基于地址归户的个人行为属性信息库建立方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于数据表示技术领域，提供了一种基于地址归户的个人行为属性信息库建立方法，包括下述步骤：提取待分析的个人交易数据信息；个人交易数据信息中包含有个人姓名信息和地址信息;根据提取的个人交易数据信息中的个人姓名信息和地址信息，从名址基准库中查找与唯一对应的个人节点信息；若可以在名址基准库中查找到唯一对应的个人节点信息，则将待分析的个人交易数据信息作为个人行为属性信息特征加入至唯一对应的个人节点信息中。本发明专利技术的个人行为属性信息库依附在名址基准库基础上建立而成，因此质量更高，有助于实现精准营销。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据表示
，尤其涉及一种基于地址归户的个人行为属性信息库建立方法及系统。
技术介绍
数据库营销是在IT、Internet与Database技术发展上逐渐兴起和成熟起来的一种市场营销推广手段，在企业市场营销行为中具备广阔的发展前景。简单来说，数据库营销就是企业通过收集和积累会员(用户或消费者)信息，经过分析筛选后针对性地使用电子邮件、短信、电话、信件等方式进行客户深度挖掘与关系维护的营销方式。而其营销数据库就是一套内容涵盖现有顾客和潜在顾客，可以随时更新的动态数据库管理系统。因此，数据库营销现在在很多行业都发挥着关键作用，但营销数据库的数据采集及更新维护主要靠人工整理，不仅效率低下，质量也不尽如人意。
技术实现思路
本专利技术所要解决的第一个技术问题在于提供一种基于地址归户的个人行为属性信息库建立方法，旨在建立高质量的营销数据库，实现精准营销。本专利技术是这样实现的，一种基于地址归户的个人行为属性信息库建立方法，包括下述步骤步骤A，提取待分析的个人交易数据信息；所述个人交易数据信息中包含有个人姓名信息和地址信息；步骤B，根据提取的个人交易数据信息中的个人姓名信息和地址信息，从名址基准库中查找与唯一对应的个人节点信息；步骤C，若步骤B中可以在名址基准库中查找到唯一对应的个人节点信息，则将待分析的个人交易数据信息作为个人行为属性信息特征加入至所述唯一对应的个人节点信息中。进一步地，所述方法还包括下述步骤步骤D，若步骤B中在名址基准库中未查找到唯一对应的个人节点信息，则将提取的个人交易数据信息中的个人姓名信息和地址信息作为新的个人节点信息补充至名址基准库中，然后将待分析的个人交易数据信息作为个人行为属性信息特征加入至补充的个人节点信息中。进一步地，在步骤C之后，所述方法还包括步骤E，按照接收到的行为属性分类条件，提取名址基准库中个人行为属性信息数据满足预设条件的数据，以主题信息数据库的方式予以呈现。进一步地，在步骤C之后，所述方法还包括步骤F，根据外部反馈的个人行为属性信息库使用效果信息，对个人行为属性信息库进行调整。本专利技术所要解决的第二个技术问题在于提供一种基于地址归户的个人行为属性信息库建立系统，包括个人交易数据信息提取模块，用于提取待分析的个人交易数据信息；所述个人交易数据信息中包含有个人姓名信息和地址信息；查找模块，用于根据提取的个人交易数据信息中的个人姓名信息和地址信息，从名址基准库中查找与唯一对应的个人节点信息；信息库生成模块，用于在所述查找模块可以在名址基准库中查找到唯一对应的个人节点信息时，将待分析的个人交易数据信息作为个人行为属性信息特征加入至所述唯一对应的个人节点信息中。进一步地，所述信息库生成模块还用于在所述查找模块在名址基准库中未查找到唯一对应的个人节点信息时，将提取的个人交易数据信息中的个人姓名信息和地址信息作为新的个人节点信息补充至名址基准库中，然后将待分析的个人交易数据信息作为个人行为属性信息特征加入至补充的个人节点信息中。进一步地，还包括主题信息数据提取模块，用于按照接收到的行为属性分类条件，提取名址基准库中个人行为属性信息数据满足预设条件的数据，以主题信息数据库的方式予以呈现。进一步地，还包括数据库维护模块，用于根据外部反馈的个人行为属性信息库使用效果信息，对个人行为属性信息库进行调整。本专利技术的个人行为属性信息库依附在名址基准库基础上建立而成，因此质量更高，有助于实现精准营销，同时利用归户技术、行为属性分析技术、名址使用反馈反向提取技术，保证用于数据库营销的名址数据更加的具有时效性、准确性。附图说明图1是本专利技术提供的基于地址归户的个人行为属性信息库建立方法的实现流程图；图2是本专利技术提供的基于地址归户的个人行为属性信息库建立系统的结构图。具体实施例方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。地址归户算法主要解决常驻家庭地址信息的匹配和人员归户，这要求对花园小区内地址节点的匹配，且必须匹配到单元室，例如将人员甲具体匹配到某区某路某号某花园/小区某楼层某单元某室。因此，基于地址归户算法实现的名址基准库的为邮政业务代理了巨大的便利性，同时也为建立精准的营销数据库提供了可利用的资源。图1示出了本专利技术提供的基于地址归户的个人行为属性信息库建立方法的实现流程，详述如下。在步骤A中，提取待分析的个人交易数据信息，该个人交易数据信息中包含有个人姓名信息和地址信息。上述个人交易数据信息可以通过各种渠道各种外部业务系统收集得到，如住址为A地某甲于某日购买一辆汽车，住址为B地的某乙购买一套别墅，住址为C地某丙订阅了某种杂志，住址为D地的丁某办理了新车上牌，住址为E地的戊某办理了港澳通行证，诸如此类。提取信息时，可以将所有待分析的数据信息一次性导入一数据库，然后根据这个数据库中导入的多个信息逐个去执行后续步骤。在步骤B中，根据提取的个人交易数据信息中的个人姓名信息和地址信息，从名址基准库中查找与唯一对应的个人节点信息。本专利技术中，个人行为属性信息库依附在名址基准库上建立，可将个人行为属性信息库视为名址基准库的一个“附属数据库”。首先，要从名址基准库中对待分析的个人交易数据信息所隶属的“主人”身份，考虑到名址数据库中存在同名同姓的情况，因此此步骤查找的条件为姓名信息和地址信息均可以匹配的上，这样可以保证查找到的个人节点信息与目标信息唯一对应。在步骤C中，若步骤B中可以在名址基准库中查找到唯一对应的个人节点信息，则将待分析的个人交易数据信息作为个人行为属性信息特征加入至唯一对应的个人节点信息中。如上文所述，个人行为属性信息库依附在名址基准库上建立，本专利技术中的个人行为属性信息库实际是作为一种名址数据库中的具体个人节点信息的特征信息存在。原有的名址基准库中的一些具体的个人节点信息可能也会在之前加入了一些个人行为属性信息，那么此时就相当于对该个人行为属性信息的补充、完善。例如，名址基准库中的某一个个人信息节点中原来包含有“某甲购买一栋别墅”的行为信息，或包含有“某甲的收入状况、身份、教育背景”等属性信息，现在最新收集到的交易信息为“某甲购买一辆汽车”，则可以将汽车的购买行为信息补充进去。进一步的，若步骤B中在名址基准库中未查找到唯一对应的个人节点信息，即名址基准库中不存在该人的名址，则首先将提取的个人交易数据信息中的个人姓名信息和地址信息作为新的个人节点信息补充至名址基准库中，然后再将待分析的个人交易数据信息作为个人行为属性信息特征加入至补充的个人节点信息中。因此在建立更新个人行为属性信息库的同时也维护更新了名址基准库。考虑到在使用数据库营销中，可能需要从中进一步筛选出符合条件的信息，因此，本专利技术的个人行为属性信息库支持用户自定义的筛选条件，当接收到的行为属性分类条件，提取名址基准库中个人行为属性信息数据满足预设条件的数据，以主题信息数据库的方式予以呈现。例如，行为属性分类条件可以是“购买过汽车”的名址、“购买过别墅”的名址，从而可以使营销更有针对性。进一步地，本专利技术还可以根据来自其他信息渠道的个人行为属性信息库使用效果信息，对个人行为属性信息库进行调整，从而保证地本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于地址归户的个人行为属性信息库建立方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤A，提取待分析的个人交易数据信息；所述个人交易数据信息中包含有个人姓名信息和地址信息;步骤B，根据提取的个人交易数据信息中的个人姓名信息和地址信息，从名址基准库中查找与唯一对应的个人节点信息；步骤C，若步骤B中可以在名址基准库中查找到唯一对应的个人节点信息，则将待分析的个人交易数据信息作为个人行为属性信息特征加入至所述唯一对应的个人节点信息中。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李海强，霍俊，韦蔚，崔超，朱晓东，
申请(专利权)人：深圳市络道科技有限公司，
类型：发明
国别省市：