签名特征提取系统及方法技术方案

一种签名特征提取方法，包括如下步骤：接收用户输入的用户名以及手写签名并生成相应的手写输入信号；根据手写输入信号侦测用户进行手写签名时的每个下笔点的坐标数据；及提取各下笔点中符合预设的签名轨迹特征点的下笔点的坐标数据，并将提取出的下笔点与其坐标数据的一一对应关系提取为用户的签名特征值。其中，签名轨迹特征点包括以下下笔点中的一种或多种：第一个下笔点、最后一个下笔点、弯折处的点、用户将手写笔提起时的点和用户签名过程中提笔后再次写入时的下笔点。本发明专利技术还提供一种签名特征提取系统。本发明专利技术根据用户手写签名的下笔点坐标数据，提取各下笔点中符合预设的签名轨迹特征点的下笔点坐标数据，以提取出用户的签名特征值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种签名特征提取及方法，尤其涉及一种具有触摸输入单元的。
技术介绍
数字签名技术已成为网络系统虚拟环境中确认用户身份 的重要技术。数字签名技术虽然在技术和法律上均有保证，但它并不未将用户的签名扫描成数字图像，也非用触摸板获取的用户签名，因而并不是用户的“亲笔签字”。于是，在有些场合，例如，到银行提取钱财、签订合同以及主管审核文件时，往往需要用户的亲笔签名，即将用户的亲笔签名作为确认用户身份的依据。然而，此种方式往往需要人工凭借经验观察比对该签名与预存的签名以判断签名的真伪，从而来判断用户的身份是否真实。因而，这种识别方式容易受到主观因素的干扰，验证效果较差，因而如何提取用户的手写签名特征并据此作为辨识该签名的标准就成为了需要解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，有必要提供一种签名特征提取系统，提供一种签名特征的提取方式，以解决上述问题。有鉴于此，还有必要提供一种签名特征提取方法，以解决上述问题。一种签名特征提取系统，包括存储单元、触摸输入单元和处理器。所述存储单元存储有多个用户的手写签名特征值与多个用户名之间的一一对应关系。所述触摸输入单元用于接收用户输入的用户名以及手写签名并生成相应的手写输入信号。所述处理器包括一用于根据所述手写输入信号侦测用户进行手写签名时的每个下笔点的坐标数据的侦测模块；及一用于提取各下笔点中符合预设的签名轨迹特征点的下笔点的坐标数据，并将所述提取出的下笔点与其坐标数据的一一对应关系提取为所述用户的签名特征值的特征提取模块。其中，所述签名轨迹特征点包括以下下笔点中的一种或多种第一个下笔点、最后一个下笔点、弯折处的点、用户将手写笔提起时的点和用户签名过程中提笔后再次写入时的下笔点。一种签名特征提取方法，包括如下步骤接收用户输入的用户名以及手写签名并生成相应的手写输入信号；根据所述手写输入信号侦测用户进行手写签名时的每个下笔点的坐标数据；及提取各下笔点中符合预设的签名轨迹特征点的下笔点的坐标数据，并将所述提取出的下笔点与其坐标数据的一一对应关系提取为所述用户的签名特征值。其中，所述签名轨迹特征点包括以下下笔点中的一种或多种第一个下笔点、最后一个下笔点、弯折处的点、用户将手写笔提起时的点和用户签名过程中提笔后再次写入时的下笔点。相对于现有技术，上述根据用户进行手写签名时的下笔点的坐标数据，提取各下笔点中符合预设的签名轨迹特征点的下笔点的坐标数据，以提取出用户的签名特征值，方便且高效。附图说明图I为本专利技术一实施方式的电子设备的功能模块图。图2为本专利技术中电子设备的存储单元存储的关系表的示意图。图3-图10为本专利技术的电子设备的用户操作界面示意图。图11为本专利技术一实施方式的电子设备的功 能模块图。图12-图13为图11所示的电子设备的用户操作界面示意图。图14为图11所示的电子设备的图片插入方法的步骤流程图。图15为本专利技术一实施方式的电子设备的功能模块图。图16为图15中所示的电子设备的备忘添加方法的步骤流程图。图17为本专利技术一实施方式的电子设备的界面示意图。图18为图17中所示的电子设备的备忘添加方法的步骤流程图。图19为本专利技术一实施方式的电子设备的功能模块图。图20为图19所示的电子设备的用户操作界面示意图。图21为图19所示的电子设备的圈选打印/传真方法的步骤流程图。图22为本专利技术一实施方式的手写签名辨识系统的示意图。图23为图22所示的手写签名辨识系统中的电子设备进行手写签名特征值提取的操作界面示意图。图24为图22所示的手写签名辨识系统的手写签名辨识方法的步骤流程图。图25为本专利技术一实施方式的电子设备的功能模块图。图26为图25所示的电子设备的加密方法的步骤流程图。图27为图25所示的电子设备的解密方法的步骤流程图。图28为本专利技术的安全认证系统的示意图。图29为图28所示的安全认证系统中电子设备的操作界面示意图。图30为图28所示的安全认证系统的安全认证方法的步骤流程图。图31为图28所示的安全认证系统的安全认证方法中签名档解密方法的步骤流程图。图32为本专利技术一实施方式中的电子设备的功能模块图。图33为图32的电子设备的用户操作界面示意图。图34为图32所示的电子设备的智能计算方法的步骤流程图。主要元件符号说明手写签名辨识系统1000办公系统2000电子设备100、200、300、400、500、700、800、950服务器600电子装置900手写笔I下笔点A0、A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9、A10存储单元110、210、310、410、510、610、710、810、951关系表112触摸输入单元、命令120、输入区域触摸输入单元220、320、420、720、820显示单元130、230、330、430、530、730、830、830图标按钮131斜线132、703、713 算数式133处理器140、240、340、440、540、740、840、953识别模块141、341、别1控制模块142、244、443、543、745、842图像处理模块143、843通讯单元150、250、450、630、850矩形框231手势识别模块241、441图片获取模块242图片调整模块243等于号331横线332备忘添加模块342电子文档431、801圈选内容432内容获取模块442格式转换模块444、846编辑模块445侦测模块541、741、别4特征提取模块542、742、845验证单元6沈手写内容301、701框702、712菜单列704、714、904暂存区711存储区722比对模块743加解密模块744、848用户签名802日期803识别码生成模块 847翻页模块849存储模块850页面开启模块851触摸屏952手写内容 生成模块9531识别判断模块9532计算模块8533步骤S211-S217、S311-S315、S321-S324、S411-S416、S511-S514、S711-S717、S721—S727、S811—S819、S911-S918.S951-S955如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。具体实施例方式请参阅图1，其为本专利技术一实施方式的电子设备100的功能模块图。电子设备100具有触摸手写输入功能，可接收手写输入并智能的执行与手写输入命令相应的功能。在本实施方式中，电子设备100为一具有触摸输入单元120且支持手写输入功能的高智能化商用的超级笔记本(Super Notebook)，该超级笔记本外形与现有的平板电脑类似。在其他实施方式中，电子设备100还可以是平板电脑、手机、个人数字助理、电子书等具有触摸屏等触摸输入单元且支持手写输入功能的商用或私用的电子设备。通过本专利技术的电子设备100，用户可以对电子文档进行手写批注、写上签核意见并签名确认，电子书设备100自动提取体现用户签名特性的签名特性档并将该电子文档及其批注和用户的签名打包后用该签名特性档进行加密，然后通过网络传输至对方。此外，用户通过一些简易的手势操作即可令电子设备100执行其对应的功能。例如在触摸输入单元120上写入“WWW. ”，电子设备100自动调出网页浏览器，并显示一些常用或用户最近浏览过的网站供用户选择。在触摸输入单元120上画一框(如长本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种签名特征提取系统，包括存储单元、触摸输入单元和处理器，其特征在于：所述存储单元存储有多个用户的手写签名特征值与多个用户名之间的一一对应关系；所述触摸输入单元用于接收用户输入的用户名以及手写签名并生成相应的手写输入信号；所述处理器包括：一用于根据所述手写输入信号侦测用户进行手写签名时的每个下笔点的坐标数据的侦测模块；及一用于提取各下笔点中符合预设的签名轨迹特征点的下笔点的坐标数据，并将所述提取出的下笔点与其坐标数据的一一对应关系提取为所述用户的签名特征值的特征提取模块；其中，所述签名轨迹特征点包括以下下笔点中的一种或多种：第一个下笔点、最后一个下笔点、弯折处的点、用户将手写笔提起时的点和用户签名过程中提笔后再次写入时的下笔点。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李宸奕，林久雄，李晓光，谢冠宏，蔡玲，
申请(专利权)人：鸿富锦精密工业深圳有限公司，鸿海精密工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：