GIS局部放电在线监测系统及其故障模式识别方法技术方案

技术编号:7897128 阅读:208 留言:0更新日期:2012-10-23 03:44
本发明专利技术公开了一种GIS局部放电监测系统,该监测系统包括超高频传感器,信号预处理子系统和数据处理子系统;其中数据处理子系统包括监测及谱图显示模块,越限报警模块,模式识别模块;超高频传感器采集到的局部放电信号通过信号预处理子系统处理后送入数据处理子系统,实现对局部放电的监测及谱图显示,越限报警和故障模式识别的功能。本发明专利技术的有益效果,按照上述方案设计的GIS局部放电监测系统及其故障模式识别方法,既实现了对GIS局部放电进行长期的在线监测功能,同时,利用基于模糊粗糙集的神经网络识别方法进行的模式识别又能很好的识别局部放电的故障类型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统在线监测领域,特别涉及一种GIS局部放电在线监测系统及其故障模式识别方法
技术介绍
气体绝缘组合电器(Gas Insulated Substation, GIS)以其结构紧凑,占地空间小,不受外界环境影响,运行可靠性高,检修周期长等突出优点在电力系统中得到广泛应用,在输变电系统中占据着越来越重要的地位。GIS绝缘早期故障的主要形式是局部放电,在制造、安装、运输、运行时造成的各种缺陷,都可能导致不同程度的局部放电。局部放电既是设备绝缘的劣化征兆,又是造成绝缘 劣化的重要原因,对GIS设备进行局部放电的在线监测能够有效的发现其内部绝缘缺陷,尤其是潜伏性和突发性故障,因此在线监测系统的研制是极其必要的。目前,国内外GIS局部放电在线监测的主要方法有电脉冲检测法、超声波检测法、光测法、化学检测法,超高频法等,其中超高频法以其较高灵敏度、强抗干扰能力、能进行局放源定位和识别绝缘缺陷类型等诸多优点得到了广泛的应用。但目前国内现有的局部放电超高频在线监测系统大多没有模式识别功能,有模式识别功能的识别率也比较低,增加了最终故障诊断的不确定性。
技术实现思路
本专利技术要解决的技本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种GIS局部放电监测系统,其特征是,该监测系统包括超高频传感器,用于对GIS中局部放电产生的电磁波进行接收;信号预处理子系统,GIS中局部放电产生的电磁波经超高频传感器接收后,局放信号转换为电压信号,然后经过同轴电缆传送到信号预处理子系统进行信号调理,局放信号经过调理后产生数据文件;数据处理子系统;所述数据处理子系统包括监测及谱图显示模块,越限报警模块,模式识别模块;超高频传感器采集到的局部放电信号通过信号预处理子系统处理后送入数据处理子系统,实现对局部放电的监测及谱图显示,越限报警和故障模式识别的功能。

【技术特征摘要】
1.一种GIS局部放电监测系统,其特征是,该监测系统包括 超高频传感器,用于对GIS中局部放电产生的电磁波进行接收; 信号预处理子系统,GIS中局部放电产生的电磁波经超高频传感器接收后,局放信号转换为电压信号,然后经过同轴电缆传送到信号预处理子系统进行信号调理,局放信号经过调理后产生数据文件; 数据处理子系统;所述数据处理子系统包括监测及谱图显示模块,越限报警模块,模式识别模块;超高频传感器采集到的局部放电信号通过信号预处理子系统处理后送入数据处理子系统,实现对局部放电的监测及谱图显示,越限报警和故障模式识别的功能。2.如权利要求I所述的GIS局部放电监测系统,其特征是,所述数据处理子系统包括监测及谱图显示模块,包括实时监测GIS局部放电并对局部放电的<p-H-n三维谱图及一系列衍生谱图,包括最大值相位分布/4 泠)、平均值相位分布UV )、放电次数相位分布 _ )的显示;通过上述谱图提取多个统计算子,也称统计指纹,包括偏斜度Sk,突出度Ku,局部峰个数pe,从而建立每种放电缺陷的特征指纹库; 越限报警模块,通过设置一天最多报警次数,放电量阈值,一秒内最小放电周期数,最小脉冲次数来实现报警; 模式识别模块,用于智能识别故障类型。3.如权利要求I所述的GIS局部放电监测系统,其特征是,所述信号预处理子系统包括与至少一个超高频传感器连接的多路转换开关,与多路开关相连的前置放大器,与前置放大器相连的混频器,与混频器相连的频率综合器,与混频器相连的中频放大器,与中频放大器相连的低通滤波器,所述低通滤波器、频率综合器与工控机并口连接,所述低通滤波器还与检波对数放大器连接,实现普通采集卡处理并保留信号峰值与相位的目的。4.如权利要求I所述的GIS局部放电监测系统的故障模式识别方法,,其特征是,该方法的步骤包括 (I)统计算子提取步骤,根据特征谱图提...

【专利技术属性】
技术研发人员:李秀卫郑建王辉袁海燕云玉新
申请(专利权)人:山东电力集团公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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