一种商品信息投放方法和设备技术

本申请公开了一种商品信息投放方法和设备，该方法包括：获取目标用户的操作信息，并确定所述操作信息对应的商品；获取所述商品对应的评价值，以及各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度；根据所述评价值和各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度，确定对应商品的推荐值；根据所述商品的推荐值向所述目标用户投放相应的商品信息。采用本申请，可以降低商品信息投放过程中服务器的负担及网络资源的占用。

【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种商品信息投放方法和设备。
技术介绍
随着网络技术的飞速发展，网络购物依靠其方便灵活的优势，已经逐步的发展起来，并成为了人们日常生活的重要组成部分，用户无需走出家门，就可以通过网络购买商品，而且通过网络，用户可以获取到更丰富的商品信息，经过比较选择最符合自己要求的商品O然而，由于网络可以汇集数量庞大的商品信息，致使用户需要从海量的商品中选择出符合要求的商品，所以，用何种方式向用户投放商品信息，才能更好的缩小用户手动查找的范围，使用户能够更快更方便的选择出最符合自己要求的商品，成为了网络购物平台 的重要研究课题。现有技术中，网络购物平台进行商品信息的投放时，一般依据商品特性、商家信用、商品价格、商家地址等信息对商品进行排序，并依据排序结果将对应的商品信息投放给用户。例如，当用户形成购买意向后在网络购物平台输入关键词检索自己关心的商品时，网络购物平台便会根据用户对商品价格、商品特性、商家地址、商家信用等的要求对检索结果进行排序，并将排序后的检索结果展示给用户。在实现本申请的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在如下问题只从商品价格、商品特性、商家信誉等方面对商品进行评估排序，最终投放给用户的商品信息与用户需求的匹配程度仍然较低，此时如果用户希望获取到其需求的商品信息，则会多次的请求获取新的商品信息，进而需要网络购物平台增加商品信息投放的次数，然而，多次商品信息的请求或投放必然会增大服务器的负担及网络资源的占用，并导致商品信息投放的时间延长、效率降低。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种商品信息投放方法和设备，以降低商品信息投放过程中服务器的负担及网络资源的占用，为此，本申请实施例采用如下技术方案一种商品信息投放方法，包括获取目标用户的操作信息，并确定所述操作信息对应的商品；获取所述商品对应的评价值，以及各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度；根据所述评价值和各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度，确定对应商品的推荐值； 根据所述商品的推荐值向所述目标用户投放相应的商品信息。一种商品信息投放设备，其特征在于，包括第一获取模块，用于获取目标用户的操作信息，并确定所述操作信息对应的商品;第二获取模块，用于获取所述商品对应的评价值，以及各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度；确定模块，用于根据所述评价值和各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度，确定对应商品的推荐值；投放模块，用于根据所述商品的推荐值向所述目标用户投放相应的商品信息。本申请的实施例具有以下优点，根据商品对应的评价值以及各评价值对应的用户ID与目标用户的用户ID之间的好友关系维度确定推荐值，以根据该推荐值向目标用户投放商品信息，从而提高了商品信息投放结果与用户需求的匹配度，进而降低了商品信息投放过程中服务器的负担及网络资源的占用。当然，实施本申请的实施例的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。·附图说明图I为本申请实施例提供的商品信息投放方法的流程示意图之一；图2为本申请实施例提供的商品信息投放方法的流程示意图之二 ；图3为本申请实施例提供的商品信息投放设备的结构示意图。具体实施例方式下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的核心思想是根据商品的评价值和评价值对应的用户ID与目标用户的用户ID之间的好友关系维度确定推荐值，以根据该推荐值向目标用户投放商品信息。如图I所示，为本申请实施例提供的商品信息投放的流程，具体包括以下步骤步骤101，获取目标用户的操作信息，并确定所述操作信息对应的商品。其中，目标用户的操作信息可以包括用户进行检索的关键词，或用户的历史浏览信息，或用户在服务器上发布的信息(例如，用户在微博上发布的信息)等。具体的，确定所述操作信息对应的商品的方法可以是，直接获取目标用户在进行关键词检索时，在检索栏输入的关键词对应的商品；也可以从目标用户的历史浏览信息中获取相应的商品，例如，获取目标用户历史浏览记录中浏览次数最多的几种商品，将这几种商品的共同特征作为条件，获取符合条件的商品；还可以是获取用户在服务器上发布的信息，例如，某用户在微博上发布信息“近期准备换手机”，则可以将“手机”作为商品特征以获取对应该特征的商品。步骤102，获取所述商品对应的评价值，以及各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度。具体的，获取商品对应的评价值的方法可以是先获取商品的历史交易信息和/或评价信息，然后确定各历史交易信息和/或评价信息对应的评价值。例如，某用户检索关键词“翻盖手机”，系统获取所有商品信息中包含关键词“翻盖手机”的商品，或者根据预设条件(如，发布时间在I个月之内，或历史交易数量超过某阈值等)在所有商品信息中包含关键词“翻盖手机”的商品中获取部分商品。系统在获取操作信息对应的商品以后，进一步调用对应商品的历史交易信息，也可以调用这些商品的评价信息，并根据历史交易信息和/或评价信息确定对应的评价值。历史交易信息可以是交易成功、退货等，系统可以对其预设不同的评价值，如设置交易成功的评价值为3，设置退货的评价值为-I。评价信息可以是“很好”、“好”、“一般”、“不好”、“很差”等，系统可以对其预设不同的评价值，如设置“很好”的评价值为3、“好”的评价值为2、“一般”的评价值为1、“不好”的评价值为_1、“很差”的评价值为_2。系统还可以针对历史交易信息和评价信息综合设置评价值，如设置交易成功且评价“很好”的评价值为5，设置退货且评价“好”的评价值为2，设置交易成功且评价“不好”的评价值为-2。又例如，某用户在网上发布了一条信息“近期准备买个翻盖手机”，其他用户可以对该信息进行回复。在向用户提供传统的信息发布栏和回复栏的基础上，系统还可以为发布信息的用户提供一些额外需要填写(或选择)的项目，如商品类目、商品型号等，同时也为进行回复的用户提供一些额外需要填写(或选择)的项目，如商品类目、商品型号、关键属性(颜色、尺寸、性能参数等)、价格等，通过上述填写的项目系统可以确定对应的商品·(多个用户的回复中可能对应有相同的商品也可能对应有不同的商品)。系统还可以为进行回复的用户提供评价等级的选项，如系统设置选项为“很好”、“好”、“一般”、“不好”、“很差”，系统还可以为各选项设置对应的评价值，如“很好”的评价值为3、“好”的评价值为2、“一般”的评价值为1、“不好”的评价值为_1、“很差”的评价值为_2，系统在设置评价值的时候，还可以综合考虑给出评价的用户是否购买过其评价的商品，如设置购买过对应商品的用户选择“很好”的评价的评价值为5，设置没有购买过对应商品的用户选择“很好”的评价的评价值为3，设置购买过对应商品的用户选择“很差”的评价的评价值为_4，设置没有购买过对应商品的用户选择“很好”的评价的评价值为-2。根据上述填写(或选择)的商品类目、商品型号等项目，系统可以对相同产本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商品信息投放方法，其特征在于，包括：获取目标用户的操作信息，并确定所述操作信息对应的商品；获取所述商品对应的评价值，以及各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度；根据所述评价值和各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度，确定对应商品的推荐值；根据所述商品的推荐值向所述目标用户投放相应的商品信息。

【技术特征摘要】
1.一种商品信息投放方法,其特征在于,包括 获取目标用户的操作信息，并确定所述操作信息对应的商品； 获取所述商品对应的评价值，以及各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度； 根据所述评价值和各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度，确定对应商品的推荐值； 根据所述商品的推荐值向所述目标用户投放相应的商品信息。2.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述目标用户的操作信息具体为 用户进行检索的关键词，或用户的历史浏览信息，或用户在服务器上发布的信息。3.如权利要求I所述的方法，其特征在于，获取所述评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度，具体为 在预存有各用户ID之间的好友关系信息的好友关系库中，识别所述评价值对应的用户ID和所述目标用户的用户ID，并将两者之间的最小好友关系层数，确定为所述评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度。4.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述获取所述商品对应的评价值，具体为 获取所述商品的历史交易信息和/或评价信息； 确定各历史交易信息和/或评价信息对应的评价值。5.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价值和各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度，确定对应商品的推荐值，具体为 根据所述各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度，确定各评价值对应的权值； 根据所述评价值和所述各评价值对应的权值，确定各评价值的加权平均值，作为对应的商品的推荐值； 其中，所述评价值对应的用户身份包括买家、卖家或网络购物平台。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述各评价值对应的用户ID与所 述目标用户的用户ID之间的好友关系维度，确定各评价值对应的权值，具体为 根据所述各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度，以及评价值对应的用户身份，确定各评价值对应的权值。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，对于对应的用户身份为卖家的各评价值，根据所述各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度，以及评价值对应的用户身份，确定各评价值对应的权值，具体为 根据所述各评价值对应的用户ID与所述目标用户的用户ID之间的好友关系维度，以及所述评价值对应的用户ID的信用值，确定各评价值对应的权值。8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价值和所述各评价值对应的权值，确定各评价值的加权平均值，作为对应的商品的推荐值之前，还包括 将对应的用户身份为卖家的评价值中所有正的评价值调整为正标准值，将对应的用户身份为卖家的评价值中所有负的评价值调整为负标准值。...

【专利技术属性】
技术研发人员：冷山述，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：