【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通讯
，具体为。
技术介绍
随着信息社会的快速发展，人们对移动通信及宽带无线接入业务的需求不断增长，无线电频谱资源也就显得愈加珍贵。因此频谱的重用技术已经成为现代无线通信的一个重要的研究课题，其典型技术是超宽带技术，其中超宽带信号检测是超宽带系统实现的关键。目前超宽带信号检测问题的研究一般多倾向于采用传统的检测方法，即匹配滤波检测、能量检测和特征检测等，其中匹配滤波检测在被检测信号模型已知时性能最佳，感知速度快，但要求已知信号物理信息，并有理想的信道估计技术予以支持，而且需针对不同的被检测信号设计不同的匹配滤波器，因此系统复杂度高，在实际应用中是难以实现的；能量检测运算复杂度和实现复杂度均较低，无须知道被检信号的先验知识，缺点在于判决门限的选择困难，无法区分能量来源是信号还是噪声，低信噪比条件下存在信噪比门限效应，即如果接收信号信噪比低于某一门限值时，检测算法将失效，这并不适合超宽带应用；特征检测通常利用信号的循环平稳特性，这是基于信号或信号统计量(期望、自相关等)周期性进行的检测，该检测用循环相关函数作为检测统计量，因为通常噪声是平稳不相关的，而调制信号由于循环平稳而存在谱相关，可将噪声与信号分离，实现低信噪比检测，这对超宽带信号是有利的，但在实际中某些噪声也是循环相关的，而且该检测算法也需要知道部分信号参数，其运算复杂度较高，需要更长的观测时间，检测延迟大。根据信号先验知识不同，已有很多基于匹配滤波检测、能量检测和特征检测的超宽带信号检测算法。以上所诉的检测算法本质上都是块检测，即根据一段时间内接收到信号计算得到的观测统计量，...
【技术保护点】
一种超宽带脉冲信号检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：顺序观测信号采样值{x(i)}i＝1、2、3、…，计算信号采样值的对数似然比l[x(i)]：l[x(i)]=ln{f1(x(i))f0(x(i))}其中，f0(x(i))为H0假设状态下的信号采样值概率密度函数，所述H0假设为观测信号中无超宽带脉冲信号存在，接收端只存在方差为σ2，服从N(0,σ2)分布的高斯白噪声；f1(x(i))为H1假设状态下的信号采样值概率密度函数，所述H1假设为观测信号中存在超宽带脉冲信号，接收端同时接收到噪声和超宽带脉冲信号；步骤2：对l[x(i)]进行整合累加，计算判决统计量Zi：Zi={Zi-1+l[x(i)]}+Z0=0其中计算式{a}+=max{a,0}，表示如果判决统计量累加和小于0，则将其置零，如果大于零则保留原来数值；步骤3：当判决统计量Zi满足Zi＞h，判定观测信号中存在超宽带脉冲信号，其中h为判决门限，h=lnT，T为给定的虚警平均运行长度的下限，虚警平均运行长度是指当观测信号处于H0假设时，平均运行时间，产生一次虚警的概率近似为1。FDA00002087428300013.jp...
【技术特征摘要】
1.一种超宽带脉冲信号检测方法，其特征在于包括以下步骤 步骤I :顺序观测信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：向新，宋晓鸥，孙晔，王锋，茹乐，黄烨，赵鹏，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军工程大学，
类型：发明
国别省市：
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