检测图像前景的方法及设备技术

提供了一种图像前景检测方法及设备，该图像前景检测方法，包括：提取所述图像的亮度分量并获得亮度参数；对所述图像进行运动检测以检测出第一前景区域；从与所述图像相关联的深度图像中检测出第二前景区域；以及基于所述亮度参数，对所述第一前景区域与所述第二前景区域进行组合。通过基于输入图像的亮度参数将基于输入图像的运动检测而获得的前景检测结果与基于深度图像的前景检测而获得的前景检测结果组合，可以在任何条件下提供良好的前景区域检测结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理方法及设备，并且更具体地涉及一种图像前景检测方法及设备。
技术介绍
目前，前景物体检测方法在例如监控系统、视频会议系统、人机交互系统等系统中存在广泛应用。已知的前景物体检测方法根据输入信号的不同，大致可以被划分为两类第一类方法(也即主流的方式)是基于输入图像的运动检测；第二类方法是基于通过红外装置、雷达装置或者多摄像头装置获取的3D信息的前景检测。基于输入图像的运动检测方法相对成熟并且处理速度相对较快，并且被广泛应用、于网络摄像头中。典型的基于输入图像的运动检测方法例如有基于帧间差的运动检测方法或者基于混合高斯模型(GMM)的运动检测方法。但是，该类运动检测存在其自身的缺点对快速亮度变化敏感、在低光照条件下检测精度恶化、以及很难区分物体在光下投射的影子。基于3D信息的前景检测方法可以在低光照条件下工作，典型地为例如基于深度图像的前景检测方法，其可以包括利用深度检测的前景检测、以及利用运动检测的前景检测。随着3D技术的不断发展，用于获得3D信息的装置造价变得越来越便宜，该类前景检测方法也越来越多地被用来检测图像前景。例如，在专利文献US7308112B2中提出了本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像前景检测方法，包括：提取所述图像的亮度分量并获得亮度参数；对所述图像进行运动检测以检测出第一前景区域；从与所述图像相关联的深度图像中检测出第二前景区域；以及基于所述亮度参数，对所述第一前景区域与所述第二前景区域进行组合。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，范圣印，王晓萌，宫卫涛，
申请(专利权)人：株式会社理光，
类型：发明
国别省市：