一种初具人类思维的智能系统及方法技术方案

本发明专利技术公开初具人类思维的智能系统及方法，该系统包括数据挖掘模块、动作执行器和输入模块，动作执行器为音频播放器；数据挖掘模块包括数据挖掘算法模块和数据库模块；输入模块包括传感器；数据算法模块对历史数据进行训练，将历史数据进行清洗、聚类，产生用户在某段时间内的兴趣商品序列集合，生成训练后的数据，其中训练采用一定条件概率公式进行；输入模块用于筛选出用户需要的推荐商品；音频播放器播放由数据挖掘模块发送过来的推荐信息。该系统及方法可应用于商场导购，通过数据挖掘而得到的推荐商品进行语音播放，为顾客提供智能的导购服务，并且这种数据挖掘的信息来源于对顾客曾经/现在对商品的浏览速度而得到的，更能反映顾客对商品的喜爱程度，智能程度更高，更具人类思维的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
【专利说明】 本申请是专利申请日为：2011年1月4日，申请号为CN201110000672. 9,专利技术名称 为：一种初具人类思维的现场智能引导服务系统及方法的专利技术专利申请的分案申请。
本专利技术涉及对数据信息进行挖掘向用户提供推荐信息的系统，具体来说涉及一种 具有导购及推荐功能的初具人类思维的智能系统及方法。
技术介绍
现有的数据挖掘技术通常应用于分析商场、超市的销售数据分析，工作人员根据 这些数据人工设置商品货物在商场、超市中的布局，商品处于被动地接受用户的挑选，虽然 可以人工将相关性商品放在一起陈列销售，但是做不到自动调整商品的展示位置，自动通 过声音、视频推荐商品，也即是做不到商品的主动营销。这些数据挖掘技术一般是通过对数 据库进行提取有用数据及在显示器上显示的阶段，不能把这些有用的结果进行更一步的自 动化应用。 此外，目前在某些商场中使用的自动引导机器人虽然可以进行线路规划，却不可 以在线路的规划中考虑用户对商品的需求，沿途所经过的商品不一定是用户感兴趣的。或 者只是单纯地通过最佳路径选择算法找到最近的路径带引用户找到目标物。同时，这些导 购机器人还可以根据不同的路标播放声音，但是却不能判断这些声音是否是用户所需要 的。 由于导购机器人与用户的问答对话都是预先录入的，即用户在需求某个产品信息 时，该导购系统只能返回该系统原始输入的数据信息以及相关的产品信息，而不能根据各 个用户自身的购买习惯和兴趣爱好提供适合他的相关的产品信息，做到根据用户的需求提 供信息，同时进行个性化的语音、视频、动作提示。 在另一方面，网站页面跟踪兴趣分析系统可以做到针对用户使用网络浏览器时的 历史数据以及用户提供的关键词信息，为用户提供比较人性化的商品推荐服务，但该系统 也只能应用在网络营销方面，与现实生活中的智能导购还存在一定差距。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供，该方法可应用于商 场导购，通过数据挖掘而得到的推荐商品进行语音播放，为顾客提供智能的导购服务，更一 步地，这种数据挖掘的信息来源于对顾客曾经/现在对商品的浏览速度而得到的，更能反 映顾客对商品的喜爱程度，智能程度更高，更具人类思维的技术效果。 为达到上述技术目的，本专利技术的是通过以下技术方案予以实现的： 本专利技术所述的初具人类思维的智能系统，包括数据挖掘模块、动作执行器和输入 模块，其特征在于：所述动作执行器为音频播放器；所述数据挖掘模块包括数据挖掘算法 模块和数据库模块；所述输入模块包括传感器；所述数据算法模块对历史数据进行训练， 将历史数据进行清洗、聚类，产生用户在某段时间内的兴趣商品序列集合，生成训练后的数 据，其中训练采用下述条件概率公式：【主权项】1. 一种初具人类思维的智能系统，包括数据挖掘模块、动作执行器和输入模块，其特征 在于：所述动作执行器为音频播放器； 所述数据挖掘模块包括数据挖掘算法模块和数据库模块； 所述输入模块包括传感器； 所述数据算法模块对历史数据进行训练，将历史数据进行清洗、聚类，产生用户在某段 时间内的兴趣商品序列集合，生成训练后的数据，其中训练采用下述条件概率公式：式中，P (A IB)表示历史数据中当用户选取一个商品B，该用户同时选取商品A发生的概 率， 输入模块采用其一条线路将用户输入的多个目的商品输入数据挖掘模块训练后的数 据库中，用于筛选出用户需要的推荐商品，其中系统设置满足条件概率大于等于某个数值 时出发推荐信息， 所述音频播放器播放由数据挖掘模块发送过来的推荐信息。2. 根据权利要求1所述的初具人类思维的智能系统，其特征在于：所述输入模块与所 述动作执行器构成反馈应答。3. 根据权利要求2所述的初具人类思维的智能系统，其特征在于：所述输入模块还包 括可以检测顾客携带的身份识别卡的传感器。4. 根据权利要求3所述的初具人类思维的智能系统，其特征在于：所述动作执行器匹 配商品对应机器人动作姿态。5. 根据权利要求1至4任意一项，所述的初具人类思维的智能系统，其特征在于：所述 传感器是速度传感器。6. 根据权利要求5所述的初具人类思维的智能系统，其特征在于：所述数据库模块包 含路标、路标对应的商品、速度规律数据信息。7. 根据权利要求6所述的初具人类思维的智能系统，其特征在于：触发所述速度传感 器返回的数据是如下情况之一或任意组合： 在用户将商品放入车上而触发传感器同时，检测并记录用户取、或放商品时的速度； 或用户的移动速度； 或其包含手推车； 或者有动力车； 或者自动引导车的移动速度。8. 根据权利要求7所述的初具人类思维的智能系统，其特征在于：还包括室内定位装 置。9. 根据权利要求1至8任一项所述的初具人类思维的智能系统，其特征在于：所述输 入模块的数据还包含时间序列，所述时间序列为传感器被触发时的当前时刻参数或者用户 逗留的时间间隔。10. -种初具人类思维的智能系统的方法，包括以下步骤： (1)数据算法模块对历史数据进行训练，将历史数据进行清洗、聚类，产生用户在某段 时间内的兴趣商品序列集合，生成训练后的数据。 (2) 用户通过输入模块向数据挖掘模块输入需求指令； (3) 所述数据挖掘模块通过步骤（2)将步骤（1)的数据进行筛选，所述数据挖掘模块把 筛选出来的数据通过语音播放器播放出来。【专利摘要】本专利技术公开初具人类思维的智能系统及方法，该系统包括数据挖掘模块、动作执行器和输入模块，动作执行器为音频播放器；数据挖掘模块包括数据挖掘算法模块和数据库模块；输入模块包括传感器；数据算法模块对历史数据进行训练，将历史数据进行清洗、聚类，产生用户在某段时间内的兴趣商品序列集合，生成训练后的数据，其中训练采用一定条件概率公式进行；输入模块用于筛选出用户需要的推荐商品；音频播放器播放由数据挖掘模块发送过来的推荐信息。该系统及方法可应用于商场导购，通过数据挖掘而得到的推荐商品进行语音播放，为顾客提供智能的导购服务，并且这种数据挖掘的信息来源于对顾客曾经/现在对商品的浏览速度而得到的，更能反映顾客对商品的喜爱程度，智能程度更高，更具人类思维的技术效果。【IPC分类】G06F17-30【公开号】CN104537100【申请号】CN201510014603【专利技术人】张越峰 【申请人】张越峰【公开日】2015年4月22日【申请日】2011年1月4日本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种初具人类思维的智能系统，包括数据挖掘模块、动作执行器和输入模块，其特征在于：所述动作执行器为音频播放器；所述数据挖掘模块包括数据挖掘算法模块和数据库模块；所述输入模块包括传感器；所述数据算法模块对历史数据进行训练，将历史数据进行清洗、聚类，产生用户在某段时间内的兴趣商品序列集合，生成训练后的数据，其中训练采用下述条件概率公式：P(A|B)=P(AB)P(B)]]>式中，P(A|B)表示历史数据中当用户选取一个商品B，该用户同时选取商品A发生的概率，输入模块采用其一条线路将用户输入的多个目的商品输入数据挖掘模块训练后的数据库中，用于筛选出用户需要的推荐商品，其中系统设置满足条件概率大于等于某个数值时出发推荐信息，所述音频播放器播放由数据挖掘模块发送过来的推荐信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张越峰，
申请(专利权)人：张越峰，
类型：发明
国别省市：广东;44