【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，其可以对声学振动法检测瓷绝缘子的数据的混入的噪声进行消除，避免了噪声对分类结果的影响。
技术介绍
对绝缘子进行振动声学法检测时，储存的检测结果数据为WAV格式的声音文件，在检测过程中的多种因素会使检测数据中混入随机噪声的信号，这些噪声信号的存在直接影响着检测结果的分类准确性和可靠性，影响着对瓷绝缘子机械性能状态的评估。因此迫切需要一种可对混入的随机噪声信号进行有效滤除的方法。 近年来，基于小波分解和重构的信号去噪处理得到了广泛应用，并显示出比传统傅里 叶分析更优越的性质。由于噪声干扰后的信号可能包含许多尖峰和突变，采用传统傅里叶分析不能给出信号在某个时间点上的变化，而信号在时间轴上的任何一个突变都会影响信号的整个图谱。小波分析能同时在时频域中对信号进行多分辨率分析，在低频部分具有较高的频率分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率，所以能同时有效区分信号中的突变部分和噪声，可以依据合理的阈值函数及阈值对小波系数进行处理从而实现信号去噪。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种消噪效果好、可提高分类准确性的基于小波分解阈值去噪的瓷绝缘子振动声...
【技术保护点】
一种基于小波分解阈值去噪的瓷绝缘子振动声学检测数据降噪的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：1）使用振动声学法对瓷绝缘子进行检测，获取含噪声的瓷绝缘子振动响应信号；2）对含噪声的瓷绝缘子振动响应信号选择合适的小波基函数后进行多分辨率小波分解，将振动响应从时域变换到小波域；3)选取阈值函数和阈值，将噪声所对应的小波系数按阈值函数进行处理；4)？进行小波重构，将经过去噪处理后的振动响应从小波域变换回时域；5）存储经过去噪处理的振动响应。
【技术特征摘要】
1.一种基于小波分解阈值去噪的瓷绝缘子振动声学检测数据降噪的方法，其特征在于所述方法包括以下步骤 1)使用振动声学法对瓷绝缘子进行检测，获取含噪声的瓷绝缘子振动响应信号； 2)对含噪声的瓷绝缘子振动响应信号选择合适的小波基函数后进行多分辨率小波分解，将振动响应从时域变换到小波域； 3)选取阈值函数和阈值，将噪声所对应的小波系数按阈值函数进行处理； 4)进行小波重构，将经过去噪处理后的振动响应从小波域变换回时域； 5)存储经过去噪处理的振动响应。2.根据权利要求I...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘长福，郝晓军，牛晓光，王强，敬尚前，董国振，
申请(专利权)人：河北省电力公司电力科学研究院，国家电网公司，河北省电力建设调整试验所，
类型：发明
国别省市：
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