一种用户推荐的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种用户推荐的处理方法及装置，其中，用户推荐的处理方法包括：获取推荐列表，所述推荐列表包含被推荐用户的标识；获取浏览器本地存储的删除列表，所述删除列表包含不再显示用户的标识；当所述删除列表包含的不再显示用户的标识与所述推荐列表包含的被推荐用户的标识匹配时，将匹配的所述不再显示用户的标识从所述推荐列表中删除，并将进行删除后的推荐列表提示给用户。本发明专利技术实施例的用户推荐的处理方法及装置，通过从推荐列表中过滤掉删除列表，用户可以实现对删除列表中的推荐进行过滤，不再显示该推荐。而且，删除列表存储在浏览器本地，处理过程在本地实现，节省服务器的开销，且方便快捷。

【技术实现步骤摘要】
一种用户推荐的处理方法及装置
本专利技术涉及网络
，尤其涉及一种用户推荐的处理方法及装置。
技术介绍
对于社交网，系统通常根据用户在网络内填写的资料等信息，根据一定的算法为用户推荐其在社区内可能认识的人。由于可能认识的人是系统自动推荐，不能预料到用户的喜好，有可能推荐的人，用户认识，但用户不喜欢，或者推荐的人不准确，用户不认识，则用户会想删除此推荐。目前，需要提供一种用户推荐的处理方法，使得用户可以删除某些推荐，并且，下次不会出现该推荐。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种用户推荐的处理方法及装置，实现对推荐进行过滤。本专利技术实施例的目的是通过以下技术方案实现的：一方面，本专利技术实施例提供一种用户推荐的处理方法，其特征在于，包括：获取推荐列表，所述推荐列表包含被推荐用户的标识；获取浏览器本地存储的删除列表，所述删除列表包含不再显示用户的标识；当所述删除列表包含的不再显示用户的标识与所述推荐列表包含的被推荐用户的标识匹配时，将匹配的所述不再显示用户的标识从所述推荐列表中删除，并将进行删除后的推荐列表提示给用户。另一方面，本专利技术实施例提供一种用户推荐的处理装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取推荐列表，所述推荐列表包含被推荐用户的标识；第二获取单元，用于获取浏览器本地存储的删除列表，所述删除列表包含不再显示用户的标识；过滤单元，用于当所述删除列表包含的不再显示用户的标识与所述推荐列表包含的被推荐用户的标识匹配时，将匹配的所述不再显示用户的标识从所述推荐列表中删除；提示单元，用于将进行删除后的推荐列表提示给用户。由上述本专利技术实施例提供的技术方案可以看出，通过从推荐列表中过滤掉删除列表，用户可以实现对删除列表中的推荐进行过滤，不再显示该推荐。而且，删除列表存储在浏览器本地，处理过程在本地实现，节省服务器的开销，且方便快捷。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。图1为本专利技术实施例提供的用户推荐的处理方法的流程示意图。图2为本专利技术实施例提供的用户推荐的处理装置的构成示意图一。图3为本专利技术实施例提供的用户推荐的处理装置的构成示意图二。图4为本专利技术实施例提供的用户推荐的处理方法的应用场景流程示意图一。图5为本专利技术实施例提供的用户推荐的处理方法的应用场景流程示意图二。具体实施方式下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术的保护范围。如图1所示，本专利技术实施例提供一种用户推荐的处理方法，包括：步骤11、获取推荐列表，所述推荐列表包含被推荐用户的标识。步骤12、获取浏览器本地存储的删除列表，所述删除列表包含不再显示用户的标识。步骤13、当所述删除列表包含的不再显示用户的标识与所述推荐列表包含的被推荐用户的标识匹配时，将匹配的所述不再显示用户的标识从所述推荐列表中删除，并将进行删除后的推荐列表提示给用户。本专利技术实施例的用户推荐的处理方法的执行主体可以是浏览器，包括各种平台上能够实现本专利技术实施例方法的浏览器。由上述本专利技术实施例提供的技术方案可以看出，通过从推荐列表中过滤掉删除列表，用户可以实现对删除列表中的推荐进行过滤，不再显示该推荐。而且，删除列表存储在浏览器本地，处理过程在本地实现，节省服务器的开销，且方便快捷。具体而言，系统可以根据用户填写的资料等信息，根据一定的算法为用户推荐其在社区内可能认识的人(被推荐用户)构成推荐列表，或者，进一步的，可以随机抽取若干个用户可能认识的人构成推荐列表。推荐列表中可以存储被推荐用户的标识，如被推荐用户的uin，以唯一标示各被推荐用户。由于推荐列表中的被推荐用户是系统自动推荐，不能预料到用户的喜好，有可能推荐的人，用户认识，但用户不喜欢，或者推荐的人不准确，用户不认识，则用户会想删除此推荐。那么，对于用户希望删除的被推荐用户，可以存储在删除列表，以便下次推荐时不再显示。删除列表可以包含不再显示用户的标识，如不再显示用户的uin。可见，在步骤11所述获取推荐列表之前，本专利技术实施例的用户推荐的处理方法，还可以包括：接收用户的设置请求，将所述设置请求中包含的不再显示用户的标识存储到所述删除列表。另外，可选的，所述删除列表存储在浏览器本地，可以包括：所述删除列表包含的不再显示用户的标识存储在浏览器的本地存储里，所述浏览器的本地存储包括：本地的闪存Flash播放器插件提供的共享对象存储ShareObject，或者IE浏览器提供的用户数据UserData，或者IE8浏览器提供的本地存储LocalStorage，或者Webkit浏览器提供的本地存储LocalStorage，或者Webkit内核浏览器提供的应用程序本地缓存ApplicationCache，或者Webkit内核浏览器提供的开放数据库存储OpenDatabse，等等。当然，本专利技术实施例浏览器的本地存储不仅仅限制于上述各种，其他可以适用的浏览器的本地存储均在本专利技术实施例的保护范围内。可以知道，Flash的ShareObject，通常默认支持100KB(千字节)，可以实现跨浏览器存储。IE浏览器提供的用户数据UserData，通常默认提供128KB/Page(千字节/页)的存储，可以实现IE浏览器用户的存储。IE8和Webkit等浏览器提供的本地存储LocalStorage，通常默认提供10MB/zone(兆字节/区)的存储，可以按需进行大量本地存储。Webkit等内核浏览器提供的应用程序本地缓存ApplicationCache，通常默认提供小于硬盘存储的存储大小，可以按需进行大量本地存储。Webkit等内核浏览器提供的开放数据库存储OpenDatabse，通常默认提供5MB(兆字节)的存储，可以按需进行本地存储。可见，要在各种客户端浏览器实现本地存储，需要结合以上技术，针对浏览器差异化服务和利用。可见，删除列表存储在浏览器本地存储中，实现删除列表在浏览器客户端的本地存储，从推荐列表中过滤删除列表，方便快捷；删除列表不需要存储在服务器，从而不占用服务器存储，不需要服务器从推荐列表中过滤删除列表，节省服务器端计算和存储开销。可选的，本专利技术实施例的用户推荐的处理方法，所述获取推荐列表的方式，可以包括：当所述用户通过浏览器访问服务器时，从所述服务器处获取所述推荐列表。可选的，服务器可以根据用户的即时通信关系链信息、校友关系链信息、手机/邮箱联系人信息、教育经历信息、工作经历等信息等，该用户在空间(空间具有博客等功能)的互动信息、以及与该用户的IP(InternetProtocol，网际协议)地址相同的用户信息等，得到该用户的推荐列表，推荐出该用户可能认识的人(被推荐用户)。可见，用户通过浏览器访问服务器时，服务器可以为该用户提供推荐列表，推荐列表可以存储在服务器处。可选的，本专利技术实施例的用户推荐的处理方法，还可以包括：将进行修改后本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户推荐的处理方法，其特征在于，包括：获取推荐列表，所述推荐列表包含被推荐用户的标识；获取浏览器本地存储的删除列表，所述删除列表包含不再显示用户的标识；当所述删除列表包含的不再显示用户的标识与所述推荐列表包含的被推荐用户的标识匹配时，将匹配的所述不再显示用户的标识从所述推荐列表中删除，并将进行删除后的推荐列表提示给用户。

【技术特征摘要】
1.一种用户推荐的处理方法，其特征在于，包括：获取推荐列表，所述推荐列表包含被推荐用户的标识；获取本地存储的删除列表，所述删除列表包含不再显示用户的标识；其中，所述不再显示用户的标识为用户不希望显示的用户的标识；当所述删除列表包含的用户的标识与所述推荐列表包含的被推荐用户的标识匹配时，将匹配的所述不再显示用户的标识从所述推荐列表中删除，并将进行删除后的推荐列表提示给用户；其中，所述获取推荐列表之前，所述处理方法还包括：接收用户的设置请求，将所述设置请求中包含的不再显示的用户的标识存储到所述删除列表。2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述删除列表存储在本地的方式，包括：所述删除列表包含的不再显示用户的标识存储在浏览器的本地存储里，所述浏览器的本地存储包括：本地的闪存Flash播放器插件提供的共享对象存储ShareObject，或者IE浏览器提供的用户数据UserData，或者IE8浏览器提供的本地存储LocalStorage，或者Webkit浏览器提供的本地存储LocalStorage，或者Webkit内核浏览器提供的应用程序本地缓存ApplicationLocalCache，或者Webkit内核浏览器提供的开放数据库存储OpenDatabse。3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述获取推荐列表的方式，包括：当所述用户通过浏览器访问服务器时，从所述服务器处获取所述推荐列表。4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括：将进行修改后的推荐列表返回给所述服务器。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：王辉，李明娥，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：