一种实现筛选型电子商务平台的方法技术

本发明专利技术公开了一种实现筛选型电子商务平台的方法，包括商户端系统、数据库及后台维护系统以及移动客户端系统三个大的部分组成。其中客户端系统包括图像采集模块、图像处理模块、存储模块、传输模块和自动搜集模块，服务于现代电子商务交易，实现根据所选图像海量筛选数据，从而进一步实现一种实现筛选型电子商务平台的方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及。
技术介绍
随着网络和电子商务技术的发展的成熟，人们越来越多的在网络上购物，网络消费成为新兴时尚的消费方式。普通消费者参与的主要电子商务模式是淘宝类的B2C，供应商提供的主要是网络零售的服务，还有这一阶段非常流行的美团、聚划算类的团购模式，供应商提供普通消费者批量特价的业务，但主要应用于服务行业。传统的图像采集及传输系统一般是通过摄像头捕捉视频，然后将视频数据直接通过网络传输到服务器或是把视频数据存储在硬件上。随着技术的发展，图像采集系统的分辨率越来越高，视频数据也越来越大，随之要求的网络传输量和存储介质也越来越大。且一个物联网平台有多个传感器或视频摄像头，数目可能达到上千。现阶段的韧联网随着存储系统规模不断增大，在大规模文件系统中，文件的数量高达几十亿个。但实际上，每一个视频图像包括需关注的图像和不需关注的背景图像，这些文件都包含大量的背景信息和冗余的干扰信息，使得在这种海量数据中检索文件也变得异常困难。随着视频数据量的增大，视频采集系统的实时性变差，容易出现滞后和数据丢失的现象，严重时会影响整个系统的正常运作。将这些传感器和摄像头采集的数据传输到物联网过程中，传递的数据量过大也很容易使网络拥挤，导致网络数据传输出现错误。因此，在保证图像质量的前提下，减少视频数据采集的数据量及提取图像中关键像素区域以进行传输或存储有着非常重要的作用。另外，根据所截取的图像筛选同类的、相似的产品，在现在电子商务领域中还是一个空白。
技术实现思路
本专利所要解决的问题就是为了克服上述现有的缺陷而提供一种。本专利的目的可以通过以下技术方案来实现包括商户端系统、数据库及后台维护系统以及移动客户端系统三个大的部分组成。其中客户端系统包括图像采集模块、图像处理模块、存储模块、传输模块和自动搜集模块。商户端可以及时更新各类促销和活动信息，数据库和后台维护系统同步更新，同时商户端的数据与该商户的位置紧密绑定。数据库是各电子商户操作系统跟数据库和后台维护系统之间采用云平台架构，大大提高运算速度和数据安全性。图像采集模块完成图像采集后将图像数据传送至图像处理模块，该图像处理模块确定图像的目标物体的像素区域并对该目标物体进行成像。图像处理模块包括图像识别单元和图像成像单元，该图像识别单元识别在图像中存在的目标物体，并提取该目标物体所在的像素区域，进一步确定该目标物体的几何中心；该图像成像单元将图像识别单元提取的目标物体的像素区域进行成像处理。该图像处理模块还包括图像预处理单元，其对原始图像数据进行滤波、降噪及灰度变换的预处理以改善其图像质量。进一步包括图像压缩单元，其将图像成像单元获得的图像数据进行压缩处理。存储模块，用以存储图像处理模块处理后的图像。传输模块，用以将图像处理模块处理后的图像传送至服务器。自动搜集模块，是服务器那把处理好的图像传送至互联网，在海量交易的产品中，自动搜集相似度达到70%以上的物品信息，附图说明在本专利申请的权利要求书中，具体地指出了本专利技术的主题，并清楚地对其提出了专利保护。然而参照下面的详细说明和附图，可以更好的理解本专利技术的有关结构和实现方法以及其目的、特征和优势。图I为具体实施例方式在以下的详细说明中，描述了特定的细节以便提供对本专利技术全面的理解。然而本专业的技术人员会认识到，本专利技术也可以用其它相类似的细节实施。通过识别在图像中存在的目标物体，并提取该目标物体所在的像素区域，进一步确定该目标物体的几何中心；该图像成像单元将图像识别单元提取的目标物体的像素区域进行成像处理。该图像处理模块还包括图像预处理单元，其对原始图像数据进行滤波、降噪及灰度变换的预处理以改善其图像质量。进一步包括图像压缩单元，其将图像成像单元获得的图像数据进行压缩处理。存储模块，用以存储图像处理模块处理后的图像。传输模块，用以将图像处理模块处理后的图像传送至服务器。服务器那把处理好的图像传送至互联网，在海量交易的产品中，自动搜集相似度达到70%以上的物品信息， 虽然此处说明描述了本专利技术的某此特征及一种实现方法，但是对于本专业的技术人员来说，将会出现许多修改、替换、变化和等效代换。以上所述实施例仅表达了本专利技术的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本专利技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本专利技术的保护范围。因此，本专利技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。权利要求1.，其特征在于，包括商户端系统、数据库及后台维护系统以及移动客户端系统三个大的部分组成，其中客户端系统包括图像采集模块、图像处理模块、存储模块、传输模块和自动搜集模块。2.根据权利要求I所述的，其特征在于，所述的商户端可以及时更新各类促销和活动信息，数据库和后台维护系统同步更新，同时商户端的数据与该商户的位置紧密绑定。3.根据权利要求I所述的，其特征在于，所述的数据库是各电子商户操作系统跟数据库和后台维护系统之间采用云平台架构，大大提高运算速度和数据安全性。4.根据权利要求I所述的，其特征在于，该图像采集模块完成图像采集后将图像数据传送至图像处理模块，该图像处理模块确定图像的目标物体的像素区域并对该目标物体进行成像。5.根据权利要求I所述的，其特征在于，该图像处理模块包括图像识别单元和图像成像单元，该图像识别单元识别在图像中存在的目标物体，并提取该目标物体所在的像素区域，进一步确定该目标物体的几何中心；该图像成像单元将图像识别单元提取的目标物体的像素区域进行成像处理，该图像处理模块还包括图像预处理单元，其对原始图像数据进行滤波、降噪及灰度变换的预处理以改善其图像质量，进一步包括图像压缩单元，其将图像成像单元获得的图像数据进行压缩处理，存储模块，用以存储图像处理模块处理后的图像，传输模块，用以将图像处理模块处理后的图像传送至服务器。6.根据权利要求I所述的，其特征在于，所述的自动搜集模块，是服务器那把处理好的图像传送至互联网，在海量交易的产品中，自动搜集相似度达到70%以上的物品信息。全文摘要本专利技术公开了，包括商户端系统、数据库及后台维护系统以及移动客户端系统三个大的部分组成。其中客户端系统包括图像采集模块、图像处理模块、存储模块、传输模块和自动搜集模块，服务于现代电子商务交易，实现根据所选图像海量筛选数据，从而进一步实现。文档编号G06F17/30GK102982464SQ20121053239公开日2013年3月20日 申请日期2012年12月12日 优先权日2012年12月12日专利技术者苏同生, 付永民 申请人:苏州亚安智能科技有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种实现筛选型电子商务平台的方法，其特征在于，包括商户端系统、数据库及后台维护系统以及移动客户端系统三个大的部分组成，其中客户端系统包括图像采集模块、图像处理模块、存储模块、传输模块和自动搜集模块。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：苏同生，付永民，
申请(专利权)人：苏州亚安智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：