【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息安全领域，尤其涉及一种普适计算环境下CBR (基于案例推理)的隐私策略的生成方法及系统。
技术介绍
普适计算具有前所未有的复杂性和多样性，国内外普适计算研究领域的研究内容、研究角度、研究层次呈现多样性。在物联网和移动互联网众多的研究内容中，普适计算环境中的隐私保护问题是最难研究的内容之一。这是因为普适计算的隐私不是一个绝对的概念，对隐私的研究不仅涉及到技术层面，而且与社会、法律和经济等非技术因素有关系。目前，国内外对普适计算隐私保护的研究，总体上表现为缺乏系统性和统一性，研究的角度和思路各异，研究的层次深浅不一，而且多数为针对具体应用问题展开研究，例如基于位置服务的普适计算应用。然而，普适计算为人们提供这种无所不在的便利性计算服务的同时，也引发出了一些新的问题，其中最主要之一就是个人隐私泄漏。隐私信息泄漏的种类有多种，比如用于存储隐私信息的数据库遭到攻击，在网上购物的消费记录被网站出售，或者是由于信用卡公司的疏忽泄漏了用户的婚姻状况、收入水平等信息等等，也使人们的个人隐私信息的面临新的挑战。因此近几年来，隐私保护技术已经成为一种新兴的信息安全技...
【技术保护点】
一种普适计算环境下基于案例推理的隐私策略的生成方法，其特征在于，包括：对于待保护的用户隐私，提取用户的上下文信息作为特征值；在预先建立的隐私策略案例库中根据所述特征值进行检索，得到初始化隐私策略；对所述初始化隐私策略进行修正，生成可执行的隐私策略。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：喻子达，王袭，赵向阳，安娜，
申请(专利权)人：海尔集团公司，海尔集团技术研发中心，
类型：发明
国别省市：
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