【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种西瓜糖度建模方法,尤其是涉及。
技术介绍
随着科学技术的发展和人民生活水平的不断提高,人们对水果的外观、风味和营养等品质要求也越来越高。传统的水果内部品质检测方法均属于有损检测,不能满足水果内部品质无损检测、实时分级的发展需求。基于光谱分析无损检测技术随着多年的发展,仪器价格已经平民化,甚至由于该方法无需使用化学试剂的特点,检测费用比某些传统国标方法低,以及其操作简单、可实现快速无损、在线实时检测的特点,已经广泛用于农产品内部品质检测。但是该技术也具有局限性,对于西瓜这种厚皮类瓜果来说,它们体积较大、皮厚多变以及含水量高,使得获取的光谱信息较弱,同时由于光谱检测器相邻波长间隔小、数据量大,往往会使计算工作量大而限制在线检测的速度,使水果高速在线检测时间短的要求难以达到。因此需要设法提高获取的光谱信号,使有效信息充分表达,并且对波长进行数据筛选,剔除不相关或非线性变量进行剔除,简化数据运算,提高检测速度,满足高速在线检测的要求。由于西瓜糖度是衡量西瓜成熟度的一项重要指标,通过化学计量学方法建立模型,可以使与西瓜糖度相关的光谱信息得到有效的提取,等 ...
【技术保护点】
一种基于二次光谱重组的西瓜糖度快速建模方法,其特征在于该方法的步骤如下:1)采集西瓜的漫透射光谱,选取高信噪比光谱范围内J个波长下的光谱;2)测定西瓜的糖度值;3)对J个波长下的光谱,采用等间隔抽取光谱法或等间隔平均光谱法重构新光谱矩阵,设置等间隔点数j,其中1≤j≤J/2,j为正整数,对J个波长下的光谱进行重构并对新光谱矩阵的建模效果进行比较,自适应优选相关系数在0.8以上的新光谱矩阵;4)对相关系数在0.8以上的新光谱矩阵进行光谱预处理;5)用筛选出的漫透射光谱与西瓜的糖度值建立西瓜糖度的预测模型,实现对西瓜糖度的在线检测。
【技术特征摘要】
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