【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络
，特别涉及一种网络信息的推荐方法及系统。
技术介绍
随着互联网技术的迅速发展，通过网络来 选择自己需要的商品已成为一种常见的购物方式。信息化手段使人们能够便捷地获取海量的商品信息，但如何在这些海量的商品中快速、准确的找到最适合自己需要的一款却成了难题。现有技术中，网络运营商通过提供多条件筛选来帮助用户快速定位需要的商品，由于网络信息极度膨胀，即使通过多条件筛选，用户仍然能够找到大量的商品，难以做出购买决策。此外，用户通过不断变化筛选条件反复向服务器提交筛选请求，服务器根据新的筛选条件计算并反馈新的筛选結果，对服务器自身的性能消耗非常大，当大量用户同时并不断发送提交请求时，会造成在线等待时间过长，情况严重时，可能会造成网络拥塞甚至服务器崩溃，影响用户体验。因此，亟需ー种网络信息的推荐方法及系统，帮助用户快速、准确选择最适合自己的ー款商品，提高服务器的性能。
技术实现思路
为了克服现有技术的缺陷和不足，本专利技术提供一种网络信息的推荐方法及系统，基于用户期望图谱采用智能推荐算法，帮助用户面对海量信息时，能够快速、准确为用户推荐最适合其需求的信息...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网络信息的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤 Si:收集用户的不同属性信息并存储到结构化的用户数据表的用户信息属性字段；并根据待推荐信息的不同属性信息建立与所述用户信息属性字段对应的具有自定义标识的待推荐信息数据表； S2:根据用户信息属性字段的内容获取用户期望图谱，基于所述用户期望图谱，通过匹配推荐算法与所述待推荐信息进行关联匹配，从匹配成功的待推荐信息中选取设定阈值数目的待推荐信息； S3 :根据选定的待推荐信息生成推荐信息结果集。2.根据权利要求I所述的网络信息的推荐方法，其特征在于，所述步骤S2进ー步包括， 基于用户信息属性字段获取用户期望图谱，与对应属性字段的待推荐信息进行一次信息匹配过滤； 从匹配成功的推荐信息中，基于用户信息属性字段再次获取用户期望图谱，与对应属性字段的待推荐信息进行二次匹配，根据本次匹配成功的属性字段设定的权重，统计待推荐信息与用户的匹配度并进行排序，从中选取设定阈值数目的待推荐信息进行推荐。3.根据权利要求I所述的网络信息的推荐方法，其特征在于，所述步骤S2进ー步包括， 基于细分的用户子集获取用户期望图谱，与所述待推荐信息进行关联匹配，选取与所述细分的用户子集中用户匹配的待推荐信息进行推荐。4.根据权利要求I所述的网络信息的推荐方法，其特征在于，所述步骤S2进ー步包括， 基于特定用户信息属性字段的各功能细项获取用户期望图谱，从待推荐信息中选定与用户期望图谱最接近的初始待推荐信息； 将特定用户信息属性字段的各功能细项与初始选定的待推荐信息对应属性字段的各功能细项进行对比，确定存在差异的功能细项，根据效用函数计算初始选定的待推荐信息及相近的待推荐信息的差异值，根据得到的差异值确定最佳推荐信息。5.根据权利要求4所述的网络信息的推荐方法，其特征在于，所述效用函数通过特定属性字段差异值与超出所述特定属性字段各功能细项阈值部分的权重差异求和得到，其中，特定属性字段差异值通过待推荐信息特定属性字段值与初始选定的待推荐信息特定属性字段值求差得到，超出所述特定属性字段各功能细项阈值部分的权重差异通过超出所述特定属性字段各功能细项阈值部分的差异值与各功能细项的权重值相乘得到。6.一种网络信息的推荐系统，所述系统包括用户注册与信息采集单元和推荐单元，所述用户注册与信息采集单元用于收集用户的不同属性信息并存储信息到结构化的用户数据表的用户信息属性字段；所述推荐単元用于收集待推荐信息的不同属性信息并存储到与用户信息属性字...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏宁军，杨志雄，张旭，何勇，余峰，杨孟常，
申请(专利权)人：杭州遥指科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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