基于统计移动尺度的移动感知分簇方法技术

本发明专利技术公开了一种基于统计移动尺度的移动感知分簇方法，主要解决现有技术无法对Ad?Hoc网络中的网络节点进行稳定地分簇组网的问题。其实现步骤为：（1）确定Ad?Hoc网络应用环境，选取平滑的随机游走模型；（2）根据选取的模型构造出任意两个节点间距离期望值的表达式；（3）根据期望表达式构造出每个节点的统计移动尺度；（4）基于得到的统计移动尺度采用分布式方式选取高稳定的节点作为簇头并进行簇成员的分配，最终形成稳定的簇结构。本发明专利技术能适应移动节点运动速度和通信半径变化，且所形成的簇结构更加稳定，可用于在大型移动Ad?Hoc网络中建立类似地面蜂窝网的分级网络结构，优化网络的路由查找、拓扑维护以及便于网络扩展。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于统计移动尺度的移动感知分簇方法，包括如下步骤：A.根据Ad？Hoc网络应用环境，选取一个能准确模拟Ad？Hoc网络节点运动的移动模型，即平滑的随机游走模型；B.根据选取的平滑随机游走模型，得出移动节点的运动速率vi(t)和方向的分布函数：vi(t)=vi0N1(t)=0v′N1(t)≠0其中，vi0和分别为移动节点i初始速率和方向；v′为当移动节点的运动速率改变时所选取的新的速率变量，服从vmin到vmax均匀分布，即v′～U[vmin,vmax]；为当移动节点的运动方向改变时所选取的新的方向变量，服从0到2π的均匀分布，即N1(t)为参数为λ1的泊松过程...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：高新波，彭建华，李洁，宗汝，张建龙，冯晓峰，王旭宇，吕宗庭，王旭洋，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：