一种指纹模板生成及自动更新的方法技术

本发明专利技术公开了一种指纹模板生成及自动更新的方法，其包括：在指纹注册时，从同一手指获取N个指纹图像，并从中提取并保存N个指纹特征信息；将所述N个指纹特征信息进行模板综合得到一个指纹模板，并将其保存；在指纹进行比对时，如果比对通过，将所述比对的指纹特征信息及所述N个指纹特征信息两两间都进行相似度比对；提取并保存所述相似度比对后相似度最高的N个指纹特征信息；将所述新提取的N个指纹特征信息进行模板综合，得到一个新的指纹模板，将其保存并替换原来的指纹模板。本发明专利技术提供一种生成并自动更新指纹模板的方法，提高了指纹模板的准确度和最终指纹身份验证的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物识别领域，尤其涉及。
技术介绍
随着生物识别技术的快速发展，指纹识别越来越多地应用于商务及人们的日常生活中。现有技术中，通常对同一手指多次采集指纹特征数据，然后把这些指纹特征数据进行简单取算术平均值得到一个指纹模板。后续在身份验证时，只将采集到的新指纹特征数据与预设的指纹模板进行相似度比对，相似度超过预订阀值时，指纹身份验证通过，用户获得使用权限，进而可以进入预设程序或者进行相关应用操作。但是，在实际应用中，由于采集指纹时动作不规范、手指表面有异物及外部温度环境变化等因素的影响，通过这种方法采集到的指纹最终形成固定的指纹模板很可能存在一些瑕疵，而验证身份时只是简单地将新采集的指纹与这个固定指纹模板做相似度比对，可能会导致高拒真率和认假率。 因而，现有技术还有待于改进和提高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供，通过不断获取新的指纹特征信息，提取比对相似度最高的N个指纹特征信息，并进行模板综合，自动更新指纹模板，提高指纹模板的准确度和最终指纹身份验证的准确性。为解决上述技术问题，本专利技术采用以下方案SI :在指纹注册时，从同一手指获取N个指纹图像，并从中提取并保存N个指纹特征信息；S2 :将所述N个指纹特征信息进行模板综合得到一个指纹模板，并将其保存；S3 :在指纹进行比对时，如果比对通过，将所述比对的指纹特征信息及所述N个指纹特征信息两两间都进行相似度比对；S4 :提取并保存所述相似度比对后相似度最高的N个指纹特征信息；S5 :将所述新提取的N个指纹特征信息进行模板综合，得到一个新的指纹模板，将其保存并替换原来的指纹模板。相较于现有技术，本专利技术通过对N个指纹特征信息进行模板综合得到一个指纹模板，在指纹比对通过时，将所述比对的指纹特征信息及所述N个指纹特征信息两两间都进行相似度比对，提取并保存所述相似度比对后相似度最高的N个指纹特征信息，并将所述新提取的N个指纹特征信息进行模板综合，得到一个新的指纹模板，将其保存并替换原来的指纹模板，实现了指纹模板的自动更新，提高了指纹模板的准确度和最终指纹身份验证的准确性。附图说明图I为本专利技术实施例的指纹模板生成及自动更新的方法的流程图。具体实施例方式本专利技术提供了，为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实例对本专利技术进一步详细说明。图I为本专利技术实施例提供了的流程图。所述指纹模板生成及自动更新的方法，包括以下步骤SI :在指纹注册时，从同一手指获取N个指纹图像，并从中提取并保存N个指纹特征信息；S2 :将所述N个指纹特征信息进行模板综合得到一个指纹模板，并将其保存；S3:在指纹进行比对时，如果比对通过，将所述比对的指纹特征信息及所述N个指纹特征信息两两间都进行相似度比对； S4 :提取并保存所述相似度比对后相似度最高的N个指纹特征信息；S5 :将所述新提取的N个指纹特征信息进行模板综合，得到一个新的指纹模板，将其保存并替换原来的指纹模板。其中，N为用于获取指纹模板所采集的指纹特征信息的数量，由于指纹特征信息至少要采集一次，这里N为大于或等于I的整数。考虑到模板综合后的模板质量和操作的便捷性，一般N可以取值3至5之间。在指纹注册时，所述N个指纹图像是通过具有指纹传感器的装置或指纹图像文件获取的。所述具有指纹传感器的装置可以是指纹仪、也可以是其他可以获取指纹图像的设备。通过上述装置，对用户同一手指获取N个指纹图像。为便于分析指纹图像，借助计算机图像处理程序，对所述N个图像进行图像增强、平滑处理、二值化和细化等预处理。所述N个指纹图像预处理完后，通过预定指纹算法，提取并保存N个指纹特征信息。所述多个指纹特征信息包括多项属性，即指纹各细节点的类型、坐标、方向、曲率及其周围细节点的数量。所述指纹的细节点包括但不限于纹形、中心点、三角点、分叉点、孤立点、分歧点和终结点等代表指纹图像特征的点。为了得到较高准确度的指纹模板，将所述N个指纹特征信息进行模板综合得到一个指纹模板，并将其保存。本实施例中，所述模板综合为对所述N个指纹特征信息各项属性数值取平均值。例如，通过上述方法针对同一个手指获取三组指纹图像并提取三个指纹特征信息，在多个细节点中有一个中心点，获取所述中心点的三个位置坐标为(14，42)、(16，45)和(12，48)。通过指纹模板综合，即对所述三个位置坐标的数值取平均值，最终得到一个所述中心点位置坐标属性数值(14，45)。同理，对三个指纹特征信息里其他多个细节点的各项属性数值进行取平均值，即指纹模板综合处理，最终综合得到一个包含多个细节点的各项指纹属性数值组成的指纹模板。S3步骤中，为验证用户身份或者更新调整指纹模板，需要对指纹进行比对，即将比对的指纹特征信息与预先生成的所述指纹模板进行相似度比对。当然，这里比对的指纹特征信息可以通过新采集指纹图像来提取，也可以是通过现有的指纹特征数据来获取的。如果参与比对的两者相似度超过预定阀值，则指纹比对通过；否则，指纹比对未能通过。如果指纹比对通过，则考虑将所述比对的指纹特征信息纳入到指纹模板的更新操作中，将所述比对的指纹特征信息及所述N个指纹特征信息两两间都进行相似度比对，提取并保存所述相似度比对后相似度最高的N个指纹特征信息。然后将所述新提取的N个指纹特征信息进行模板综合，得到一个新的指纹模板，将其保存并替换原来的指纹模板。这样，如果后续的指纹比对通过，就会生成新的指纹模板，并替换原来的指纹模板，实现了指纹模板的自动更新。如果指纹比对未能通过，步骤S2中保存的指纹模板保持不变。本专利技术通过对N个指纹特征信息进行模板综合得到一个指纹模板，在指纹比对通过时，将所述比对的指纹特征信息及所述N个指纹特征信息两两间都进行相似度比对，提取并保存所述相似度比对后相似度最高的N个指纹特征信息，并将所述新提取的N个指纹特征信息进行模板综合，得到一个新的指纹模板，将其保存并替换原来的指纹模板，实现了指纹模板的自动更新，提高了指纹模板的准确度和最终指纹身份验证的准确性。可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本专利技术所附的权利要求的保 护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指纹模板生成及自动更新的方法，其包括步骤 51:在指纹注册时，从同一手指获取N个指纹图像，并从中提取并保存N个指纹特征信息； 52:将所述N个指纹特征信息进行模板综合得到一个指纹模板，并将其保存； S3:在指纹进行比对时，如果比对通过，将所述比对的指纹特征信息及所述N个指纹特征信息两两间都进行相似度比对； 54:提取并保存所述相似度比对后相似度最高的N个指纹特征信息； 55:将所述新提取的N个指纹特征信息进行模板综合，得到一个新的指纹模板，将其保存并替换原来的指纹模板。2.如权利要求I所述的一种指纹模板生成及自动更新的方法，其特征在于，所述模板综合为对所述N个指纹特征信息各项属性数值取平均值。3.如权利要求2所述的一种指纹模板生成及自动更新的方法，其特征在于，所述N个指纹特征信息的属性包括指纹各细节点的类型、坐标、方向、曲率及其周围细节点的数量...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵宇，李刚，汪长洪，苏杰，
申请(专利权)人：深圳市亚略特生物识别科技有限公司，
类型：发明
国别省市：