势轨迹的主成分所构成的特征向量。9.根据权利要求5所述的方法,其中还包括计算待比较手势轨迹的方向分量之间的动态时间规整距离;响应于待比较手势轨迹的方向分量之间的计算的动态时间规整距离小于预先设定的门限,确定待比较的手势轨迹方向匹配。10.根据权利要求5所述的方法,其中所述输入的手势包括在触摸屏任一位置所划过的具有特定轨迹的线条。11.一种基于触摸屏的身份验证装置,包括在标准手势设置阶段用于接收输入的手势的装置;用于利用模式识别技术对输入的手势进行特征向量提取的装置;用于将接收的输入的手势存储为第一标准手势,并存储所提取的特征向量的装...
【专利技术属性】
技术研发人员:王韶峰,
申请(专利权)人:北京千橡网景科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。