推荐装置、推荐系统、推荐方法以及程序制造方法及图纸

不限制利用的历史信息并减少分析所需的计算量来实现高精度的推荐。批处理部事先分析历史信息来生成推荐所需的信息。实时处理部每当发生推荐请求时分析历史信息来生成推荐所需的信息。推荐结果输出部综合批处理部的输出或/和实时处理部的输出来输出推荐结果。

【技术实现步骤摘要】
推荐装置、推荐系统、推荐方法以及程序
本专利技术涉及进行批处理和实时处理并综合两个处理的推荐结果来输出最终的推荐结果的推荐装置、推荐系统、推荐方法以及程序。
技术介绍
基于用户的历史信息等来推测用户的嗜好并自动推荐被预测为迎合了用户嗜好的内容等的“推荐服务”近年来正在盛行。在这种推荐服务中使用的具代表性的技术是被称为“协调过滤”的技术。该协调过滤是通过在各用户间或者各内容间比较购买历史或阅览历史等用户的历史信息来定义相关性、并且输出基于该相关性而预测为用户感兴趣的内容作为推荐结果的方法。已知有改进了该协调过滤的自动化或高速化等的技术(例如，参考非专利文献1、非专利文献2、非专利文献3、非专利文献4)。在先技术文献非专利文献非专利文献1：P.Resnick，N.Iacovou，M.Suchak，P.Bergstrom，andJ.Riedl.“GroupLens：OpenArchitectureforCollaborativeFilteringofNetnews”InconferenceonComputerSupportedCooperativeWork，pp.175-186(1994)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种推荐装置，其使用基于购买历史或阅览历史的用户的历史信息来定义相关性、并输出基于所述定义的相关性而被预测为用户感兴趣的内容作为推荐结果的协调过滤方法，所述推荐装置的特征在于，包括：批处理单元，其事先分析所述历史信息来生成推荐所需的信息；实时处理单元，其每当发生推荐请求时分析历史信息来生成推荐所需的信息；以及推荐结果输出单元，其综合所述批处理单元的输出或/和所述实时处理单元的输出来输出推荐结果。

【技术特征摘要】
2011.03.29 JP 2011-071560;2011.10.26 JP 2011-23471.一种推荐装置，其使用基于购买历史或阅览历史的用户的历史信息来定义相关性、并输出基于所述定义的相关性而被预测为用户感兴趣的内容作为推荐结果的协调过滤方法，所述推荐装置的特征在于，包括：批处理单元，其事先分析所述历史信息来生成推荐所需的信息；实时处理单元，其每当发生推荐请求时分析历史信息来生成推荐所需的信息；以及推荐结果输出单元，其综合所述批处理单元的输出或/和所述实时处理单元的输出来输出推荐结果，所述批处理单元包括：第一历史信息收集单元，其收集分析所需的历史信息；第一相关性计算单元，其分析所述收集的历史信息来定义相关性；以及存储单元，其存储所述定义的相关性，所述实时处理单元包括：第二历史信息收集单元，其实时收集分析所需的历史信息；第二相关性计算单元，其分析所述收集的历史信息来定义相关性；第一推荐度计算单元，其使用所述定义的相关性和通过第二历史信息收集单元收集的历史信息来计算对用户的各个内容的推荐度；获取单元，其获取所述存储的相关性；以及第二推荐度计算单元，其使用所述获取的相关性和通过第二历史信息收集单元收集的历史信息来计算对用户的各个内容的推荐度，其中，所述推荐结果输出单元基于由所述第一推荐度计算单元算出的每个内容的推荐度和由所述第二推荐度计算单元算出的每个内容的推荐度来输出推荐结果。2.一种推荐装置，其使用基于购买历史或阅览历史的用户的历史信息来定义相关性、并输出基于所述定义的相关性而被预测为用户感兴趣的内容作为推荐结果的协调过滤方法，所述推荐装置的特征在于，包括：批处理单元，其事先分析所述历史信息来生成推荐所需的信息；实时处理单元，其每当发生推荐请求时分析历史信息来生成推荐所需的信息；以及推荐结果输出单元，其综合所述批处理单元的输出或/和所述实时处理单元的输出来输出推荐结果；所述批处理单元包括：第一历史信息收集单元，其收集分析所需的历史信息；第一相关性计算单元，其分析所述收集的历史信息来定义相关性；第一推荐度计算单元，其使用所述定义的相关性和通过第一历史信息收集单元收集的历史信息来计算对用户的各个内容的推荐度；以及存储单元，其存储所述定义的相关性和算出的推荐度，所述实时处理单元包括：第二历史信息收集单元，其实时收集分析所需的历史信息；获取单元，其获取所述定义的相关性和算出的推荐度；以及第二推荐度计算单元，其使用所述获取的相关性和通过第二历史信息收集单元收集的历史信息来计算对用户的各个内容的推荐度，其中，所述推荐结果输出单元基于由所述第一推荐度计算单元算出的每个内容的推荐度和由所述第二推荐度计算单元算出的每个内容的推荐度来输出推荐结果。3.一种推荐系统，其包括批处理装置、实时处理装置以及推荐装置，并使用基于购买历史或阅览历史的用户的历史信息来定义相关性、并输出基于所述定义的相关性而被预测为用户感兴趣的内容作为推荐结果的协调过滤方法，所述推荐系统的特征在于，为了事先分析所述历史信息来生成推荐所需的信息，所述批处理装置包括：第一历史信息收集单元，其收集分析所需的历史信息；第一相关性计算单元，其分析所述收集的历史信息来定义相关性；以及存储单元，其存储所述定义的相关性，为了每当发生推荐请求时分析历史信息来生成推荐所需的信息，所述实时处理装置包括：第二历史信息收集单元，其实时收集分析所需的历史信息；第二相关性计算单元，其分析所述收集的历史信息来定义相关性；第一推荐度计算单元，其使用所述定义的相关性来计算对用户的各个内容的推荐度；获取单元，其获取所述存储的相关性；以...

【专利技术属性】
技术研发人员：佐佐木祥，柳原广昌，土生由希子，
申请(专利权)人：KDDI株式会社，
类型：发明
国别省市：