本发明专利技术公开了一种纸币鉴别方法和装置。其中，纸币鉴别方法包括：获取待测纸币的全幅面灰度图像数据；将待测纸币的全幅面灰度图像划分为多个区域，并分别计算每个区域的图像数据的特征值；将各个区域的特征值与纸币模板中对应区域的特征值进行对比以判断对比的两个区域是否匹配，其中，当对比的两个区域的特征值的差值大于第一设定阈值时，判定对比的两个区域不匹配，否则，判定对比的两个区域匹配；统计不匹配的区域的数量；判断不匹配的区域的数量是否大于第二设定阈值；以及当判定不匹配的区域的数量大于第二设定阈值时，确定待测纸币为变造币。通过本发明专利技术，提高了对变造币鉴别的准确性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及纸币鉴别领域，具体而言，涉及一种纸币鉴别方法和装置。
技术介绍
纸币真伪的鉴别是维护金融秩序和社会公众利益的一项重要工作。目前，假币一般分为伪币和变造币两种，伪币是指仿照真币的图案、形状、色彩等，采用各种手段制作的假币，变造币是指在真币的基础上，利用挖补、揭层、涂改、拼凑、移位、重印等多种方法制作，改变真币原形态的假币。目前，国内对于伪币的鉴别技术已经较为成熟，但因为变造币包含有一部分真币，具有真币的部分防伪特征信息，鉴别起来较为困难。相关技术公开了一种变造币鉴别方法，其步骤包括a)获取待测纸币的全幅面灰度图像；b)对全幅面灰度图像进行二值化处理，c)分析二值化处理后的图像数据，判断纸 币的真伪。其中，灰度图像的二值化处理，就是设定一个阈值T，用T将灰度图像的数据分为灰度值大于T的像素群和灰度值小于T的像素群两部分，然后将灰度值大于T的像素群的像素点的灰度值设置为255 (或设置为O)，将灰度值小于T的像素群的像素点的灰度值设置为O (或设置为255),先逐行检测二值图像中所有像素点的灰度值,逐点将每一行的每个像素点的灰度值与该像素点在该行内相邻的前一个像素点的灰度值进行比较，判断当前像素点与其相邻的前一像素点的灰度值是否发生变化，当发生变化时，记录发生变化的像素点(简称突变点)所在位置；当完成二值图像中所有像素点的灰度值的逐行检测后，判断已检测出的所有突变点的位置是否符合设定规则，比如，所有突变点的位置都处于一定范围的列内，当突变点位置符合设定规则时，判定待测纸币中存在拼接缝，即判定待测纸币为变造币。当不存在突变点或突变点位置不符合设定规则时，再逐列检测二值图像中所有像素点的灰度值，逐点将每一列的每个像素点的灰度值与该像素点在该列内相邻的前一个像素点的灰度值进行比较，判断当前像素点与其相邻的前一像素点的灰度值是否发生变化，当发生变化时，记录发生变化的像素点(简称突变点)所在位置；当完成二值图像中所有像素点的灰度值的逐列检测后，判断已检出的所有突变点的位置是否符合设定规则，比如，所有突变点的位置都处于一定范围的行内，当突变点的位置符合设定规则时，判定待测纸币中存在拼接缝，即判断待测纸币为变造币，否则，判定待测纸币为非变造币。对于变造特征比较明显的变造币，如拼接缝比较明显的变造币，通过对灰度图像进行二值化处理就可以提取出图像中存在的拼接缝，从而实现对变造币的鉴别。但是，由于对灰度图像进行二值化处理后图像中所有像素点的灰度值由256级(O 255)被简化为只有两级(O或255)，对于灰度值差异不大的相邻像素点在对灰度图像进行二值化处理后极有可能被处理为灰度值相同的像素点，此时，通过逐点对比的方式不能检测出相邻像素点的灰度值发生变化。如图Ia所示是对一种拼接缝比较明显的变造币进行图像采集后采集到的全幅面图像，在该图像中，拼接缝上的像素点的灰度值与拼接缝两侧区域的像素点的灰度值存在较大差异；图Ib所示是对一种拼接缝不明显的变造币进行图像采集后采集到的全幅面图像，在该图像中，拼接缝上的像素点的灰度值与拼接缝两侧区域的像素点的灰度值差异较小；对图Ia和图Ib所示的两张变造币的全幅面图像，采用相同阈值T = 180进行二值化处理，图2a是对图Ia所示的全幅面图像进行二值化处理后得到的图像，图2b是对图Ib所示的全幅面图像进行二值化处理后得到的图像。显而易见，在图2a所示图像的图像数据中可以很容易检测出变造币中存在的拼接缝，在图2b所示图像的图像数据中则很难检测出变造币中存在的拼接缝。由此可见，通过对灰度图像进行二值化处理来鉴别变造币的方法存在检测不准确的缺点。针对相关技术中变造币的鉴别方法不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种纸币鉴别方法和装置，以解决变造币的鉴别方法不准确的问题。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种纸币鉴别方法。根据本专利技术的纸币鉴别方法包括获取待测纸币的全幅面灰度图像数据；将待测纸币的全幅面灰度图像划分为多个区域，并分别计算每个区域的图像数据的特征值；将各个区域的特征值与纸币模板中对应区域的特征值进行对比以判断对比的两个区域是否匹配，其中，当对比的两个区域的特征值的差值大于第一设定阈值时，判定对比的两个区域不匹配，否则，判定对比的两个区域匹配；统计不匹配的区域的数量；判断不匹配的区域的数量是否大于第二设定阈值；以及当判定不匹配的区域的数量大于第二设定阈值时，确定待测纸币为变造币。进一步地，对于每个区域，按照以下方式计算该区域的图像数据的特征值将该区域平均分为第一区域和第二区域；分别计算第一区域的灰度均值和第二区域的灰度均值；将第一区域的灰度均值与第二区域的灰度均值的差值的绝对值作为该区域的图像数据的特征值。进一步地，获取待测纸币的全幅面灰度图像数据包括获取待测纸币的全幅面原始灰度图像数据；以及对全幅面原始灰度图像数据进行补偿和校正处理，生成待测纸币的全幅面最终灰度图像数据，并将全幅面最终灰度图像数据作为待测纸币的全幅面灰度图像数据。进一步地，将待测纸币的全幅面灰度图像划分为多个区域，并分别计算每个区域的图像数据的特征值包括按照多种不同划分方式将待测纸币的全幅面灰度图像划分为多个区域，并分别计算每种划分方式下每个区域的图像数据的特征值。将各个区域的特征值与纸币模板中对应区域的特征值进行对比以判断对比的两个区域是否匹配包括将多种不同划分方式的每种划分方式下的各个区域的特征值与纸币模板在对应的划分方式下的对应区域的特征值进行对比以判断对比的两个区域是否匹配；其中，当按照多种不同划分方式中任意一种划分方式判定不匹配的区域的数量大于第二设定阈值时，确定待测纸币为变造币。进一步地，在将待测纸币的全幅面灰度图像划分为多个区域并分别计算每个区域的图像数据的特征值之前，上述方法包括对全幅面灰度图像数据进行拼接缝检测；根据检测结果判断是否检测出拼接缝，其中，在确定检测出拼接缝时，确定待测纸币为变造币，在确定未检测出拼接缝时，再将待测纸币的全幅面灰度图像划分为多个区域并分别计算每个区域的图像数据的特征值。进一步地，获取待测纸币的全幅面灰度图像数据包括分别采用多种不同的方式分别获取待测纸币的全幅面灰度图像数据，其中，当通过任意一种方式获取到的全幅面灰度图像数据确定待测纸币为变造币时，则判定待测纸币为变造币。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，提供了一种纸币鉴别装置。该纸币鉴别装置包括获取单元，用于获取待测纸币的全幅面灰度图像数据；计算单元，用于将待测纸币的全幅面灰度图像划分为多个区域，并分别计算每个区域的图像数据的特征值；对比单元，用于将各个区域的特征值与纸币模板中对应区域的特征值进行对比以判断对比的两个区域是否匹配，其中，当对比的两个区域的特征值的差值大于第一设定阈值时，判定对比的两个区域不匹配，否则，判定对比的两个区域匹配；统计单元，用于统计不匹配的区域的数量；第一判断单元，用于判断不匹配的区域的数量是否大于第二设定阈值；以及鉴别单元，用于当判定不匹配的区域的数量大于第二设定阈值时，确定待测纸币为变造币。 进一步地，计算单元对于每个区域按照以下方式计算该区域的图像数据的特征值将该区域平均分为第一区域和第二区域；分别计算第一区域的灰本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种纸币鉴别方法，其特征在于，包括：获取待测纸币的全幅面灰度图像数据；将所述待测纸币的全幅面灰度图像划分为多个区域，并分别计算每个区域的图像数据的特征值；将各个区域的特征值与纸币模板中对应区域的特征值进行对比以判断对比的两个区域是否匹配，其中，当对比的两个区域的特征值的差值大于第一设定阈值时，判定对比的两个区域不匹配，否则，判定对比的两个区域匹配；统计不匹配的区域的数量；判断不匹配的区域的数量是否大于第二设定阈值；以及当判定不匹配的区域的数量大于所述第二设定阈值时，确定所述待测纸币为变造币。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：朱先刚，王春涛，杜玉振，姜颖婵，
申请(专利权)人：山东新北洋信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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