一种嫌疑目标智能追踪方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种嫌疑目标智能追踪方法和系统，该方法包括：步骤A、获取事件的时空信息以及嫌疑目标的特征属性，事件的时空信息包括事件发生的时间信息、地点信息；步骤B、以事件发生的地点信息为起点，将时空信息与地图系统相结合，根据嫌疑目标的特征属性，通过视频智能分析逐步获得嫌疑目标的活动范围，确定嫌疑目标的踪迹；该方法既快速高效准确，又节省人力成本，体现了极高的智能化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于侦测
，更具体地涉及一种基于计算机技术，通过视频和地图技术相结合实现嫌疑目标智能追踪的方法和系统。
技术介绍
当今社会，视频监控设备已经相当普及，特别是在一些重要场所、生活小区等，当有突发事件(比如抢劫、杀人等恶性事件或者儿童、精神病人的走失等一般性事件)发生时，在离突发事件发生地最近的视频监控设备就可能会记录到，这将成为执法部门追踪嫌疑目标，或者事后惩凶的重要证据。在案件侦查过程中，执法部门通过这些监控设备掌握了案发地点和时间后，需要及时的判断嫌疑目标可能离开或逃逸的路径，获取进一步事态发展的信息，确定进一步的侦查范围，进行下一步的侦查跟踪。·现有的办法是在获得突发事件中嫌疑目标的时空信息后，人为地通过经验判断可能的离开或逃逸时间和方向。通过经验进行判断，计算复杂度大，且易存在较大误差与遗漏，且需要大量的人力对海量的视频进行分析过滤，工作量非常庞大而且效率低下。
技术实现思路
本专利技术的特征和优点在下文的描述中部分地陈述，或者可从该描述显而易见，或者可通过实践本专利技术而学习。为克服现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供一种嫌疑目标智能追踪方法，该方法包括以下步骤步骤A、获取事件的时空信息以及嫌疑目标的特征属性，事件的时空信息包括事件的时间信息、地点信息；步骤B、以所述事件的地点信息为起点，将时空信息与地图系统相结合，根据嫌疑目标的特征属性，通过视频智能分析逐步获得嫌疑目标的活动范围，确定嫌疑目标的踪迹。根据本专利技术的一个实施例，步骤B进一步包括步骤BI、将事件的时空信息与地图系统相结合，确定嫌疑目标的活动范围并在地图系统上显不出来；步骤B2、查找活动范围内的视频监控点信息，并调取各视频监控点在事件发生预设时间段内的视频信息进行分析；步骤B3、判断是否有视频监控点记录嫌疑目标踪迹；步骤B4、如果有视频监控点记录嫌疑目标踪迹时，将记录有嫌疑目标踪迹的视频监控点的时空信息与地图系统相结合，确定嫌疑目标的下一个活动范围并在地图系统上显示出来，继续执行步骤B2，直至收到中断执行信号为止；步骤B5，如果没有视频监控点记录嫌疑目标踪迹时，重新确定嫌疑目标的活动范围。根据本专利技术的一个实施例，嫌疑目标的特征属性包括嫌疑目标的外观属性以及移动速度。根据本专利技术的一个实施例，步骤BI中确定嫌疑目标的活动范围的方法是根据预设时间和嫌疑目标的特征属性中的移动速度计算嫌疑目标的可能移动距离，并以可能移动距离为半径，以事件的地点信息为圆心，在地图系统上画圆，确定嫌疑目标可能的活动范围。根据本专利技术的一个实施例，步骤B2中调取各视频监控点在预设时间段内的视频信息进行分析是将所述视频信息与嫌疑目标的特征属性进行分析匹配，具体包括对嫌疑目标的特征属性根据对相似度大小的贡献，确定各特征属性的对比权值，根据对比权值的大小进行优先的相似度分析比较和匹配，然后对找到的图像或者视频按照相似度的大小进行排序。根据本专利技术一个优选的实施例，将视频信息与嫌疑目标的特征属性进行分析匹配前还包括自动过滤无动态图像时间段的视频。 根据本专利技术一个优选的实施例，如果没有视频监控点记录嫌疑目标踪迹，重新确定嫌疑目标的活动范围是通过进一步扩大在步骤BI中嫌疑目标的活动范围,对更大范围内的视频监控点进行分析匹配。根据本专利技术一个优选的实施例，该方法还包括根据时间的先后顺序，将记录有嫌疑目标踪迹的监控点在地图系统的相应位置或坐标进行标注，显示嫌疑目标踪迹。本专利技术还提供了一种嫌疑目标智能追踪系统，该系统至少包括如下模块信息导入模块，用于将获取的事件的时空信息以及嫌疑目标的特征属性导入系统，事件的时空信息包括事件发生的时间信息、地点信息；嫌疑目标追踪模块，用于以事件的地点信息为起点，将时空信息与地图系统相结合，根据嫌疑目标的特征属性，通过视频智能分析逐步获得嫌疑目标的活动范围，确定嫌疑目标的踪迹。根据本专利技术的一个实施例，嫌疑目标追踪模块进一步包括路程计算模块，用于将所述事件的时空信息与地图系统相结合，计算确定嫌疑目标的活动范围并在地图系统上显示出来；视频监控点查找模块，用于查找所述活动范围内视频监控点信息，并调取各视频监控点在事件发生预设时间段内的视频信息进行分析；视频智能分析模块，用于将所述视频信息与嫌疑目标的特征属性进行分析匹配；所述视频智能分析模块还用于自动过滤无动态图像时间段的视频处理；判断模块，用于根据所述视频智能分析模块的分析，判断是否有视频监控点记录嫌疑目标踪迹；时空信息更新模块，用于当有视频监控点记录嫌疑目标踪迹时，将记录有嫌疑目标踪迹的监控点的时空信息与地图系统相结合,确定嫌疑目标的下一个活动范围；重定位模块，用于当没有视频监控点记录嫌疑目标踪迹时，重新确定所述嫌疑目标的活动范围。通过本专利技术技术方案的技术实现，同现有技术相比，至少具备如下优点克服了现有技术中，对预测嫌疑目标的行动路线需要依靠人为经验或者计算的问题，实现了基于计算机技术的全自动化嫌疑目标的智能追踪，既快速高效准确，又节省人力成本，体现了极高的智能化，同时通过极具人性化的人机交互界面，能够大大提高执法部门的工作效率和工作成果，更好地保护人民生活财产安全。通过阅读说明书，本领域普通技术人员将更好地了解这些技术方案的特征和内容。附图说明下面通过参考附图并结合实例具体地描述本专利技术， 本专利技术的优点和实现方式将会更加明显，其中附图所示内容仅用于对本专利技术的解释说明，而不构成对本专利技术的任何意义上的限制，在附图中图I为本专利技术嫌疑目标智能追踪方法的总体流程图；图2为本专利技术具体实施例中通过视频智能分析确定嫌疑目标踪迹的具体流程图；图3为本专利技术具体实施中一个场景示意图；图4为本专利技术系统原理以及连接关系示意图。具体实施例方式以下结合附图对本专利技术的具体实施例作进一步的详细描述。本专利技术的总体技术方案如图I所示，包括如下步骤步骤101、获取事件的时空信息以及嫌疑目标的特征属性，事件的时空信息包括事件发生的时间信息、地点信息；步骤102、以事件发生的地点信息为起点，将时空信息与地图系统相结合，根据嫌疑目标的特征属性，通过视频智能分析逐步获得嫌疑目标的活动范围，确定嫌疑目标的踪迹。如图2所示，步骤102可以进一步分解为如下步骤步骤201、将事件的时空信息与地图系统相结合，确定嫌疑目标的活动范围并在地图系统上显不出来；步骤202、查找活动范围内的视频监控点信息，并调取各视频监控点在事件发生预设时间段内的视频信息进行分析；步骤203、判断是否有视频监控点记录嫌疑目标踪迹；步骤204、如果有视频监控点记录嫌疑目标踪迹时，将记录有嫌疑目标踪迹的视频监控点的时空信息与地图系统相结合，确定嫌疑目标的下一个活动范围并在地图系统上显示出来，继续执行步骤202，直至收到中断执行信号为止；步骤205，如果没有视频监控点记录嫌疑目标踪迹时，重新确定嫌疑目标的活动范围。应该首先说明的是按照生活常识的角度来说，在步骤101中所描述的事件，除了包括杀人、抢劫、盗窃等恶性事件，还包括了如儿童、精神病人的走失等一般性事件。这些事件中的一般会有相应的当事人，或者是物件，如交通工具(汽车)等，这些人或者物都可以成为本专利技术所描述的嫌疑目标，当然，也可以是特定目标，为了方便描述，本说明书统一采用嫌疑目标的说法。但是，从信息学的角度来说，这里所描述的事件本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，包括：步骤A、获取事件的时空信息以及嫌疑目标的特征属性，所述事件的时空信息包括事件发生的时间信息、地点信息；步骤B、以所述事件发生的地点信息为起点，将时空信息与地图系统相结合，根据嫌疑目标的特征属性，通过视频智能分析逐步获得嫌疑目标的活动范围，确定嫌疑目标的踪迹。

【技术特征摘要】
1.一种嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，包括 步骤A、获取事件的时空信息以及嫌疑目标的特征属性，所述事件的时空信息包括事件发生的时间信息、地点信息； 步骤B、以所述事件发生的地点信息为起点，将时空信息与地图系统相结合，根据嫌疑目标的特征属性，通过视频智能分析逐步获得嫌疑目标的活动范围，确定嫌疑目标的踪迹。2.根据权利要求I所述的嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，所述步骤B具体包括 步骤BI、将所述事件的时空信息与地图系统相结合，确定嫌疑目标的活动范围并在地图系统上显不出来； 步骤B2、查找所述活动范围内的视频监控点信息，并调取各视频监控点在事件发生预 设时间段内的视频信息进行分析； 步骤B3、判断是否有视频监控点记录嫌疑目标踪迹； 步骤B4、如果有视频监控点记录嫌疑目标踪迹时，将记录有嫌疑目标踪迹的视频监控点的时空信息与地图系统相结合，确定嫌疑目标的下一个活动范围并在地图系统上显示出来，继续执行步骤B2，直至收到中断执行信号为止； 步骤B5，如果没有视频监控点记录嫌疑目标踪迹时，重新确定所述嫌疑目标的活动范围。3.根据权利要求2所述的嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，所述嫌疑目标的特征属性包括嫌疑目标的外观属性以及移动速度。4.根据权利要求3所述的嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，所述步骤BI中确定嫌疑目标的活动范围的方法是根据预设时间和所述嫌疑目标的特征属性中的移动速度计算嫌疑目标的可能移动距离，并以可能移动距离为半径，以事件的地点信息为圆心，在地图系统上画圆，确定嫌疑目标可能的活动范围。5.根据权利要求2至4任意一项所述的嫌疑目标智能追踪方法，其特征在于，所述步骤B2中调取各视频监控点在预设时间段内的视频信息进行分析是将所述视频信息与嫌疑目标的特征属性进行分析匹配，具体包括对嫌疑目标的特征属性根据对相似度大小的贡献，确定各特征属性的对比权值，根据所述对比权值的大小进行优先的相似度分析比较和匹配，然后对找到的图像或者视...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭家栋，夏卫君，
申请(专利权)人：安科智慧城市技术中国有限公司，杭州天视智能系统有限公司，
类型：发明
国别省市：