【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风カ发电
，尤其是ー种。
技术介绍
随着能源危机和环境污染的日益严重，风カ发电受到越来越多的关注。现如今变速恒频风电机组已经成为主流机型，特别是直驱永磁同步风电机组具有良好的发展前景。在全球范围内，大量的风电机组的投产使的风电机组的安全稳定运行引起人们的高度重视。风电机组常年运行过程中，由于受到空气动カ和恶劣环境的影响，风电机组易出现各种的故障，风电机组的状态监测和故障诊断已经成为必不可少的环节 ，尤其是风电机组的叶片不平衡故障诊断，根据现阶段的数据分析叶片不平衡故障主要有两大类质量不平衡故障和气动不平衡故障。质量不平衡故障是由于加工制造的不够精确、叶片结冰和叶片疲劳损伤等造成的；气动不平衡由于风剪切、塔影效应和桨距角出现误操作等造成的。2008年美国一次恶劣气候以及环境温度的急剧变化导致风电机组超过3000万美元的损失，原因就是强降雨和降温导致叶片内腔充满水，且叶片排水ロ降温上冻，使整个风电机组上叶片变形折损，导致叶片不平衡故障；上述的情况如果能及时监测并进行有效地维护，那么就可以在很大程度上避免巨大的损失。风电机组叶片价格昂贵，损坏后维护...
【技术保护点】
一种基于电流信号的风电机组的叶片不平衡故障诊断方法，其特征在于：该诊断方法的步骤为：1）通过安装在风电机组上的电流传感器和数据采集设备采集风电机组运行状况下发电机的三相定子绕组的电流信号；2）利用Park变换对三相定子绕组的电流进行变换，得到定子电流Park变换矢量的模平方信号；3）对定子电流Park变换矢量的模平方信号进行傅里叶变换获取风电机组运行状态下特征值；4）将风电机组运行状态下特征值与风电机组正常状况和故障状况下特征值进行比较和判断得到风电机组叶片故障的诊断结果。
【技术特征摘要】
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