【技术实现步骤摘要】
本技术涉及气象数据监测、预报领域，本技术特别涉及一种可预测气象数据的智能气象站系统。
技术介绍
目前，许多工业控制领域和能源行业需要气象数据的支持，气象数据不仅仅是实时采集的气象数据，有时还需要预报未来一段时间内的气象数据。需要采集和预报的气象信息数据一般包括风速风向、温度、气压、相对湿度、光强、降雨量等信息。尽 管国内外的气象台都可以提供气象预报的服务，但是专门针对特定区域的高精度和准实时性的气象预测产品较少，或者往往需要缴纳较高的费用。传统的气象数据预报是通过求解大气流体力学和热力学方程组来计算天气数据的，但是这种方法计算量极大，一般需要使用多台大型计算机来完成，不适合一般工业控制领域的用户使用。本技术采用了自适应逻辑网络ALN算法，ALN属于人工智能算法的一种，易于数学计算，可以在嵌入式系统快速完成数据训练和预测结果。另外，气象台提供的气象产品往往是一个大范围(如10公里X 10公里)的最大值、最小值、平均值，而不是一个小范围甚至一个点的具体气象数据。本技术可以为用户提供小范围区域的气象预报。本技术具有实时气象数据采集功能，并将采集来的历史数据存储在SD卡...
【技术保护点】
一种可预测气象数据的智能气象站系统，包括传感器模块，其特征在于：传感器模块与智能气象站内的控制计算机相连，在控制计算机内设置有SD卡，控制计算机通过SD卡与GPRS通信模块相连。
【技术特征摘要】
1.一种可预测气象数据的智能气象站系统，包括传感器模块，其特征在于传感器模块与智能气象站内的控制计算机相连，在控制计算机内设置有SD卡,控制计算机通过SD卡与GPRS通信模块相连。2.根据权利要求I所述的可预测气象数据的智能气象站系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖晓路，秦政，岳以洋，包德梅，王媛媛，
申请(专利权)人：国电南京自动化股份有限公司，
类型：实用新型
国别省市：
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