【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于参数语音编码
,特别是涉及一种在解码端细化窄带声码器参数的方法。
技术介绍
语音编码在通信系统、语音存储回放系统、具有语音功能的消费类产品中有广泛的应用。近些年来国际电信联盟(ITU)、一些区域组织和一些国家相继制定了一系列语音压缩编码标准,语音编码方式从编码方法的角度可以划分为波形编码、参数编码和混合编码。在编码速率降至4kbps以下时,大多采用参数编码模型。基于参数编码模型的低速率语音编码技术仍然是语音信号处理领域的研究热点,主要应用于无线通信、保密通信、大容量语音存储回放等领域。混合激励线性预测模型在低速率语音编码算法中表现出色,因此成为2. 4kbps以下速率算法的主流模型。基于混合激励线性预测模型的低速率语音编码算法中,需要提取声道参数、基音参数、能量参数、子带清浊音度参数以及余量谱幅度参数,由于编码速率低,因此用于量化各参数的比特数较少,如何在编码端高效地量化以及在解码端更好地恢复各参数便成为大家普遍关注的问题。目前主要方法如下 (1)对输入语音信号样点按时间顺序分巾贞; (2)按巾贞提取声道参数、基音参数、能量参数、子带清池音度参数以及余量谱幅度参数; (3)联合多个语音帧组成超帧,多个语音帧的上述的各个参数分别组成超帧的对应参数,即超巾贞的声道参数、基音参数、能量参数、子带清池音度以及余量谱幅度参数; (4)对超帧各参数进行矢量量化,将各参数索引传输到解码端; (5)解码端根据索引值搜索码本得到超帧各参数; (6)根据超帧参数,得到每个语音帧的编码参数,送入解码端进行语音合成。现有技术的缺陷 在混合激励线性预测模 ...
【技术保护点】
一种在解码端细化窄带声码器参数的方法,其特征在于,解码端根据接收到的各参数的第一索引值搜索匹配编码端的码本得到超帧各参数的反量化值,进而根据参考码本重新量化超帧各参数的反量化值,得到对应的第二索引值;其中上述参数分别是声道参数????????????????????????????????????????????????、基音参数、能量参数、子带清浊音度参数以及余量谱幅度参数;对应的第二索引值依次是,而对应的参考码本的尺寸分别为;进而通过下式得到细化的声道参数、基音参数、能量参数、子带清浊音度参数以及余量谱幅度参数或者其中的部分参数:;;;;;?式中,分别为声道参数、基音参数、能量参数、子带清浊音度参数以及余量谱幅度参数的细化重构码本。2012104231311100001dest_path_image001.jpg,758023dest_path_image002.jpg,2012104231311100001dest_path_image003.jpg,654303dest_path_image004.jpg,2012104231311100001dest_path_image00 ...
【技术特征摘要】
1.一种在解码端细化窄带声码器参数的方法,其特征在于,解码端根据接收到的各参数的第一索引值搜索匹配编码端的码本得到超帧各参数的反量化值,进而根据参考码本重新量化超帧各参数的反量化值,得到对应的第二索引值; 其中上述参数分别是声道参数&/、基音参数P、能量参数σ、子带清浊音度参数以及余量谱幅度参数/V ;对应的第二索引值依次是而对应的参考码本的尺寸分别为N啊'N艮鐵 ^M,SPr ; 进而通过下式得到细化的声道参数 、基音参数、能量参数、...
【专利技术属性】
技术研发人员:李晔,马晓凤,樊燕红,姜竞赛,郝秋赟,
申请(专利权)人:山东省计算中心,
类型:发明
国别省市:
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