【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于雷达目标识别，具体涉及一种基于毫米波雷达的多视觉多穿戴下的开集步态识别方法。
技术介绍
1、人体步态是一种生物特征识别技术，通过分析个体的步行方式来确定对应的身份，这种技术能够在不引起注意的情况下进行远距离识别人员，在安全和监控以及智能门禁领域具有重要价值。
2、步态识别存在多种实现方式，包括图像系统、角度传感器、地面压力传感器和雷达系统；雷达设备能够在步态识别的应用中提供一种非接触式、不受光线条件影响的检测方法；与基于图像的系统不同，雷达设备不依赖于良好的可视条件，可以在全天候和各种环境中稳定工作；此外，雷达系统对于隐私保护也更为友好，因为它们不捕捉个体的具体外观信息；相比之下，图像识别系统可能会因为光照、遮挡或距离限制而受到限制，且容易引起隐私问题；其他方案，比如，地面压力传感器则需要特定的设备布置和环境，在实际应用中存在可能不方便使用的问题；因此，基于雷达的步态识别通过提供一种灵活、低侵入性的解决方案，目前受到了广泛的关注。
3、人在进行步态运动时，身体的各个部位在雷达回波信号中产生微多普勒效...
【技术保护点】
1.一种基于毫米波雷达的多视觉多穿戴下的开集步态识别方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达的多视觉多穿戴下的开集步态识别方法，其特征在于步骤S1所述的获取回波信号，并针对获取的回波信号进行预处理，同时构建频谱图集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于毫米波雷达的多视觉多穿戴下的开集步态识别方法，其特征在于步骤S2所述的构建基于毫米雷达的步态识别网络模型，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于毫米波雷达的多视觉多穿戴下的开集步态识别方法，其特征在于步骤S3所述的采用步骤S1构建的频谱图集，通过联合计算若干个...
【技术特征摘要】
1.一种基于毫米波雷达的多视觉多穿戴下的开集步态识别方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于毫米波雷达的多视觉多穿戴下的开集步态识别方法，其特征在于步骤s1所述的获取回波信号，并针对获取的回波信号进行预处理，同时构建频谱图集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于毫米波雷达的多视觉多穿戴下的开集步态识别方法，其特征在于步骤s2所述的构建基于毫米雷达的步态...
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