媒体内对象的社交上下文制造技术

公开了涉及媒体内对象的社交上下文的各实施例。一实施例提供了一种方法，包括接收指示多个社交联网的用户中每一用户关于媒体内对象的偏好数据，以及跨社交图聚集该偏好数据以形成社交图聚集数据。该方法还包括：向多个社交联网的用户中的被选择的用户提供该内容项，并且基于被选择的用户在社交图内的位置，从被选择的用户的社交图聚集数据中生成对于该媒体内对象的社交图聚集数据的经选择的集合。该方法还包括：基于社交图聚集数据的经选择的集合，向被选择的用户提供对该媒体内对象的社交上下文的表示。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】媒体内对象的社交上下文
技术介绍
各种超视频(hyper video)技术已被发展以允许对在视频内容项内的对象加标签。例如，用户可使用超视频创作工具来注释视频，以便在该视频内手动地添加标签。还可利用超视频技术例如将视频分割成各片段(例如，分割成各场景)。除了手动加标签以外，可利用其他方法来对视频加标签。作为示例，另ー技术包括基于社区的(例如，来源于公众的(crowd sourcing))加标签,其中ー组若干用户为视频提供标签。概述本文公开了涉及媒体内对象的社交上下文的各实施例。例如，一个公开的实施例提供了一种在计算设备中为音频和/或视频内容项内出现的媒体内对象提供社交上下文的方法，其中该内容项可由社交图内多个社交联网的用户来访问。该方法包括接收指示多个社交联网的用户中每ー用户关于该媒体内对象的用户偏好的偏好数据，以及跨社交图聚 集该偏好数据以形成社交图聚集数据。该方法还包括向多个社交联网的用户中的被选择的用户提供该内容项。该方法还包括基于被选择的用户在社交图内的位置，从被选择的用户的社交图聚集数据中为媒体内对象生成社交图聚集数据的经选择的集合。该方法还包括基于社交图聚集数据的经选择的集合，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.04.05 US 12/754,4591.在计算设备中，一种提供在音频和/或视频内容项内出现的媒体内对象的社交上下文的方法，所述内容项可由社交图内多个社交联网的用户访问，所述方法包括 接收指示所述多个社交联网的用户中每一用户关于所述媒体内对象的用户偏好的偏好数据； 跨所述社交图聚集所述偏好数据以形成社交图聚集数据； 向所述多个社交联网的用户中的被选择的用户提供所述内容项； 基于所述被选择的用户在所述社交图内的位置，从所述被选择的用户的社交图聚集数据中生成对于所述媒体内对象的社交图聚集数据的经选择的集合；以及 基于所述社交图聚集数据的经选择的集合，向被选择的用户提供对所述媒体内对象的社交上下文的表示。2.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述媒体内对象的社交上下文的表示被提供给被选择的用户，以供所述媒体内对象在屏幕上出现期间进行显示。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述媒体内对象是视频内对象，并且所述方法还包括在回放视频内容项期间识别所述视频内对象，以及作为响应，在回放期间显示对所述视频内对象的社交上下文的表示。4.如权利要求I所述的方法，其特征在于，对所述媒体内对象的社交上下文的表示被提供给所述被选择的用户作为发现菜单内的发现结果，所述发现结果基于所述社交图聚集数据的经选择的集合来提供推荐给所述被选择的用户的用户可选视频内容的一个或多个入口点。5.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述媒体内对象的社交上下文的表示包括与所述社交图内多个社交联网的用户中的一个或多个用户对所述媒体内对象的用户偏好有关的统计数据。6.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述偏好数据包括，对于所述社交图内多个社交联网的用户中的每一用户，指示由该社交联网的用户所提供的用户定义的偏好的显式数据。7.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述偏好数据包括，对于所述社交图内多个社交联网的用户中的每一用户，基于针对该社交联网的用户来收集的与媒体有关的用户行为的隐式数...

【专利技术属性】
技术研发人员：C·吉布森，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：
国别省市：