【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频编解码器设计和优化领域,特别是。
技术介绍
在视频编解码研究领域,随着压缩比的不断提高,编解码器的计算复杂度也迅速上升,因而使用多核处理器来实现并行编解码成为一个热门的研究课题。目前,视频编解码并行技术主要有指令级并行(ILP)、数据级并行(DLP)和线程级并行(TLP)。其中,线程级并行(TLP)技术的主要目标是在多核处理器中均衡负载计算量,它根据线程粒度的不同,又可以分为 GOP 级、Frame 级、Slice 级和 Macroblock 级。由于Slice间参数的独立性,使得在Slice级实现并行编解码相对容易。在Slice 级线程并行技术中,每一个视频帧内的计算复杂度并不是均匀分布的,所以需要解决如何对视频帧进行自适应分片的问题,以达到均衡负载每个Slice计算量的目的。在已有的分片算法中,Zhang和Wu依据前一编码帧的复杂度进行自适应分片,但该方法应用于场景突变较大的视频效果并不好。因此,Jung等人使用快速Macroblock模式选择来作一个预处理,使得复杂性计算不仅仅依赖于前一帧,避免了上述问题,自适应分片与平均分片的效果对比见说明书附图I、图2。然而,上述方法仅仅是针对编码端或者解码端进行单独的并行优化,由于视频编码器和解码器有不同的模块组成和计算复杂度,编码端最优的分片方法和位置对解码端来说往往不是最优的。当考虑到一个视频通信系统的瓶颈在于解码端的时候,就需要设计一个方法在编码端计算解码所需的时间,从而实现编码端和解码端的联合并行优化。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是,针对现有技术不足,提供,实现编码端和解 ...
【技术保护点】
一种Slice级编解码端联合时间最小化方法,包括Slice级编解码端联合时间最小化模型,所述Slice级编解码端联合时间最小化模型包括编码器端和若干个解码器端,所述解码器端与编码器端连接,其特征在于,该方法为:1)对视频测试序列前3帧采用均衡分片初始化,并记录边界位置;2)令编码器帧序号Frame_Number=Frame_Number+1,使用符合H.264国际标准的编码器和解码器,得到系统方程式?T=Te+α*Td的计算负载;其中Te表示编码耗费时间,Td表示解码耗费时间,α表示解码端的权重,T表示系统编解码所需的总时间;3)检查Frame_Number?1是否等于视频测试序列的帧数,若不等于则还有下一帧,则计算边界的调整量和下一帧的边界,然后跳到2),若等于则结束。
【技术特征摘要】
1.一种Slice级编解码端联合时间最小化方法,包括Slice级编解码端联合时间最小化模型,所述Slice级编解码端联合时间最小化模型包括编码器端和若干个解码器端,所述解码器端与编码器端连接,其特征在于,该方法为 1)对视频测试序列前3帧采用均衡分片初始化,并记录边界位置; 2)令编码器巾贞序号Frame_Number=Frame_Number+l,使用符合H.264国际标准的编码器和解码器,得到系统方程式T=Te+a *Td的计算负载;其中Te表示编码耗费时间,Td表示解码耗费时间,α表示解码端的权重,T表示系统编解码所需的总时间; 3)检查Frame_Number-...
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