一种类别生成装置，其接收乐曲，提取接收到的乐曲所具有的视频信息，并将提取出的视频信息按照每个特征进行分解。然后，类别生成装置对经分解的各个视频信息，生成表示该视频信息的特征的类别。此外，类别生成装置从接收到的乐曲的视频信息中提取文字信息，并将提取出的文字信息分解为单词。然后，类别生成装置针对分解所得到的各个单词，生成能够联想到是该单词所表示的类别。此外，类别生成装置针对生成的各个类别，计算出场时间与出场次数的相加值除以文字信息中含有的总单词数和乐曲的总时间的相加值而得到的出现率，将类别与出现率关联起来。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及。
技术介绍
作为将乐曲在列表等中进行分类的手法，以往所利用的分类手法使用了对乐曲自身付加的乐曲标题、作曲人、演唱艺人等文字信息。例如已公开了这样的手法将包含多个乐曲的模拟声音转换为数字声音，对每段乐曲确定曲首和曲尾。接下来，对与确定了曲首和曲尾的乐曲相关的文字信息(元信息)进行文字识别。然后，将确定了曲首和曲尾的乐曲与文字识别结果关联起来，由此对乐曲进行分类。此外还公开了这样的手法从乐曲的元信息中提取标题、演唱艺人名、类型、评论文字、速度、节拍、节奏等各个项目。然后，将提取出的各项目和提取源的乐曲关联起来，由此将乐曲分为多个类别。在先技术文献专利文献专利文献I :日本特表2006 - 515099号公报专利文献2 日本特开2007 - 26425号公报
技术实现思路
专利技术要解决的问题但是，在以往的技术中，由于使用对乐曲付加的文字信息来对乐曲分类，因而在乐曲所付加的文字信息的信息量较少的情况下，存在无法准确地对乐曲进行分类的课题。此外，在不利用对乐曲附加的信息而利用速度和/或曲调等音乐特征来分类的情况下，变成了专业性分类，而不是一般用户能够利用的通用性分类。此外，也考虑过对乐曲附加文字信息来分类的手法，但是对每个乐曲生成并附加文字信息的作业非常麻烦，因而并不现实。本申请所公开的技术是鉴于上述问题而提出的，目的是提供一种，即使在对乐曲附加的文字信息较少的情况下，也能够对乐曲准确地分类。用于解决课题的手段在本申请所公开的的一个方式中，使计算机上执行乐曲接收步骤，其接收乐曲；视频分解步骤，其提取通过所述乐曲接收步骤接收到的乐曲中所具有的视频信息，并将提取出的视频信息按照每个特征进行分解；类别生成步骤，其对通过所述视频分解步骤分解的各个视频信息，生成表示该视频信息的特征的类别。专利技术效果根据本申请所公开的的一个方式，即使在乐曲所附加的文字信息较少的情况下，也能获得对乐曲准确分类的效果。附图说明图I是示出实施例I涉及的类别生成装置的结构的框图。图2是示出实施例2涉及的类别生成装置的结构的框图。图3是示出场景DB (数据库)中存储的信息的示例的图。图4是示出单词DB中存储的信息的示例的图。图5是示出计数用DB中存储的信息的示例的图。·图6是示出乐曲信息DB中存储的信息的示例的图。图7是示出曲目列表画面的示例的图。图8是示出曲目列表的画面细节的示例的图。图9是示出曲目列表的菜单画面的示例的图。图10是示出各类别的曲目列表画面的示例的图。图11是示出实施例2涉及的类别生成装置的处理流程的流程图。图12是示出单词解析处理的流程的流程图。图13是示出视频解析处理的流程的流程图。图14是示出执行类别生成程序的计算机系统的示例的图。具体实施例方式下面，基于附图，对本申请所公开的的实施例进行详细说明。另外，本专利技术并不限定于本实施例。实施例I图I是示出实施例I涉及的类别生成装置的结构的框图。该类别生成装置I可应用于计算机等信息处理装置，也可应用于录制电视节目的录像机或便携播放机等视频处理设备或便携型音乐播放机等各种装置。如图I所示，类别生成装置I具有乐曲接收部la、视频分解部Ib和类别生成部lc。乐曲接收部Ia接收乐曲。另外，乐曲接收部Ia可以经由网络或播放线路等来进行接收，也可从存储介质中读取录制的信息。视频分解部Ib提取由乐曲接收部Ia接收到的乐曲所具有的视频信息，并将提取出的视频信息按照每个特征进行分解。然后，类别生成部Ic对由视频分解部Ib分解的各像信息，生成表示该视频信息的特征的类别。其结果是，即使在对乐曲附加的文字信息较少的情况下，也能对乐曲准确地进行分类。另外，本申请的所公开的类别生成装置也可具有图I所示的控制部以外的各种控制部。另外，在实施例2中说明了实施例I所说明的类别生成装置以外的具有控制部等的类别生成装置的一个示例。首先，使用图2对实施例2涉及的类别生成装置的结构进行说明。图2是示出实施例2涉及的类别生成装置的结构的框图。如图2所示，类别生成装置10具有通信控制I/F部11、输入部12、显示部13、存储部14和控制部20。通信控制I/F部11是与其他装置连接的接口，具有例如调谐器或机顶盒等，接收播放的电视节目并输出至后述的乐曲检测部21。此外，通信控制I/F部11经由互联网等网络接收电视节目等并输出至乐曲检测部21。输入部12是键盘和鼠标等，接收来自用户的例如类别处理开始或结束等各种操作指示，并将接收到的信息输出至控制部20等。此外，输入部12也能够接收CD或DVD等存储介质。输入部12从接收的存储介质中读取信息并输出至乐曲检测部21。下述的显示部13还与鼠标联动从而实现定点设备功能。显示部13是输出各种信息的输出单元，例如是显示下述曲目列表显示部27输出的乐曲信息等的监视器或扬声器。存储部14是保存控制部20的各种处理所需的数据以及程序的半导体存储元件或者是硬盘等存储装置。该存储部14具有场景DB14a、单词DB 14b、计数用DB 1 4c和乐曲信息 DB 14d。场景DB 14a相关联地存储了表示视频特征的场景和被认为是该场景所表示的类另O。例如，如图3所示那样，场景DB 14a以「编号、场景特征、类别I、类别2、类别3」的方式存储着「I、雪多、雪、冬天、白色」或「2、有彩灯、夜间、圣诞节、一」等。此处所存储的「编号」是区分场景DB 14a中存储的记录的识别符。「场景特征」是表示分解视频时的场景特征的信息，「类别I、类别2、类别3」表示场景的类别。例如，「I、雪多、雪、冬天、白色」表示雪多的场景具有雪、冬天、白色的类别。此外，「2、有彩灯、夜间、圣诞节、-J表示存在彩灯的场景具有夜间、圣诞节的类别。另外，图3是示出场景DB中存储的信息的示例的图。单词DB 14b相关联地存储了单词和能够联想到是该单词所表示的类别。例如，如图4所示那样，单词DB 14b以「编号、单词、类另Ij I、类别2、类别3」的方式存储了「I、雪、雪、冬天、白色」或「2、圣诞老人、圣诞节、冬天、一」等。在此处，所存储的「编号」是区分单词DB 14b中存储的记录的识别符。「单词」是已得到的单词，「类别I、类别2、类别3」是表示单词的类别。例如，「I、雪、雪、冬天、白色」表示单词「雪」具有雪、冬天、白色的类别。此外，「2、圣诞老人、圣诞节、冬天、一」表示单词「圣诞老人」具有圣诞节、冬天的类别。另外，图4是示出单词DB中存储的信息的示例的图。计数用DB 14c临时保存为了对提取出的乐曲进行类别的加权而由控制部20生成的各种信息。例如，图5所示那样，计数用DB 14c以「编号、类别、出场次数、出场时间(分钟)、出现率」的方式存储了「I、冬天、12、10、80%」或「2、圣诞节、11、0、40%」等。在此处，存储的「编号」是区分计数用DB 14c中存储的记录的识别符。「类别」是由单词解析部24或视频解析部22分类的类别。「出场次数」是由单词解析部24计数的类别的总出场次数，「出场时间」是由视频解析部22计数的类别的总出场时间。「出现率」是由出现率计算部26计算出的类别的出现率。作为一个示例，「I、冬天、12、10、80%」表示类别=冬天在乐曲中作为单词出场了12次，作为视频出场了 10分钟，其出现率是80%。此外，「2、圣本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
【专利技术属性】
技术研发人员：藤本阳子，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：
国别省市：
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