一种初具人类思维的现场智能引导服务系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种初具人类思维的现场智能引导服务系统及方法，包括数据挖掘模块和动作执行模块，还包括数据采集模块和线路规划模块，所述数据采集模块采集用户数据并将数据输入所述数据挖掘模块，所述数据挖掘模块根据采集到的用户数据生成训练后的数据，所述线路规划模块根据上述训练后的数据以及目标地址计算出推荐路径，并通过动作执行模块将推荐路径和显示出来。该方法可应用于多种公共服务场所，诸如商场、超市中的现场导购以及医院、车站、机场等的现场引导服务，通过多种路径指引方式，带领用户找到并购买自己需要的目标商品或者目标服务项目，同时，该系统及方法还能为用户提供多种与目标商品或者目标服务项目的相关的推荐商品/服务项目信息以及该推荐商品/服务项目的引导路径供用户选择。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及对数据信息进行挖掘向用户提供推荐信息的系统及方法，具体来说设计一种具有现场导购/引导及推荐功能的初具人类思维的现场智能引导服务系统及方法。
技术介绍
现有的数据挖掘技术通常应用于分析商场、超市的销售数据分析，工作人员根据这些数据人工设置商品货物在商场、超市中的布局，商品处于被动地接受用户的挑选，虽然可以人工把相关性商品放在一起陈列销售，但是做不到自动调整商品的展示位置，自动通过声音、视频推荐商品，也即是做不到商品的主动营销。这些数据挖掘技术一般是通过对数 据库进行提取有用数据及在显示器上显示的阶段，不能把这些有用的结果进行更一步的自动化应用。此外，目前在某些商场中使用的自动引导机器人虽然可以进行线路规划，却不可以在线路的规划中考虑用户对商品的需求，沿途所经过的商品不一定是用户感兴趣的。或者只是单纯地通过最佳路径选择算法找到最近的路径带引用户找到目标物。同时，这些导游机器人还可以根据不同的路标播放声音，但是却不能判断这些声音是否是用户所需要的。由于导购机器人与用户的问答对话都是预先录入的，即用户在需求某个产品信息时，该导购系统只能返回该系统原始输入的数据信息以及相关的产品信息，而不能根据各个用户自身的购买习惯和兴趣爱好提供适合他的相关的产品信息，做到根据用户的需求提供信息，同时进行个性化的语音、视频、动作提示。在另一方面，网站页面跟踪兴趣分析系统可以做到针对用户使用网络浏览器时的历史数据以及用户提供的关键词信息，为用户提供比较人性化的商品推荐服务，但该系统也只能应用在网络营销方面，与现实生活中的智能导购还存在一定差距。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种初具人类思维的现场智能引导系统及方法，该方法可应用于多种公共服务场所，诸如商场、超市中的现场导购以及医院、车站、机场等的现场引导服务，通过多种路径指引方式，带领用户找到并购买自己需要的目标商品或者目标服务项目，同时，该系统及方法还能为用户提供多种与目标商品或者目标服务项目的相关的推荐商品/服务项目信息以及该推荐商品/服务项目的引导路径供用户选择。本专利技术目的中的系统可通过以下的技术措施来实现一种初具人类思维的现场智能引导服务系统，包括数据挖掘模块和动作执行模块，其特征在于还包括数据采集模块和线路规划模块，所述数据采集模块采集用户数据并将数据输入所述数据挖掘模块，所述数据挖掘模块根据采集到的用户数据生成训练后的数据，所述线路规划模块根据上述训练后的数据以及目标地址计算出推荐路径，并通过动作执行模块将推荐路径和显示出来。所述动作执行模块可以具有光标显示器，或者平面显示器，还可以是语音播放器，甚至是机器人动作指示器，也可以是上述二种或三种或四种显示器的组合，所述动作执行模块根据所述数据挖掘模块输出的数据以及推荐路径数据，通过光标指引或者屏幕显示或者声音播放或者动作指引的方式进行显示。所述推荐路径包括一下三种路径之一或者三种路径的任意组合一为起始点到目标点的路径；二为起始点到推荐物品的路径；三为起始点到目标点的路径，并且该路径上包括推荐物品。所述数据采集模块通过有线或者无线方式的输入模块将采集到的数据输入数据挖掘模块的数据库中；所述数据库中的数据包括历史数据，所述历史数据包括销售数据/消费过的服务项目数据，购物篮数据/消费服务数据以及所述传感器收集的路径数据。 所述输入模块还包括两条信号输入线路一条线路将数据输入到所述数据挖掘模块的原始业务数据库中，用于获得用户兴趣序列推荐基础数据；另一条线路将数据输入到数据挖掘模块训练后数据库中，用于筛选出用户需要的推荐商品/服务项目列表。所述输入模块包括以下设备之一或任意组合传感器、拾音器和计算机输入设备。所述传感器的安装位置包括安装在道路上、安装在商品旁边以及安装在手推车、或者有动力车、或者自动引导车上；所述传感器的触发方式包括在用户到来时由用户或者手推车、或者有动力车、或者自动引导车而被触发的传感器，还可以是当检测到用户提取商品时而触发的传感器。作为推荐的实施方式，可以是在用户将商品放入车上而触发传感器同时，所述传感器被触发时同时检测并记录用户取、放商品时的速度、用户的移动速度，可以包含手推车，或者有动力车，或者自动引导车的移动速度。所述用户数据包括用户标识和/或时间序列，所述用户标识为当前用户的标识，所述时间序列为传感器被触发时的当前时刻参数以及用户逗留的时间间隔。所述数据挖掘模块中的数据库中的历史数据包括销售数据、购物篮数据、购物车触发传感器时返回的数据。所述数据挖掘模块包括数据挖掘算法，所述数据挖掘算法包括分类、聚类、关联规则和序列模式的发现、预测、偏差的检测。本专利技术目的中的方法可通过以下的技术措施来实现一种初具人类思维的现场智能引导服务方法，包括以下步骤(I)用户通过输入模块向数据采集模块输入需求指令；(2)数据采集模块将步骤(I)所获得的数据输入数据挖掘模块，所述数据挖掘模块根据采集到的用户数据生成训练后的数据，所述线路规划模块根据上述训练后的数据以及目标地址计算出推荐路径；(3)步骤(2)所述的线路规划模块得出的推荐路径通过动作执行模块显示出来。本专利技术的有益效果本专利技术的现场智能引导服务系统及方法可广泛用于餐厅、酒楼、交易会、车站、码头、机场、商场、超市、医院、网吧等场所，通过实时的数据挖掘运算过程，产生用户所需要的目标路径或者提供一系列的推荐路径供用户选择，使得用户在上述场所中能够以最短的时间实现自己的目的，同时，本系统方法中通过推荐用户相关的信息，实现了有效的宣传效果，由于用户在选择某个物品或者服务时，本系统所推荐的物品或者服务乃是基于数据挖掘算法所得出的最适合该用户也是该用户最需要的，所以，该推荐的物品或者服务也最有可能被用户所接受，从而达到最佳的宣传效果。附图说明图I是本专利技术的一种初具人类思维的智能导购系统及方法的系统框图。具体实施例方式图I所示是本专利技术的一种初具人类思维的智能导购系统及方法的系统框图，本专利技术方法的处理流程如下首先用户通过多种方式触发传感器，传感器把信息数据通过有线或无线方式发送到原始业务历史数据库。数据挖掘算法模块把输入模块传来的数据与原始业务历史结合进行一定的运算，把结果输出到训练后的数据库。数据挖掘算法将数据序列进行清洗，聚类，产生用户在某段时间内的兴趣商品序列集合。例如使用经典的快速频集发现算法来发现相关的兴趣商品序列。训练后数据库则有该用户感兴趣的推荐商品列表。此外，原始业务数据库通过一般业务数据流仍然可以提供用户兴趣序列的基础数据。其次，使用关联规则和路径聚类技术发现相似的兴趣商品序列，产生推荐规则集。例如根据用户访问察看商品的次数对发现的频集进行再聚类，得到推荐规则集，该规则集就是训练后的数据库。其中，传感器的安装位置包括安装在道路上、安装在商品旁边以及安装在无动力、有动力、自动引导车上；传感器的触发方式包括当检测用户的到来时或者当检测到无动力车、有动力车、自动引导车的到来时触发所述传感器、当检测到用户提取商品时触发所述传感器；当用户将商品放入车上时触发所述传感器，同时所述传感器被触发时同时检测并记录用户取、放商品时的速度、用户的移动速度、无动力车，有动力车，自动引导车的移动速度。传感器触发时，传感器将所触发数据发送到数据挖掘模块中。传感器发给数据挖本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种初具人类思维的现场智能引导服务系统，包括数据挖掘模块和动作执行模块，其特征在于：还包括数据采集模块和线路规划模块，所述数据采集模块采集用户数据并将数据输入所述数据挖掘模块，所述数据挖掘模块根据采集到的用户数据生成训练后的数据，所述线路规划模块根据上述训练后的数据以及目标地址计算出推荐路径，并通过动作执行模块将推荐路径和显示出来。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张越峰，
申请(专利权)人：张越峰，
类型：发明
国别省市：