一种视频检索的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种视频检索的方法和装置，所述视频检索方法包括下述步骤：获取压缩视频数据的纹理特征；获取压缩视频数据的运动特征；和根据获取的压缩视频数据的纹理特征和获取的压缩视频数据的运动特征的特征融合进行相似度度量以判断所述压缩视频数据的相关性。本发明专利技术基于压缩域特征进行视频检索，能够提高视频检索的处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络技术，尤其是一种视频检索的方法和装置。
技术介绍
随着多媒体计算技术的迅猛发展和网络传输技术的不断提高，人们可以访问到的多媒体数据急剧增长。视频作为多媒体数据中最复杂的一种媒体形式，凭借其多样化的表现形式、丰富的语义内容以及便捷的记录方式得到了广泛地应用和发展。视频检索就是要从大量的视频数据中找到所需的视频片断。根据给出例子或是特征描述自动地找到所需的视频片断点即实现基于内容的视频检索。基于内容的视频分析和检索研究的目的是通过对视频内容进行计算机处理、分析和理解，建立结构和索引，以实现方便有效的视频信息获取。它是根据视频的内容以及上下文关联，在大规模视频数据中进行检索。基于内容的视频检索包括很多技术，例如视频结构的分析(镜头检测技术)、视频数据的自动索引和视频聚类等。目前，在基于内容的视频检索技术的研究方面，除了识别和描述图像的颜色，纹理，形状和空间关系外，其他主要集中在视频镜头分割，特征的提取和描述(包括视觉特征，颜色，纹理和形状及运动信息和对象信息等)，关键帧提取和结构分析等方面。根据提交视频内容的不同，视频检索一般分为镜头检索和片段检索。一般来说，片段的概念等价于场景的概念，也是由一连串语义相关的连续镜头构成，不同的是，片段可以是一段完整场景的部分或者全部。目前视频检索的多数研究还集中在镜头检索上。而片段检索方面的研究则刚刚开始。实际上，从用户的角度分析，他们对视频数据库的查询通常会是一个视频片段而很少会是单个的物理镜头。从信息量的角度分析，由几个镜头组成的视频片段有比单个镜头更多的语义，它可以表示用户感兴趣的事件，因此查询的结果也比较有意义。例如在新闻中检索感兴趣的事件、电影中检索喜欢的情节、体育节目中检索喜爱的体育运动、电视台检索某条广告是否播出等。已有的视频检索系统，在视频数据处理时，多是基于解压缩的数据。解压缩需要一定的运算时间和相应的运算量，导致视频检索系统处理效率降低。因此，需要一种基于压缩域特征的视频检索方法和装置以提高视频检索的处理效率。
技术实现思路
根据本专利技术的一个方面，提供了一种视频检索方法，包括下述步骤获取压缩视频数据的纹理特征；获取压缩视频数据的运动特征；和根据获取的压缩视频数据的纹理特征和获取的压缩视频数据的运动特征的特征融合进行相似度度量以判断所述压缩视频数据的相关性。其中，所述压缩视频数据是根据MPEG - 2标准的压缩视频流。其中，所述获取压缩视频数据的纹理特征的步骤包括提取所述压缩视频的关键帧并获取上述关键帧的纹理特征。其中，所述获取压缩视频的运动特征包括从压缩视频数据中中提取运动矢量场和DCT残差系数矩阵并进行基于四参数模型的全局运动分析以获取镜头运动参数和可靠背景宏块，同时运动补偿以获得各宏块的绝对运动矢量。根据本专利技术的另一方面，提供了一种视频检索装置，包括第一特征获取模块，用于获取压缩视频数据的纹理特征；第二特征获取模块，获取压缩视频数据的运动特征；和判断模块，用于根据第一特征获取模块获取的压缩视频数据的纹理特征和第二特征获取模块获取的压缩视频数据的运动特征的特征融合进行相似度度量以判断所述压缩视频数据的相关性。根据本专利技术的视频检索方法和装置基于压缩域特征进行视频检索，能够提高视频检索的处理效率。附图说明图1是根据本专利技术实施方式的视频检索方法的流程图；和 图2是根据本专利技术实施方式的移动支付方法的流程图。具体实施例方式下面对参考附图对本专利技术的视频检索的方法和装置的优选实施例进行详细的描述，需要注意的是，下面的描述仅是示意性的，其中所涉及的内容并不构成对专利技术所涉及内容的限制，本领域技术人员在下面公开内容的基础上还可以有许多不同的变化方式，这些都属于本专利技术的保护范围。考虑到现有视频检索技术中存在的处理效率问题，本专利技术的实施方式提供了一种一种基于内容的视频检索解决方案，首先直接提取压缩视频的纹理特征和运动特征，并对这些内容特征值进行分析，然后引入模糊判决理论实现特征融合并进行视频检索。在对视频图象进行数字化时将生成大量的数字信息，例如一帧720X576点阵、16位色的数字图象占用1. 35MB的存储空间，所以全活动(每秒25帧)图象所占用的带宽将达到每秒33.75MB。照此速度，常用的⑶-R盘片只能存储16秒这种活动图象。因此，为了进入实际应用，必然需要对视频信号进行压缩。视频压缩分为无损压缩与有损压缩。无损压缩是指回放压缩文件时，能够准确无误地恢复原始数据。这常用于数据文件的压缩，例如ZIP文件。无损压缩常用的算法是Huffman方法和可变游程编码。Huffman统计码字出现的概率，按照频率高的码字分配较短编码位数这一编码原则，减小平均字长，达到压缩数据的效果。这种压缩算法需要预先统计图像中颜色值出现的概率，编码方案每幅图像都不相同，编码效率不高。可变游程编码使用一对参数，颜色和长度，来代替一连串连续存储的相同颜色值，从而减小相同颜色所占用的存储空间。这种压缩算法压缩黑白图片时非常有用，但是对活动的彩色图象压缩时并不实用，它受图象复杂度的影响太大，造成压缩率过低，很难超过3:1。有损压缩算法靠丢掉大量冗余信息来降低数字图象所占的空间，回放时也不能完整地恢复原始图象，而将有选择地损失一些细节，损失多少信息由需要多高的压缩率决定。对同一种压缩算法来讲，所需压缩率越高，损失的图象信息越多。一般采用的算法为变换编码+运动检测。现在通用的变换编码有DCT (离散余弦变换)和小波变换，运动检测采用块搜索算法。还有其他一些编码算法对象编码，基于模型的编码，分形编码等。现在所用的MPEG、H. 263等压缩标准，都是基于变换编码+运动检测的方法，都属于有损算法。MPEG系列是目前使用最多的压缩标准。MPEG(Moving Picture Expert Group)是在 1988 年由国际标准化组织(International Organization for Standardization, ISO)和国际电工委员会(International Electrotechnical Commission, IEC)联合成立的专家组，负责开发电视图像数据和声音数据的编码、解码和它们的同步等标准。MPEG-2标准是MPEG系列标准中直接与数字电视广播有关的高质量图像和声音编码标准。1^^6-2是10^6-1的扩充，因为其与MPEG-1的基本编码算法都相同，但MPEG-2增加了许多MPEG-1所没有的功能，例如运动向量的精确度提高到半个像素；由于关键帧里存在 特殊向量，扩展了错误冗余；离散余弦变换中可选择精度；超前预测模式；质量伸缩性(在同一视频流中可容忍不同质量的图象);支持VBR，提供了位速率的可变性能(scalability)功能；增加了隔行扫描电视的编码。MPEG-2的系统模型标准主要是用来定义电视图像数据、声音数据和其他数据的组合，把这些数据组合成一个或者多个适合于存储或者传输的基本数据流。数据流有两种形式，一种称为程序数据流(Program Stream, PS),另一种称为传输数据流(TransportStream, TS)。程序数据流是组合一个或者多个规格化的即包化基本数据流(PacketizedElementary Streams,PES)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频检索方法，其特征在于，包括下述步骤：获取压缩视频数据的纹理特征（101）；获取压缩视频数据的运动特征（S102）；和根据获取的压缩视频数据的纹理特征和获取的压缩视频数据的运动特征的特征融合进行相似度度量以判断所述压缩视频数据的相关性（S204）。

【技术特征摘要】
1.一种视频检索方法，其特征在于，包括下述步骤 获取压缩视频数据的纹理特征(101)； 获取压缩视频数据的运动特征(S102);和 根据获取的压缩视频数据的纹理特征和获取的压缩视频数据的运动特征的特征融合进行相似度度量以判断所述压缩视频数据的相关性(S204 )。2.如权利要求1所述的视频检索方法，其中，所述压缩视频数据是根据MPEG- 2标准的压缩视频流。3.如权利要求1或2所述的视频检索方法，其中，所述获取压缩视频数据的纹理特征的步骤包括提取所述压缩视频的关键帧并获取上述关键帧的纹理特征。4.如权利要求1或2所述的视频检索方法，其中，所述获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：宗竞，
申请(专利权)人：江苏乐买到网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：