获取图像描述信息的方法及装置以及分类器训练方法制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种获取图像描述信息的方法及装置以及分类器训练方法。获取图像描述信息的方法包括：分割所述多幅图像，获得所述多幅图像的子图像；基于所述子图像相互之间的特征相似性，获得所述子图像的相似度因子；基于所述子图像的相似度因子计算所述子图像所对应的图像的描述信息。本发明专利技术实施例在获得图像的描述信息时，可以根据该图像的特征及其对应的相似度因子进行计算，从而使图像中重要度大的区域的特征占有较大的比重，而重要度小的区域的特征占有较小的比重，例如使图像中前景对象在最终的特征中占有较大的比重，而背景内容占有较小的比重，有效的减小了背景噪声的影响，获得了更准确的图像描述信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般地涉及图像处理
，尤其是一种获取图像描述信息的方法及装置，分类器训练方法，以及图像识别方法和装置。
技术介绍
随着计算机技术和互联网的迅速发展，在许多领域中，数字图像的数量和复杂度都呈现出爆炸性的增长趋势。因此，如何对这些海量图像进行快速有效的管理自然而然成为我们面临的ー个挑战课题，主要包括对这些图像的访问、存取、组织、检索等。为了满足这ー需求，自上个世纪九十年代以来，各个领域的研究人员和学者已经投入了很多精力对图像识别技术进行研究，并开发出一些有效的技术和系统。·在图像识别系统中，根据图像中的特征，如顔色、纹理和形状特征，计算图像间的距离，即确定图像之间的相似度，完成图像识别的功能。例如，对10类对象Cl. . . ClO进行识另IJ，那么首先需要为每ー个类别(从Cl到C10)准备ー些图像，即训练图像集(训练样本)，包含对象Cl的图像组成Cl的训练图像集，包含对象C2的图像组成C2的训练图像集...；然后，从这些训练图像集中提取图像特征；最后，根据这些图像特征构建模型。在识别阶段，当给定ー个待识别图像时，首先从该图像中提取图像特征，然后，利用之前构建的模型判断本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多幅图像获取图像描述信息的方法，包括：分割所述多幅图像，获得所述多幅图像的子图像；基于所述子图像相互之间的特征相似性，获得所述子图像的相似度因子；基于所述子图像的相似度因子计算所述子图像所对应的图像的描述信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘汝杰，中村秋吾，上原祐介，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：