医疗云存储系统技术方案

技术编号:8106151 阅读:387 留言:0更新日期:2012-12-21 05:18
医疗云存储系统,包括有主云服务器、多个小云和多个下属医院服务器。本发明专利技术将云计算技术应用到医学影像系统领域,设立于大医院内的小云可以系统的处理医学影像信息。从图像信息采集、数据存储、图像诊断到图像打印,均为电子化管理。对到设立于没有采集服务器的小型下属医院,可以通过网络进行信息调用,便于小型下属医院的医生对病人进行诊断,主云服务器对所有小云的图像信息进行存储,便于任意一家设立有小云的医院调用,实现了主云、小云和下属医院服务器的数据共享。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种医疗管理领域,特别是一种用于医疗领域的云存储系统。
技术介绍
云计算作为时下热门的互联网资源处理与共享技术,为社会各行各业带来了巨大的效益和便利,同时具有无限的发展前景。医疗信息化建设的核心便是实现医疗信息的资源处理与共享,当前我国正处在大力发展医疗信息化的过程,特别是医学影像信息为各个医疗机构共享的需求变得更为迫切。医学影像信息系统也称为PACS (Picture Archiving and CommunicationSystems),它是专门为医学图像管理而设计的包括图像存档、检索、传输、处理硬件和软件 组成的系统。PACS作为医院信息系统的一个重要组成部分,近年来在医院的数字化建设中发展起步早,速度快。区域医疗协同过程中,临床医生对于病人医学影像资料的需求衍生了对区域医学影像信息共享的需求,但对于建设一个覆盖范围更广,面向区域内医疗机构和实现区域性医学影像信息的共享的PACS系统,目前只有少数发达国家和国内一些发达地区开始进行尝试。目前国内一些医疗机构已经建设了或者正在建设各自的PACS系统,出于对前期建设投资和数据安全保护的考虑,各个医院往往是根据自己的需求发展适用的PACS系统,而不同厂商不同标准的系统也造成了病人的数字化信息无法相互通用,封闭的网络造成信息无法共享等问题。对于医院本身,由于医学影像数据会随着时间推移不断累积,逐渐形成庞大的数据量,医院将不得不持续投入资金购买存储设备,以应对日益增长的影像数据,目前较为常见的方式是采用光盘刻录保存,也有一些医院购买硬盘作为存储介质,由于数据不是实时在线,查询以往数据便不得不先进行存储设备的定位,这可以说是是数字化与传统方式的一种折中。医学影像的处理也是PACS系统的一项重要功能,医学影像对于临床诊断的重要性也使其成为极高精度的图像数据,一副常见的放射影像图片的像素是普通数码照片的几倍甚至几十倍,对与图片的处理与编辑需要强大的硬件与软件资源的支持。随着医学影像设备的不断发展,仪器所能提供的图像质量也日益提高,为了能够处理这些图像数据,医院也得不断更新换代图像处理工作站及图像处理软件。
技术实现思路
本专利技术的目的就是提供一种医疗云存储系统,它可以对医学影像信息进行云存储,实现医学影像信息的区域内数据处理和共享。本专利技术的目的是通过这样的技术方案实现的,它包括有主云服务器、多个小云和多个下属医院服务器;小云包括有采集工作站、服务器组、影像诊断服务器、排层服务器和打印服务器;采集工作站为多个,用于采集病人的体检图片信息;服务器组,对所有采集工作站采集到的图像信息热备份,并根据接收的先后顺序进行排层编序处理,再根据排序依次发送至影像诊断服务器;诊断服务器包括有多台电脑,医生通过电脑查阅接收到的图像信息,并对作出诊断报告,将图像信息和对应的诊断报告发送至排层服务器;排层服务器,根据接收到信息的先后顺序,对信息进行排序,并按排序将信息发送至打印服务器;打印服务器,按接收到信息的先后顺序依次打印; 主云服务器,接收并热备份所有小云的服务器组的图像信息,并与所有小云的服务器组进行数据交互; 每个小云的服务器组内所存储的图像信息供其多个下属医院服务器调用; 小云的服务器之间相互进行数据交互共享。进一步,所述采集工作站包括有四个,分别为放射采集工作站、超声采集工作站、内科镜采集工作站和眼科采集工作站,每个采集工作站下均包括有一个以上采集工作室。进一步,所述服务器组包括有一台主服务器和多台辅助服务器; 主服务器用于热备份所有工作站采集到的图像信息,并负责与主云服务器、其它小云的服务器组和下属医院服务器进行数据交互; 辅助服务器,与每个采集工作站下的采集工作室一一对应,进行图像排层编序。进一步,所述采集工作站采集到的图像格式均为无损DCM格式,传输过程均为点对点传输。进一步,所述主去服务器与多个小云服务器组通过光纤进行数据交互,每个小云与多个下属医院服务器通过光纤进行数据交互,小云之间通光纤进行数据交互。由于采用了上述技术方案,本专利技术具有如下的优点 本专利技术将云计算技术应用到医学影像系统领域,设立于大医院内的小云可以系统的处理医学影像信息。从图像信息采集、数据存储、图像诊断到图像打印,均为电子化管理。对到设立于没有采集服务器的小型下属医院,可以通过网络进行信息调用,便于小型下属医院的医生对病人进行诊断,主云服务器对所有小云的图像信息进行存储,便于任意一家设立有小云的医院调用,实现了主云、小云和下属医院服务器的数据共享。本专利技术的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的,或者可以从本专利技术的实践中得到教导。本专利技术的目标和其他优点可以通过下面的说明书和权利要求书来实现和获得。附图说明本专利技术的附图说明如下。图I为本专利技术的网络架构 图2为小云的结构框图。具体实施例方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步说明。医疗云存储系统,包括有主云服务器、多个小云和多个下属医院服务器; 小云包括有采集工作站、服务器组、影像诊断服务器、排层服务器和打印服务器;采集工作站为多个,用于采集病人的体检图片信息;服务器组,对所有采集工作站采集到的图像信息热备份,并根据接收的先后顺序进行排层编序处理,再根据排序依次发送至影像诊断服务器;诊断服务器包括有多台电脑,医生通过电脑查阅接收到的图像信息,并对作出诊断报告,将图像信息和对应的诊断报告发送至排层服务器;排层服务器,根据接收到信息的先后顺序,对信息进行排序,并按排序将信息发送至打印服务器;打印服务器,按接收到信息的先后顺序依次打印; 主云服务器,接收并热备份所有小云的服务器组的图像信息,并与所有小云的服务器组进行数据交互; 每个小云的服务器组内所存储的图像信息供其多个下属医院服务器调用; 小云的服务器之间相互进行数据交互共享。 本专利技术将云计算技术应用到医学影像系统领域,设立于大医院内的小云可以系统的处理医学影像信息。从图像信息采集、数据存储、图像诊断到图像打印,均为电子化管理。对到设立于没有采集服务器的小型下属医院,可以通过网络进行信息调用,便于小型下属医院的医生对病人进行诊断,主云服务器对所有小云的图像信息进行存储,便于任意一家设立有小云的医院调用,实现了主云、小云和下属医院服务器的数据共享。从医疗检测类型来划分,采集工作站包括有四类,分别为放射采集工作站、超声采集工作站、内科镜采集工作站和眼科采集工作站,每个采集工作站下均包括有一个以上采集工作室。所述服务器组包括有一台主服务器和多台辅助服务器; 主服务器用于热备份所有工作站采集到的图像信息,并负责与主云服务器、其它小云的服务器组和下属医院服务器进行数据交互; 辅助服务器,与每个采集工作站下的采集工作室一一对应,进行图像排层编序。例如专用于处理CT、CR、DR等的辅助服务器。在一台辅助服务器出现故障的时候,其它辅助服务器帮忙处理该故障服务器的任务。所述采集工作站采集到的图像格式均为无损DCM格式,传输过程均为点对点传输。无损DCM格式的图像文件为采集到的原始图像,清晰度显著高于处理后的图像文件,点对点传输保证了数据传输的速度。所述主去服务器与多个小云服务器组通过光本文档来自技高网
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【技术保护点】
医疗云存储系统,其特征在于:包括有主云服务器、多个小云和多个下属医院服务器;小云包括有采集工作站、服务器组、影像诊断服务器、排层服务器和打印服务器;采集工作站为多个,用于采集病人的体检图片信息;服务器组,对所有采集工作站采集到的图像信息热备份,并根据接收的先后顺序进行排层编序处理,再根据排序依次发送至影像诊断服务器;诊断服务器包括有多台电脑,医生通过电脑查阅接收到的图像信息,并对作出诊断报告,将图像信息和对应的诊断报告发送至排层服务器;排层服务器,根据接收到信息的先后顺序,对信息进行排序,并按排序将信息发送至打印服务器;打印服务器,按接收到信息的先后顺序依次打印;主云服务器,接收并热备份所有小云的服务器组的图像信息,并与所有小云的服务器组进行数据交互;每个小云的服务器组内所存储的图像信息供其多个下属医院服务器调用;小云的服务器之间相互进行数据交互共享。

【技术特征摘要】
1.医疗云存储系统,其特征在于包括有主云服务器、多个小云和多个下属医院服务器; 小云包括有采集工作站、服务器组、影像诊断服务器、排层服务器和打印服务器;采集工作站为多个,用于采集病人的体检图片信息;服务器组,对所有采集工作站采集到的图像信息热备份,并根据接收的先后顺序进行排层编序处理,再根据排序依次发送至影像诊断服务器;诊断服务器包括有多台电脑,医生通过电脑查阅接收到的图像信息,并对作出诊断报告,将图像信息和对应的诊断报告发送至排层服务器;排层服务器,根据接收到信息的先后顺序,对信息进行排序,并按排序将信息发送至打印服务器;打印服务器,按接收到信息的先后顺序依次打印; 主云服务器,接收并热备份所有小云的服务器组的图像信息,并与所有小云的服务器组进行数据交互; 每个小云的服务器组内所存储的图像信息供其多个下属医院服务器调用; 小云的服务器之间相互进行数据交互共享。...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈平何小玉
申请(专利权)人:重庆中迪医疗设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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