【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及用于提供在基于SoA的工业环境中的监控特征参量以便监视工业设备的过程和/或生产装置的状态变化的方法,其中这些状态变化通过分析基于特征的监控特征参量如传感器信号来获得,这些基于特征的监控特征参量由作为工业设备的监控组件(如传感器)的待监视的组件作为服务(S1…Sn)来提供给,以及涉及根据权利要求15的前序部分所述的用于执行该方法的系统。
技术介绍
用于提供在基于SoA的工业环境中的监控特征参量的方法和系统例如处于D.Cachapa等的出版物: “SoA-based Production Monitoring System for Energy Efficiency: A Case-study Using Ford’s POSMon System”, ICIT Conference 2010年3月14日-17日中。在出版物Cachapa中,从已知的生产监视系统出发描述了基于SoA的技术用于改善工业设备的监视的应用。在出版物“D.Cachapa”中描述的网络布局包括用于连接如PLC的控制装置的公司自己的网络,这些控制装置分别控制和监视生产系统的组件。此外,该网络例如基于TCP/IP还包括设备网络,其将全部的生产辅助系统例如生产数据库、警报识别系统、生产悬挂式显示器与监视单元连接,在所述监视单元中可以通过生产工程师进行数据分析。这两个网络通过数据检测服务器连接,该数据检测服务器构成两个网络之间的桥接器。为了改善已知的系统,尤其是具有提供监控特征参量的系统,建议基于SoA的架构,其中所谓的“智能装置”被构造为面 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.05.04 DE 102010016764.91.用于提供在基于SoA的工业环境中的监控特征参量以便监视工业设备的过程和/或生产装置(PM)的状态变化的方法,其中所述状态变化通过分析基于特征的监控特征参量如传感器信号来获得,所述基于特征的监控特征参量由作为工业设备的监控组件(K1、K2、K3、K4、K5)如传感器的待监视的组件作为服务(S1…Sn;WS1、WS2、WS3)来提供,
其特征在于,
由工业设备的监控组件(K1、K2、K3、K4、K5)作为服务(S1…Sn;WS1、WS2、WS3)提供的基于特征的监控特征参量借助在基于SoA的工业环境的不同层面(SL、ML、EL)中分布地布置的监控组件(K1、K2、K3、K4、K5)和检查系统(DB、HMI、IB、D1、D2)作为软件模块实现的服务编排器(O1、O2)被编排成新的、不由现有的监控组件提供的基于模型的监控特征参量(F1),
服务(S1…Sn;WS1、WS2、WS3)的编排按照工业设备的过程模型的一个或多个物理或逻辑定律来进行,
服务编排器(O1、O2)中的每一个构成在基于SoA的工业环境中的新的监控器组件(D1、D2),并且作为服务(WSd1、WSd2)提供至少一个新的基于模型的监控特征参量并且
由监控组件(K1、K2、K3、K4、K5、D1、D2)在基于SoA的工业环境的不同层面上作为服务(WS1、WS2、WS3、WSd1、WSd2)提供的基于特征和基于模型的监控特征参量通过面向服务的网络(SN)被提供用于在具有服务编排器的检查系统(D1、D2、IM;HMI;DB)中任意逻辑连接。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述编排通过优选在一个或多个所述组件中嵌入的、构成服务编排器(O、O1、O2)的软件来实施。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,对于用于监控确定的过程所使用的每个物理或逻辑定律,执行自己的编排过程。
4.根据上述权利要求至少之一所述的方法,其特征在于,所述编排由一个或多个分布的编排器(O、O1、O2)来实施,也即由整个软件或部分来实施,所述一个或多个分布的编排器被嵌入在基于SoA的架构的一个组件(D1、D2)中或多个所述组件(D1、D2)中。
5.根据上述权利要求至少之一所述的方法,其特征在于,构成传感器编排器并且按照用于待监视的过程的物理或逻辑定律实施编排的软件可上传到基于SoA的组件(K1、K2、K3、K4、K5、D1、D2)中。
6.根据上述权利要求至少之一所述的方法,其特征在于,物理或逻辑定律由过程模型导出或者基于定性服务合并的方法。
7.根据上述权利要求至少之一所述的方法,其特征在于,过程模型包括模型参数和模型特性,其中通过分析模型特性产生新的监控特征参量,所述新的监控特征参量然后经由属于实施过程的组件的Web服务接口来提供。
8.根据上述权利要求至少之一所述的方法,其特征在于,当服务、也即监控特征参量的逻辑连接遵循按照过程的物理或数学或逻辑定律时,服务编排器(O、O1、O2)执行基于模型的监控。
9.根据上述权利要求至少之一所述的方法,其特征在于,当服务编排器(O、O1、O2)基于与基于特征的特征参量关联、也即与作为服务呈现的传感器信号数据关联的事件工作时,其执行基于特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:AW科隆博,D卡查帕,
申请(专利权)人:施奈德电气自动控制有限责任公司,
类型:
国别省市:
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