基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统，包括生成人体模型模块、人脸识别与人体识别模块、服装数据库搜索模块、搭配制图模块、API接口。生成人体模型模块根据用户上传的全身照片、用户输入的性别、身高等数据生成人体模型图片；人脸识别与人体识别模块根据用户上传的全身照片得出人脸识别与人体识别分析结果；服装数据库搜索模块根据人脸识别与人体识别分析结果，以及用户输入的性别、身高，气温等数据，搜索得到一种或多种匹配的服装；搭配制图模块将搜索得到的一种或多种匹配的服装添加到上述生成的人体模型图片上，生成一幅或者多幅搭配效果图片。本发明专利技术能够使用户在网上购买服装之前，得知衣物的搭配效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种造型建议系统，尤其是一种基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统。
技术介绍
目前随着网络科技的发展，越来越多的人们考虑时间、经济、地域等因素选择在网上买东西，网上各种各样的潮装搭配，低廉的价格，地域的模糊化使得越来越多的年轻人喜欢并热衷网购。但是当在网上购买衣物的时候，不少人为该穿什么类型的衣服，什么颜色的衣服，这件衣服适不适合自己，应该做什么样子的搭配等问题苦恼过。
技术实现思路
本专利技术提出一种基于电子商务的“懒人”搭配穿衣建议系统，也称“电子造型师”，本系统可以根据用户的身形、容貌等信息通过人脸、人体识别技术帮助用户在网店内自动搜索并搭配衣物，搜索出来的服装添加到生成的人体模型图片上，生成一幅或者多幅搭配效果图片，并让用户看到效果图片以选择合适自己的服装。本专利技术采用的技术方案是 一种基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统，包括生成人体模型模块、人脸识别与人体识别模块、服装数据库搜索模块、搭配制图模块、API接口。所述生成人体模型模块根据用户上传的全身照片、用户输入的性别、身高、体重、三围的数据，生成人体模型图片。所述人脸识别与人体识别模块根据用户上传的全身照片分析出用户的脸型特征和体态特征，肤色和肢体框架，得出人脸识别与人体识别分析结果。所述服装数据库搜索模块通过API接口连接服装数据库，根据人脸识别与人体识别分析结果，以及用户输入的性别、身高，体重，三围、客观因素、期望风格的数据，访问服装数据库，搜索得到一种或多种匹配的服装。所述搭配制图模块将搜索得到的一种或多种匹配的服装添加到上述生成的人体模型图片上，生成一幅或者多幅搭配效果图片。所述生成人体模型模块生成的人体模型图片包括平面、多面360度旋转或者3D立体人体模型图片。所述客观因素包括天气、气温、场合。本专利技术的优点本专利技术可以让用户在网上购买服装之前，查阅系统推荐最适合自己的服装搭配，得知衣物的搭配效果，减少了网购的风险，也增加了网购的兴趣，同时也是网络电商吸引用户的妙招。附图说明图I为本专利技术的结构组成示意图。图2为本专利技术的应用流程图。图3为本专利技术的应用界面一图。图4为本专利技术的应用界面二图。图5为本专利技术的应用界面三图。具体实施方式 下面结合具体附图和实施例对本专利技术作进一步说明。如图I、图2所示一种基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统，也称“电子造型师”，包括生成人体模型模块、人脸识别与人体识别模块、服装数据库搜索模块、搭配制图模块、API接口。所述生成人体模型模块根据用户上传的全身照片、用户输入的性别、身高、体重、三围的数据，生成人体模型图片。所述人脸识别与人体识别模块根据用户上传的全身照片分析出用户的脸型特征和体态特征，肤色和肢体框架，得出人脸识别与人体识别分析结果。所述服装数据库搜索模块通过API接口连接服装数据库，根据人脸识别与人体识别分析结果，以及用户输入的性别、身高，体重，三围、客观因素、期望风格的数据，访问服装数据库，搜索得到一种或多种匹配的服装。所述搭配制图模块将搜索得到的一种或多种匹配的服装添加到上述生成的人体模型图片上，生成一幅或者多幅搭配效果图片。所述生成人体模型模块生成的人体模型图片包括平面、多面360度旋转或者3D立体人体模型图片。所述客观因素包括天气、气温、场合。如图2所示，本专利技术的应用过程如下 某网店建立了一个服装数据库，内有丰富的服装资源，比如将这个系统应用到类似“梦芭莎”之类的网店，服装数据库里面包含该电子商铺里全部的服装信息。本专利技术通过API接口连接该服装数据库。用户登录该网店，进入如图3所示的界面一，此时用户开始挑选服装，如果用户想参考一下基于电子商务的“懒人”搭配穿衣建议系统的意见，则点击如图3的“自动搭配”按钮，进入如图4的界面二。在图4的界面二中，用户首先点击“图片上传预览”按钮，将自己的全身照片上传至本系统，然后在界面二的左边数据栏里面输入自己的性别、身高、体重、三围、天气、气温、场合、期望风格等数据。接着点击“检索”按钮。随后，生成人体模型模块根据用户上传的全身照片、用户输入的性别、身高、体重、三围等数据，生成平面、多面360度旋转或者3D立体人体模型图片；人脸识别与人体识别模块根据用户上传的全身照片分析出用户的脸型特征和体态特征，肤色和肢体框架，得出人脸识别与人体识别分析结果；服装数据库搜索模块去数据库搜索出与用户的脸型特征、体态特征、肤色、天气、场合等各参数最匹配的服装。最后搭配制图模块将搜索得到的一种或多种匹配的服装添加到生成的人体模型图片上，生成一幅或者多幅搭配效果图片。该效果图片显示在如图5界面三所示的“推荐搭配”区域。用户观察搭配效果图片，如果觉得系统推荐很好，就可以购买。权利要求1.一种基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统，其特征在于包括生成人体模型模块、人脸识别与人体识别模块、服装数据库搜索模块、搭配制图模块、API接口 ； 所述生成人体模型模块根据用户上传的全身照片、用户输入的性别、身高、体重、三围的数据，生成人体模型图片； 所述人脸识别与人体识别模块根据用户上传的全身照片分析出用户的脸型特征和体态特征，肤色和肢体框架，得出人脸识别与人体识别分析结果； 所述服装数据库搜索模块通过API接口连接服装数据库，根据人脸识别与人体识别分析结果，以及用户输入的性别、身高，体重，三围、客观因素、期望风格的数据，访问服装数据库，搜索得到一种或多种匹配的服装； 所述搭配制图模块将搜索得到的一种或多种匹配的服装添加到上述生成的人体模型图片上，生成一幅或者多幅搭配效果图片。2.如权利要求I所述的基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统，其特征在于所述生成人体模型模块生成的人体模型图片包括平面、多面360度旋转或者3D立体人体模型图片。3.如权利要求I所述的基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统，其特征在于所述客观因素包括天气、气温、场合。全文摘要本专利技术提供一种基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统，包括生成人体模型模块、人脸识别与人体识别模块、服装数据库搜索模块、搭配制图模块、API接口。生成人体模型模块根据用户上传的全身照片、用户输入的性别、身高等数据生成人体模型图片；人脸识别与人体识别模块根据用户上传的全身照片得出人脸识别与人体识别分析结果；服装数据库搜索模块根据人脸识别与人体识别分析结果，以及用户输入的性别、身高，气温等数据，搜索得到一种或多种匹配的服装；搭配制图模块将搜索得到的一种或多种匹配的服装添加到上述生成的人体模型图片上，生成一幅或者多幅搭配效果图片。本专利技术能够使用户在网上购买服装之前，得知衣物的搭配效果。文档编号G06F19/00GK102968555SQ20121043334公开日2013年3月13日 申请日期2012年11月1日 优先权日2012年11月1日专利技术者李影, 钟汇才, 刘宇 申请人:江苏物联网研究发展中心本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于电子商务的懒人搭配穿衣建议系统，其特征在于：包括生成人体模型模块、人脸识别与人体识别模块、服装数据库搜索模块、搭配制图模块、API接口；所述生成人体模型模块根据用户上传的全身照片、用户输入的性别、身高、体重、三围的数据，生成人体模型图片；所述人脸识别与人体识别模块根据用户上传的全身照片分析出用户的脸型特征和体态特征，肤色和肢体框架，得出人脸识别与人体识别分析结果；所述服装数据库搜索模块通过API接口连接服装数据库，根据人脸识别与人体识别分析结果，以及用户输入的性别、身高，体重，三围、客观因素、期望风格的数据，访问服装数据库，搜索得到一种或多种匹配的服装；所述搭配制图模块将搜索得到的一种或多种匹配的服装添加到上述生成的人体模型图片上，生成一幅或者多幅搭配效果图片。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李影，钟汇才，刘宇，
申请(专利权)人：江苏物联网研究发展中心，
类型：发明
国别省市：