【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种网页搜索结果排序方法及装置，属于互联网搜索
技术介绍
随着互联网技术的发展，网络信息量呈现爆炸式增长，因此出现了搜索引擎服务，如百度、谷歌等。这种服务由索引擎服务器根据用户提供的查询词进行网页搜索，并将搜索出的相关网页的链接作为搜索结果呈现给用户。由于搜索出的相关网页数量通常不只一个，因此需要对这些网页搜索结果进行排序，现有技术中对网页搜索结果进行排序时通常采用如下的方法方法1，页面排序法(pageRank) 该方法根据网页之间相互的超链接关系计算页面等级，以作为网页排名的依据，具体地，该方法把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票，从而根据投票来源和投票目标的等级来决定新的等级。方法2,学习排序法(learning to rank)该方法是一类机器学习排序方法的总称，主要是将待排序的网页与查询词进行配对，进行特征提取，这些特征包括文本相似度、用户点击率等信息；针对提取出的特征，以相关性或点击率为目标进行机器学习；根据机器学习结果计算每个网页与查询词之间的静态分数，以此分数为排序的依据。现有技术的主要缺陷在于在对网页搜索结果进...
【技术保护点】
一种网页搜索结果排序方法，其特征在于，包括：搜索引擎根据用户输入的查询词搜索出多个相关的网页；获取所述网页的发布者的全网统一的用户标识P及所述网页的网页信息I；计算所述P及所述I的信息量和相关度；根据所述信息量和相关度计算得到所述I的信息质量得分；按照所述信息质量得分从大到小的顺序排列相应的网页。
【技术特征摘要】
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