麻醉和意识深度监测系统技术方案

本发明专利技术由结合了非线性动力学(NLD)分析例如熵或监测来自生物受试者连续或诱发信号的其他复杂性分析的一种方法和系统组成，其中这样的系统包括多个处理步骤，这些步骤包括：a)作为呈现给生物受试者的病人刺激的结果诱发生物信号和能够捕获信号顺序或规律性时间改变的非线性分析方法的组合；b)(处理的诱发或连续中枢神经或外周生理机制b)的任何组合，用来产生指示病人的麻醉和意识深度(A和CD)水平、镇静或睡眠/唤醒状态的测量的一种手段。另外，本发明专利技术由一种方法和系统组成，该方法和系统结合了一种NLD分析手段，以改善包括以下各项的任何组合的不同信号起源之间的分辨：a)中枢神经系统(CNS)、b)周围控制或神经系统(PNS)、c)自主控制或神经系统(ANS)、d)觉醒、以及e)伪像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】麻醉和意识深度监测系统麻醉&意识深度(A&CD)_________________________________________________________可应用于专利文献的主体和权利要求部分的定义警戒、镇静、麻醉和/或疼痛(SSAP)：是指病人状态，包括以下这些：意识、警觉、注意、唤醒、反应性、睡眠状态；警惕；知晓；平静；激动；抗焦虑；疲劳；脑功能；生理状态；认知；心理学；心理学状态和/或感觉状态。SSAP监测：是指能够监测以上列出的SSAP状态的一项或多项的监测系统。专利
本专利技术涉及诱发电生理电位信号监测的领域并且具体地可以用作一种手段用来确定个体的感觉状态，以及作为一种手段来证实信号的生理学、电学或电磁来源。专利技术背景监测受试者感觉状态的方法是可靠跟踪许多生理参数或有效临床部署许多监测系统的重要先决条件。此外，并且在生理信号的一般监测的情况下，对于信号来源辨别的要求可能是关键性步骤。具体而言，生理监测系统输出测量典型地依赖于这个假设，即输出测量是主要基于一种已知的感兴趣来源。例如，在麻醉过程中的脑监测的情况下，依赖于作为用于确定麻醉深度基础的输出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2009.08.14 AU 20099038051.一种变换来自传感器的诱发的电位信号数据的方法，该方法包括以下步骤：刺激受试者以诱发电位信号以用于诱发的电位监测；采集并存储诱发的电位信号以用于监测和分析；以及计算至少一个来自诱发的电位信号的至少一个测量值，其中该计算结合了从代表在生物信号之内的变化的至少一个诱发的电位信号转换的非线性动力学NLD的计算，其中，所述非线性动力学分析功能包括以下内容中的任何一个：j)根据快速运动时间平均值(MTA)的第一输出测量的计算，其中，所述第一输出测量结合了一个工具用来响应和指示快速发生的瞬时事件；或k)通过将非线性动力学AEP计算值与第二分析方法的计算值比较的方式，在AEP数据或AEP处理数据内的信号峰值的计算，其中，所述第二分析方法包括以下任何一项：-AEP潜伏期间隔依赖性分析，-绝对AEP值的总和，-AEP的平方根的总和，-AEP的2的幂的总和，-熵，-AEP波形幅度，-AEP微分幅度，或-AEP积分幅度；或l)通过将非线性动力学AEP计算值与第二分析方法的计算值比较的方式，在AEP数据或AEP处理数据内的信号峰值的分级，其中，所述第二分析方法与第k)项中的相同；或m)通过将非线性动力学AEP计算值与第二分析方法的计算值比较的方式，在AEP数据或AEP处理数据内的信号峰值的分级，其中，所述第二分析方法与第k)项中的相同，所述分级包括可应用于以下内容中的任何一个的任何在线事件条件：身体运动；运动时间；微觉醒；皮层觉醒；皮层下自主觉醒；假象；伤害性刺激事件；电外科干扰；电源干扰；眼睛运动；外部声音干扰；电噪声干扰；电磁干扰；背景噪声干扰；或背景生理信号干扰。2.根据权利要求1所述的方法，该方法进一步包括以神经光谱显示的列表或图形呈现来显示作为结果的数据的步骤，所述列表或图形呈现包括觉醒和身体运动中的任何一个。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述非线性动力学NLD的计算包括在线事件条件的确定或辨别，所述在线事件条件包括以下内容中的任何一个：身体运动；运动时间；微觉醒；皮层觉醒；皮层下自主觉醒；假象；伤害性刺激事件；电外科干扰；电源干扰；眼睛运动；外部声音干扰；电噪声干扰；电磁干扰；背景噪声干扰；或背景生理信号干扰。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述非线性动力学NLD的计算包括在线事件条件的确定或辨别，所述在线事件条件包括以下内容中的任何一个：伤害性刺激觉醒或伤害性刺激身体运动。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述非线性动力学NLD的计算包括在线事件条件的确定或辨别，所述在线事件条件包括以下内容中的任何一个：伤害性刺激皮层觉醒或伤害性刺激皮层下觉醒。6.根据权利要求1所述的方法，其中，提供了分层诱发反应分析系统，所述分层诱发反应分析系统包括将复合AEP信号分解成代表较低水平ABR感觉反应的不同功能信息通道、和指示刺激到达通过耳蜗和听神经到大脑皮层的N1标记、和传入神经反应、和相应于增加的不应期的升高的N1-P2幅度、和具有较深的麻醉的MLAEP幅度-潜伏期变化、和通向指示高位注意状态的处理临时电位(PCP)，其中，所述高位注意状态指示在术中回忆过程中涉及的较长时记忆的静息，由此，根据所述诱发的反应生理和心理起源...

【专利技术属性】
技术研发人员：D·伯顿，
申请(专利权)人：D·伯顿，
类型：
国别省市：