【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像检索技术的领域,尤其是一种基于内容的图像检索系统。
技术介绍
近年来,随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,全世界的数字图像的容量正以惊人的速度增长。无论是军用还是民用设备,每天都会产生容量相当于数千兆字节的图像。这些数字图像中包含了大量有用的信息。然而,由于这些图像是无序地分布在世界各地,图像中包含的信息无法被有效地访问和利用。这就要求有一种能够快速而且准确地查找访问图像的技术,也就是所谓的图像检索技术。自从20世纪70年代以来,在数据库系统和计算机视觉两大研究领域的共同推动下,图像检索技术已逐渐成为一个非常活跃的研究领域。数据库和计算机视觉两大领域是从不同的角度来研究图像检索技术的,前者基于文本的,而后者是基于视觉的。 基于文本的图像检索技术(text-based image retrieval)的历史可以追溯到20世纪70年代末期。当时流行的图像检索系统是将图像作为数据库中存储的一个对象,用关键字或自由文本对其进行描述。查询操作是基于该图像的文本描述进行精确匹配或概率匹配,有些系统的检索模型还是有词典支持的。另外,图像数据模型、多维索引、 ...
【技术保护点】
一种基于内容的图像检索系统,其特征是:包括特征提取子系统和查询子系统,所述的特征提取子系统包括与图像数据输出端相连接的预处理模块(1)和目标标识模块(12)以及特征提取模块(13),预处理模块(1)输出端分别与目标标识模块(12)和特征提取模块(13)相连接,目标标识模块(12)输出端与特征提取模块(13)输入端相连接,目标标识模块(12)和特征提取模块(13)分别双向连接有知识辅助模块(3),所述的查询子系统包括与用户双向连接的查询接口模块(21)和检索引擎模块(22)以及索引过滤模块(23),查询接口模块(21)与检索引擎模块(23)双向连接,检索引擎模块(22)与索引 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于内容的图像检索系统,其特征是包括特征提取子系统和查询子系统,所述的特征提取子系统包括与图像数据输出端相连接的预处理模块(I)和目标标识模块(12)以及特征提取模块(13),预处理模块(I)输出端分别与目标标识模块(12)和特征提取模块(13)相连接,目标标识模块(12)输出端与特征提取模块(13)输入端相连接,目标标识模块(12)和特征提取模块(13)分别双向连接有知识辅助模块(3),所述的查询子系统包括与用户双向连接的查询接口模块(21...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴军,
申请(专利权)人:成都众合云盛科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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