【技术实现步骤摘要】
本专利技术是关于一种，尤指一种能依据一影像信号所包含的各影像区块所具有的紧致度数值，将两个或两个以上影像区块彼此合并而成为一个面积较大的影像合并区块，以提高影像辨识的效率的。
技术介绍
在图像处理的领域中，影像区块的合并一直是非常棘手的问题。因为，对于计算机来说，一个影像信号中的影像区块仅仅代表一些具有相近参数数值的像素的集 合，例如一些具有相同群别的纹理特征向量的像素或另一些具有相同色彩特征向量的像素。所以，计算机本身并无法依据这些影像区块背后所代表的意义，而将某些影像区块彼此合并，如将一代表人像的身体的影像区块与另一代表人像的头部的影像区块人像合并起来。而在目前业界所使用的各种中，一般是以像素为运算基础，SP所谓的pixel-based algorithm,这些算法必须依序地运算出每一个像素是否应与另一邻近于此像素的像素合并。所以，在这些现有中，需要花费极长的时间在前述的运算基础的运算过程中。况且，现今的影像信号的分辨率又极高(例如Full HD)，往往光处理一个影像信号的高分辨率画面就需要数个小时，使得现有的尚无法实用化。除此之外，由于目前业界所使用的所应...
【技术保护点】
一种影像区块合并方法，用于将一影像信号所包含的多个影像区块合并为一影像合并区块，包括下列步骤：(A)接收一影像信号，该影像信号包含多个影像区块，且所述影像区块具有多个影像元素；(B)撷取每一所述影像区块所分别具有的一第一参数值及一第二参数值，以运算出每一所述影像区块所具有的一第三参数值；(C)依据每一所述影像区块所具有的该第三参数值，将所述影像区块以一特定顺序排序；(D)依据该特定顺序，对每一所述影像区块执行一合并测试程序，以形成一暂存影像合并区块，该暂存影像合并区块包含其中的一所述影像区块与相邻的另一所述影像区块，且撷取出该暂存影像合并区块的该第一参数值及该第二参数值，以...
【技术特征摘要】
2011.04.26 US 61/478,9651.ー种影像区块合并方法，用于将ー影像信号所包含的多个影像区块合并为ー影像合并区块，包括下列步骤 (A)接收ー影像信号，该影像信号包含多个影像区块，且所述影像区块具有多个影像元素； (B)撷取每一所述影像区块所分别具有的一第一參数值及一第二參数值，以运算出每一所述影像区块所具有的一第三參数值； (C)依据每一所述影像区块所具有的该第三參数值，将所述影像区块以ー特定顺序排序; (D)依据该特定顺序，对每一所述影像区块执行一合并测试程序，以形成ー暂存影像合并区块，该暂存影像合并区块包含其中的一所述影像区块与相邻的另一所述影像区块，且撷取出该暂存影像合并区块的该第一參数值及该第二參数值，以运算出该第三參数值；以及 (E)将该暂存影像合并区块的该第三參数值与其中的一所述影像区块的该第三參数值互相比较，且当该暂存影像合并区块的该第三參数值高于其中的一所述影像区块的该第三參数值时，将该暂存影像合并区块设定为该影像合并区块。2.如权利要求I所述的影像区块合并方法，其特征在于，所述影像区块为多个纹理色彩特征区块，且所述纹理色彩特征区块是通过ー影像信号分割方法，由一影像信号分割而出。3.如权利要求2所述的影像区块合并方法，其特征在于，该影像信号分割方法包括下列步骤 接收该影像信号，该影像信号包含多个影像元素； 应用ー贾伯滤波器组，对每一所述影像元素执行ー贾伯滤波程序，且再对执行该贾伯滤波程序所得的输出，执行ー数值运算程序； 依据执行该数值运算程序所得的输出，分别赋予每一所述影像元素ー纹理特征向量；依据每一所述影像元素所被赋予的纹理特征向量，对该影像信号执行一分割程序，使得该影像信号具有多个纹理特征区块，且位于同一纹理特征区块内的所述影像元素均具有相同群别的纹理特征向量；以及 依据所述纹理特征区块于该影像信号中的分布，对该影像信号所包含的多个色彩特征区块分别执行一再分割程序，使得至少一所述色彩特征区块具有多个纹理色彩特征区块；其中，位于同一纹理色彩特征区块内的所述影像元素均具有相同群别的纹理特征向量及相同群别的色彩特征向量。4.如权利要求3所...
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