【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，方法涉及的技术包括图像处理和手势识别算法，主要在电子沙盘展示基础上采用人机交互的方式，通过光点的轨迹自动识别出手势类别。
技术介绍
传统沙盘技术缺乏较为友好的人机交互功能，为解决这一不足，本专利技术提出了在电子沙盘中增加手势识别的概念，综合运用计算机视觉中光点精确跟踪技术和手势轨迹识别技术设计并实现了采用手势交互的电子沙盘系统。交互电子沙盘系统在旅游景点介绍、城市规划、沙盘推演等领域具有重要的应用意义。
技术实现思路
本专利技术的目的是为解决传统沙盘的诸多不足，提出采用手势交互的电子沙盘概念，综合运用计算机视觉中光点确跟踪技术和手势轨迹识别技术设计并实现了交互式电子沙盘手势识别的功能。为了达成所述目的，本专利技术提供一种交互式实体沙盘手势识别方法，其特征在于，具有电子沙盘手势识别的功能，其中用户能够使用手势的方式与电子沙盘进行交互，通过不同的手势运动，在沙盘上画出光点运动轨迹，进而通过对光点运动轨迹采用模式识别技术，实现手势识别，最终实现手势对电子沙盘的控制。其中，光点运动轨迹的跟踪采用最小距离算法。其中，对光点运动轨迹采用的模式识别技术为决策树算法...
【技术保护点】
一种交互式电子沙盘手势识别方法，其特征在于，具有电子沙盘手势识别的交互功能，其中：用户可以通过光笔在沙盘上画出的手势轨迹，该模块可以提供一个手势轨迹的识别功能，即根据用户使用光笔画出光点运动轨迹，运用模式识别算法实时的识别出手势的类别。
【技术特征摘要】
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