情感数据生成的系统和方法技术方案

公开了一种用于自动生成情感数据的方法、计算机可读媒体和计算机系统。可以确定至少一个文档的一个或多个部分与所述至少一个文档的一个或多个其它部分的至少一个情感相关。可以基于所述一个或多个部分的至少一个各自属性而自动确定与所述至少一个情感相关的一个或多个计数。所述至少一个各自属性可以包括积极类别、消极类别、中立类别、与积极情感相关的程度、与消极情感相关的程度、其某些组合等。因此，可以生成与至少一个文档的一个或多个部分的情感相关的数据。

【技术实现步骤摘要】
情感数据生成的系统和方法相关申请案本申请要求2011年7月11日申请的第61/506,584号美国临时专利申请的权利，其标题为“SENTIMENTINDEXING”，指名HongLiangQiao为专利技术人并且具有代理人案号LEXE-P003R。所述申请的全部内容以引用的方式并且为了所有目的而并入本文。
本申请涉及__________申请的第___________号美国专利申请，其标题为“SENTIMENTANDMETHODOFSENTIMENTDATAUSE”，指名HongLiangQiao为专利技术人并且具有代理人案号LEXE-P003.US2。所述申请的全部内容以引用的方式并且为了所有目的而并入本文。专利技术背景常规搜索引擎通常使用来自用户输入搜索查询的关键字来定位和显示网页。例如，如果用户对了解哪些国家与美国接壤感兴趣，那么所述用户可以键入“与美国接壤的国家”的搜索查询。作为响应，常规搜索引擎通常会返回具有四个单词“国家”、“接壤”、“联合的”和“国家”的所有或某些的网页。虽然常规搜索引擎可以用来定位包括特定单词的网页，但是难以或无法确定使用常规搜索引擎的情感。例如，如果用户想要了解人们对ToyotaLandCruiser性能的情感，那么可以输入包括单词“ToyotaLandCruiser”和“性能”的搜索查询。然而，这类查询通常会造成常规搜索引擎返回包括除ToyotaLandCruiser性能的情感外的信息的许多不相干网页。因此，如果真会发生的话，那么用户必须辛苦地读完大量搜索结果以找出希望的情感。因此，使用常规搜索引擎来确定情感是困难且低效的。专利技术概要因此，需要更容易确定与至少一个文档的一个或多个部分相关的情感。还需要更有效确定与至少一个文档的一个或多个部分相关的情感。本专利技术的实施方案对这些需要和如下文所述的其它需要提供新颖解决方案。本专利技术的实施方案涉及一种用于自动生成情感数据的方法、计算机可读媒体和计算机系统。更具体地说，可以确定至少一个文档的一个或多个部分(例如，包括一个或多个单词、至少一个词组等)与所述至少一个文档的一个或多个其它部分的至少一个情感相关。可以基于所述一个或多个部分的至少一个各自属性而自动确定与所述至少一个情感相关的一个或多个计数。所述至少一个各自属性可以包括积极类别、消极类别、中立类别、与积极情感相关的程度、与消极情感相关的程度、其某些组合等。因此，可以生成与至少一个文档的一个或多个部分的情感相关的数据。在一个实施方案中，可以存储与至少一个文档的至少一个情感相关的数据以供后续使用。例如，所述数据可以存储在数据库或索引中，其中所述数据可以经过处理和/或用来执行与搜索结果(例如，包括一个或多个文档)相关的至少一个操作。所述数据可以包括至少一个计数、至少一个分类、至少一个程度或其某些组合。所述至少一个操作可以包括筛选所述搜索结果，归类所述搜索结果，显示与所述至少一个情感相关的图像(例如，网页的背景或其它特征(其指示与多个搜索结果相关的情感)、特定搜索结果的背景或其它特征(其指示与所述特定搜索结果或其某些部分相关的情感)、与所述搜索结果分开显示的图像(其指示与一个或多个所述搜索结果或其某些部分相关的情感)等)，其某些组合等。在一个实施方案中，一种自动生成情感数据的方法包括确定至少一个文档的第一部分，所述第一部分与所述至少一个文档的第二部分的第一情感相关。基于所述第一部分的至少一个属性而确定与所述第二部分的所述第一情感相关的第一计数。所述方法还包括确定所述至少一个文档的第三部分，所述第三部分与所述至少一个文档的第四部分的第二情感相关。基于所述第三部分的至少一个属性而自动确定与所述第四部分的所述第二情感相关的第二计数。在另一实施方案中，一种计算机可读媒体可以具有计算机可读程序码，在所述计算机可读媒体中具体实施所述计算机可读程序码以造成计算机系统执行自动生成情感数据的方法。且在又一实施方案中，一种系统可以包括处理器和内存，其中所述内存包括在由所述处理器执行时实施自动生成情感数据的方法的指令。附图简述在附图的图中通过举例且非通过限制而示出本专利技术，且其中相同参考数值指代类似元件。图1A显示根据本专利技术的一个实施方案的用于分析情感的计算机实施进程的第一流程图。图1B显示根据本专利技术的一个实施方案的用于分析情感的计算机实施进程的第二流程图。图1C显示根据本专利技术的一个实施方案的用于分析情感的计算机实施进程的第三流程图。图2显示根据本专利技术的一个实施方案的用于分析情感的示例性系统。图3显示根据本专利技术的一个实施方案的示例性情感分析组件的多个组件。图4显示根据本专利技术的一个实施方案的包括情感数据的示例性数据结构。图5显示根据本专利技术的一个实施方案的包括至少一个文档的情感数据的示例性数据结构。图6A显示根据本专利技术的一个实施方案的第一示例性数据结构，所述第一示例性数据结构示出起因于受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与相同影响部分相关的计数减少。图6B显示根据本专利技术的一个实施方案的第二示例性数据结构，所述第二示例性数据结构示出起因于受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与相同影响部分相关的计数减少。图6C显示根据本专利技术的一个实施方案的第三示例性数据结构，所述第三示例性数据结构示出起因于受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与相同影响部分相关的计数减少。图7A显示根据本专利技术的一个实施方案的第一示例性数据结构，所述第一示例性数据结构示出起因于受影响部分和对应影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关的计数减少。图7B显示根据本专利技术的一个实施方案的第二示例性数据结构，所述第二示例性数据结构示出起因于受影响部分和对应影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关的计数减少。图8A显示根据本专利技术的一个实施方案的第一示例性数据结构，所述第一示例性数据结构示出起因于受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与不同影响部分相关的计数组合或增大；图8B显示根据本专利技术的一个实施方案的第二示例性数据结构，所述第二示例性数据结构示出起因于受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与不同影响部分相关的计数组合或增大；图9显示根据本专利技术的一个实施方案的包括主题和/或语义密钥的情感数据的示例性数据结构。图10显示根据本专利技术的一个实施方案的包括与计数数据相关的分类数据的示例性数据结构。图11显示根据本专利技术的一个实施方案的用于处理数据的计算机实施进程的流程图。图12显示根据本专利技术的一个实施方案的用于执行至少一个操作的计算机实施进程的流程图。图13A显示根据本专利技术的一个实施方案的用于处理数据的示例性系统1300A。图13B显示根据本专利技术的一个实施方案的用于执行至少一个操作的示例性系统。图14A显示根据本专利技术的一个实施方案的用于访问与搜索相关数据的示例性屏幕上图形用户界面。图14B显示根据本专利技术的一个实施方案的用于访问与搜索相关的数据的至少一个部分的示例性屏幕上图形用户界面。图15显示根据本专利技术的一个实施方案的用于自动建议至少一个命令的示例性屏幕上图形用户界面。图16A显示根据本专利技术的一个实施方案的与至少一个搜索结果相关的示例性屏幕上图形用户界面。图16B显示根据本专利技术的一个实施方案的用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动生成情感数据的方法，所述方法包括：确定至少一个文档的第一部分，所述第一部分与所述至少一个文档的第二部分的第一情感相关；基于所述第一部分的至少一个属性而自动确定与所述第二部分的所述第一情感相关的第一计数；确定所述至少一个文档的第三部分，所述第三部分与所述至少一个文档的第四部分的第二情感相关；和基于所述第三部分的至少一个属性而自动确定与所述第四部分的所述第二情感相关的第二计数。

【技术特征摘要】
2011.07.11 US 61/506,584;2012.04.20 US 13/452,7181.一种自动生成情感数据的方法，所述方法包括：确定至少一个文档的第一部分，所述第一部分与所述至少一个文档的第二部分的第一情感相关；基于所述第一部分的至少一个属性而自动确定与所述第二部分的所述第一情感相关的第一计数；确定所述至少一个文档的第三部分，所述第三部分与所述至少一个文档的第四部分的第二情感相关；基于所述第三部分的至少一个属性而自动确定与所述第四部分的所述第二情感相关的第二计数；和基于所述第一计数和所述第二计数并且基于所述至少一个文档的所述第二部分和所述至少一个文档的所述第四部分与所述至少一个文档内的词组相关而确定针对所述词组的计数。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一部分的所述至少一个属性和所述第三部分的所述至少一个属性每个包括选自由积极、消极和中立组成的组的各自类别。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一部分的所述至少一个属性包括与所述第一情感相关的第一程度，且其中所述第三部分的所述至少一个属性包括与所述第二情感相关的第二程度。4.根据权利要求1所述的方法，其还包括：将所述第一部分、所述第二部分和所述第一计数存储在数据库中；和将所述第三部分、所述第四部分和所述第二计数存储在所述数据库中。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一部分与所述至少一个文档的第五部分的第三情感相关，且还包括：基于所述第一部分的所述至少一个属性而确定与所述第五部分的所述第三情感相关的第三计数；确定所述第二部分和所述第五部分与所述词组相关；和减少选自由所述第一计数和所述第三计数组成的组的计数。6.根据权利要求1所述的方法，其还包括：确定所述第一部分和所述第二部分与所述词组相关；和减少所述第一计数。7.根据权利要求1所述的方法，其还包括：确定所述第二部分和所述第四部分与所述词组相关；通过合计所述第一计数和所述第二计数而确定与所述词组相关的第三计数；和将所述词组和所述第三计数存储在数据库中。8.根据权利要求1所述的方法，其还包括：确定所述第二部分和所述第四部分为与主题相关的主题元素；通过合计所述第一计数和所述第二计数而确定与所述主题相关的第三计数；和将所述主题和所述第三计数存储在数据库中。9.根据权利要求1所述的方法，其还包括：确定所述第二部分和所述第四部分为与语义密钥相关的语义子密钥；通过合计所述第一计数和所述第二计数而确定与所述语义密钥相关的第三计数；和将所述语义密钥和所述第三计数存储在数据库中。10.根据权利要求1所述的方法，其还包括：确定与所述第一部分相关的第一分类；确定与所述第三部分相关的第二分类；和将所述第一分类和所述第二分类存储在数据库中，且其中所述第一分类和所述第二分类每个选自由动作接受者、动作接收者、描述和识别组成的组。11.一种自动生成情感数据的设备，所述设备包括：用于确定至少一个文档的第一部...

【专利技术属性】
技术研发人员：H·L·乔，
申请(专利权)人：莱克西私人有限公司，
类型：发明
国别省市：