一站式旅游信息搜索方法技术

本发明专利技术涉及一种一站式旅游信息搜索方法，其特点是包括以下步骤：首先，用户通过传输媒介输入目的地名词。接着，所述的目的地名词传入程序服务器，进行中文分词解析。之后，所述的程序服务器将目的地名词发送给用户行为分析服务器，分析用户以往的搜索习惯和行为。最后，根据程序服务器与用户行为分析服务器出具的结果，从数据库服务器中提取相关推荐信息返回用户。由此，通过对用户输入的目的地名词进行有效的中文分词解析，同时配合用户行为分析服务器给出最为人性化的旅游信息搜索，解决用户搜索信息不准问题。并且，能够从数据库服务器中提取相关推荐信息返回用户，避免用户进行相关的重复搜索，做到了最佳的一站式服务。?

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种搜索方法，尤其涉及一种。
技术介绍
就现有的旅游互联网搜索现状来看，在你要到某地游玩时，你首先需要做如下功课，I、通过什么交通方式，想好之后需要找相关的网站去查找订票。2、到了目的地住在那里，想好之后需要找相应的酒店预订。3、到一个陌生城市怎么游玩，时间怎么分配，天气怎样，心里全是问号。4、目的地的特色小吃是什么，还是问号。一个旅友要将这些功课全部做好，至少要花费I到2天时间，能够了解到什么程序，每个人都会有差别。对于一站式旅游搜索来说，其需要满足以下几点，I、要有搜索技术，这方面可以和 搜索引擎公司合作，也可以自行研究；2、要有丰富的资源，没有资源满足不了用户需求，从网络中获取下来的资源，要么侵权、要么将流量免费导入其它网站，给别人做嫁衣。谷歌、百度这样的大公司具有搜索技术，找一些旅游网站合作，就可以实现了。但是这种搜索引擎和旅游网站的融合需要更深度的合作，不是简单的合作能完成的，任何两家不同归属的公司要发生深度合作，都是困难的。一站式旅游搜索的优势很明显，只是目前面临各种各样的难题，实现起来比较困难。以当前几个互联网公司为例，分析下哪些公司具备做“一站式旅游搜索”的实力。传统的搜索引擎公司如谷歌、百度目前是很难做一站式旅游搜索的，他们没有资源，也没有旅游方面用户数据的积累；现在看另外几家大的在线旅游网站是否能够实现。进一步来看，对于现有的旅游类网站中往往是只有酒店、机票、旅游度假等少数资源，并且是传统类型的网站，对于搜索技术无积累(比如携程，艺龙和携程一样的困境，并且各方面还敢不上携程)。对于去哪儿这个网站，看似可以实现，具有搜索技术，但是不掌握资源，很难分析用户行为，做不到智能的一站式旅游搜索功能。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了解决现有技术中存在的上述问题，提供一种。本专利技术的目的通过以下技术方案来实现 ，其包括以下步骤步骤①，用户通过传输媒介输入目的地名词；步骤②，所述的目的地名词传入程序服务器，进行中文分词解析； 步骤③，所述的程序服务器将目的地名词发送给用户行为分析服务器，分析用户以往的搜索习惯和行为； 步骤④，根据程序服务器与用户行为分析服务器出具的结果，从数据库服务器中提取相关推荐信息返回用户。上述的，其中步骤②所述的中文分词解析过程为，程序服务器将目的地名词导入中文分词服务器；所述的中文分词服务器对目的地名词进行分析；所述的分析包括词的词性，词的搜索频率，词语的切分，是否新词 进一步地，上述的，其中所述的用户行为分析服务器根据用户搜索的目的地名词，结合现有其他搜索用户的搜索习惯，给出行为推荐。具体来说，主要指根据以往的用户搜索习惯，得出此次用户搜索的目的，并进行推荐。更进一步地，上述的，其中所述步骤①中目的地名词后追加旅游作为附属搜索词，步骤④推荐信息中追加目的地名词相联系的旅游景点信息。更进一步地，上述的，其中所述的推荐信息包括与目的地名词相匹配的目的地简介、票务信息、交通信息、住宿信息、景点信息、演出信息、旅游服务信息。更进一步地，上述的，其中所述的用户行为分析服务器 采用K-means算法。再进一步地，上述的，其中步骤②所述的目的地名词传输至中文分词服务器，进行中文分词解析。本专利技术技术方案的优点主要体现在通过对用户输入的目的地名词进行有效的中文分词解析，同时配合用户行为分析服务器给出最为人性化的旅游信息搜索，解决用户搜索信息不准问题。同时，能够从数据库服务器中提取相关推荐信息返回用户，避免用户进行相关的重复搜索，做到了最佳的一站式服务。附图说明本专利技术的目的、优点和特点，将通过下面优选实施例的非限制性说明进行图示和解释。这些实施例仅是应用本专利技术技术方案的典型范例，凡采取等同替换或者等效变换而形成的技术方案，均落在本专利技术要求保护的范围之内。这些附图当中， 图I是本的实施示意 图2K-means算法的运算示意图。图中各附图标记的含义如下。具体实施例方式如图I、图2所示的，其特别之处在于包括以下步骤首先，用户通过传输媒介输入目的地名词。然后，目的地名词传入程序服务器1，进行中文分词解析。考虑到中文分词解析需要的处理量大，为了提升处理效率，可以将目的地名词传输至中文分词服务器4，进行中文分词解析。接着，程序服务器I将目的地名词发送给用户行为分析服务器2，分析用户以往的搜索习惯和行为。最后，根据程序服务器I与用户行为分析服务器2出具的结果，从数据库服务器3中提取相关推荐信息返回用户。就本专利技术一较佳的实施方式来看，本专利技术采用的中文分词解析过程为，程序服务器I将目的地名词导入中文分词服务器4。与此同时，中文分词服务器4对目的地名词进行分析。当然，为了实现分析的针对性，采用分析包括词的词性，词的搜索频率，词语的切分，是否新词。进一步来看，为了能够给出更为人性化的结果，用户行为分析服务器2根据用户搜索的目的地名词，结合现有其他搜索用户的搜索习惯，给出行为推荐。具体来说，这个行为推荐主要指根据以往的用户搜索习惯，得出此次用户搜索的目的，并进行推荐。并且，结合实际应用来看，在非登录状态下，用户得到的行为推荐准确度比较低，只能根据用户已有的cookie，IP地址所在城市等简单信息进行分析。与之对应的是，用户在登录状态下可以得到用户搜索历史，根据搜索历史等具体信息进行推荐，准确度比较高。并且，考虑到使用者实现优化搜索，如果用户在目的地名词后追加旅游作为附属搜索词，则推荐信息中会相应追加目的地名词相联系的旅游景点信息，便于用户参考。 再进一步来看，为了提供多种信息，便于用户参考采用的推荐信息包括与目的地名词相匹配的目的地简介、票务信息、交通信息、住宿信息、景点信息、演出信息、旅游服务信息。具体来说，比如用户搜索的目的地名词为北京，则数据库服务器3中提取后的信息如下上海到北京机票；上海到北京火车票；北京酒店；北京景点门票；北京近期演出；北京地区的租车服务；北京自助游，跟团游，周边游等线路；北京近期天气预报；北京功略；北京城市简介。这样，伴随着用户的选取点击，能够更好的了解自己需要的信息。结合本专利技术的实际使用情况来看，本专利技术中用户行为分析服务器2采用K-means算法。具体来说，该K-means算法是数据挖掘技术中基于分裂法的一个经典聚类算法，因其理论可靠、算法简单、收敛速度快被广泛应用。并且，K-means算法采用迭代更新的思想，首先随机地选择K个对象初始地代表聚类或簇的中心，再对剩下的每个对象根据其与各个簇的中心距离将它重新赋给最近的簇，然后重新计算每个簇的中心作为下一次迭代的聚类中心。考虑到算法的便利，K值为8。之后，不断重复这个过程，直到各个聚类中心不再变化时终止，即如图2所示。通过上述的文字表述可以看出，采用本专利技术后，通过对用户输入的目的地名词进行有效的中文分词解析，同时配合用户行为分析服务器给出最为人性化的旅游信息搜索，解决用户搜索信息不准问题。同时，能够从数据库服务器中提取相关推荐信息返回用户，避免用户进行相关的重复搜索，做到了最佳的一站式服务。权利要求1.，其特征在于包括以下步骤 步骤①，用户通过传输媒介输入目的地名词； 步骤②，所述的目的地名词传入程序服务器，进行中文分词解析； 步骤③，所述的程序服务器将目的地名词发送给用户行为分析服务器，分析用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一站式旅游信息搜索方法，其特征在于包括以下步骤：步骤①，用户通过传输媒介输入目的地名词；步骤②，所述的目的地名词传入程序服务器，进行中文分词解析；步骤③，所述的程序服务器将目的地名词发送给用户行为分析服务器，分析用户以往的搜索习惯和行为；步骤④，根据程序服务器与用户行为分析服务器出具的结果，从数据库服务器中提取相关推荐信息返回用户。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王专，吴志祥，张海龙，马和平，吴剑，郭凤林，王晓钟，庞绍进，
申请(专利权)人：同程网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：