一种基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法技术

本发明专利技术提出一种基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法，包括步骤：提供基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型；对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型引进辅助变量，得到了基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型；以及利用原-对偶内点算法，对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型求解。算例分析表明，本发明专利技术具有很强的抗差性和很高的计算效率，具有良好的工程应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统调度自动化领域，具体涉及。
技术介绍
电力系统状态估计是能量管理系统的基础和核心。现在几乎每一个大型调度中心都安装了状态估计器，状态估计已成为电网安全运行的基石。自1970国外学者首次提出状态估计以来，人们对状态估计的研究和应用已经有40多年的历史了，这期间涌现出了各种各样的状态估计方法。目前，在国内外应用最为广泛的状态估计是加权最小二乘法(Weightedleastsquares，WLS)。WLS模型简洁，求解容易，但是其抗差性很差。为了增强抗差性，一般有两 种方法。第一种是在WLS估计之后加入不良数据辨识环节，例如最大正则化残差检验法(LNR)或估计辨识方法等；另一种是采用抗差状态估计方法(Robust state estimation)。目前，国内外学者已经提出的抗差状态估计方法包括加权最小绝对值估计(Weightedleast absolute value，WLAV)、非二次准则法(QL、QC等)、以合格率最大为目标的状态估计(Maximum normal measurement rate, MNMR)以及指数型目标函数状态估计(Maximumexpo本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法，其特征在于，包括步骤：步骤A：提供基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型；步骤B：对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型引进辅助变量，变换得到基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型；以及步骤C：利用原？对偶内点算法，对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型求解。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘锋，陈艳波，郑宽，何光宇，梅生伟，黄良毅，付艳兰，
申请(专利权)人：清华大学，海南电网公司，
类型：发明
国别省市：