基于随机任务的云计算系统能耗优化方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于随机任务的云计算系统能耗优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)监测大量达到云计算系统的随机任务的到达时刻，得到随机任务到达时刻的经验分布；2)确定该经验分布的理论分布类型，并估算其参数；3)根据计算特征对达到系统的任务进行分类，并测量每类任务执行时的期望响应时间和期望能耗；4)测量云计算系统中所有计算节点的负载量；5)任务到达时，判断任务队列是否为空，若为是，则根据云计算系统中计算节点的负载状况进行任务调度；若为否，则进入等待状态。与现有技术相比，本发明专利技术降低系统能耗的同时，也兼顾了系统的性能，反映出了云计算系统中任务的动态特性。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种用于云计算机系统的信息处理方法，尤其是涉及一种基于随机任务的云计算系统能耗优化方法。
技术介绍
目前，高能耗是云计算系统最为严重的问题之一。例如，谷歌数据中心产生的能耗可相当于一个小型城市的总能耗。目前，分布式并行计算系统的能耗优化管理技术主要包括三类关闭/休眠技术(Resource Hibernation),电压动态调整技术(Dynamic VoltageScaling, DVS)和虚拟化技术(Virtualization)。这三种能耗优化管理技术有不同的应用场景和缺点。其中，关闭/休眠技术的相关研究通常主要是针对计算机或处理部件的关闭/休眠时机进行设定或预测。但是对于包含有众多计算资源的云计算系统，如何根据单位时间到达的任务量决定要关闭的计算机数量，以及关闭哪些计算机等问题，都给关闭/休眠技术赋予了新的研究难题。例如，由于传统调度策略的缺陷，会导致计算机负载不平衡，甚至计算机出现空闲的情况，此时如果再调用关闭/休眠技术，显然会严重影响整个系统性能。电压动态调整技术的核心思想是通过动态调整电压来使同一处理器具有不同的功率/性能“档位”，用不同的“档位”来处理不同类型、不本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于随机任务的云计算系统能耗优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)监测达到云计算系统的随机任务的到达时刻，得到随机任务到达时刻的经验分布；2)确定该经验分布的理论分布类型，并估算其参数；3)根据计算特征对达到系统的任务进行分类，并测量每类任务执行时的期望响应时间和期望能耗；4)根据任务的期望响应时间和期望能耗，测量云计算系统中所有计算节点的负载量；5)任务到达时，判断任务队列是否为空，若为是，则根据云计算系统中计算节点的负载状况进行任务调度；若为否，则进入等待状态。

【技术特征摘要】
1.一种基于随机任务的云计算系统能耗优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤 1)监测达到云计算系统的随机任务的到达时刻，得到随机任务到达时刻的经验分布； 2)确定该经验分布的理论分布类型，并估算其参数； 3)根据计算特征对达到系统的任务进行分类，并测量每类任务执行时的期望响应时间和期望能耗； 4)根据任务的期望响应时间和期望能耗，测量云计算系统中所有计算节点的负载量； 5)任务到达时，判断任务队列是否为空，若为是，则根据云计算系统中计算节点的负载状况进行任务调度；若为否，则进入等待状态。2.根据权利要求I所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾国荪，王伟，谭一鸣，
申请(专利权)人：同济大学，上海红神信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：