当前位置: 首页 > 专利查询>蒋耘晨专利>正文

考场监控摄像头制造技术

技术编号:7839674 阅读:226 留言:0更新日期:2012-10-12 07:08
本发明专利技术涉及一种考场监控摄像头,包括与具体处理设备连接的接口、音视频传感器、生物信息传感器、存储模块、控制模块,其中:音视频传感器用于捕捉考生的音视频信息;生物信息传感器用于捕捉考生的生物信息;控制模块与连接的具体处理设备通讯,获得考生的核实生物信息,并与生物信息传感器捕捉到的生物信息比较,以进行考生的身份验证,并将结果传输到具体处理设备。本发明专利技术使考生身份验证和考试监控过程自动化,提供了一个可靠和专用的考试环境,方便了在线考试的组织和管理,实现了用最小的开销管理可靠的考试。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种摄像头,特别涉及一种用于实现考场监控的摄像头。
技术介绍
近年来,随着计算机和互联网的发展,基于计算机和互联网技术的在线考试系统得到了发展,例如在大型的GRE、GMAT等考试中得到了推广应用。在线考试系统通常包括一个考试服务器,以及一个或多个考试站,考卷通过网络从服务器发送到考试站,考试站收集应试者应答数据,并发送回考试服务器。在进行这样的在线考试时,特别是在考试对考场纪律要求非常严格,或者考试结果对于可靠性要求非常高的时候,需要花费大量时间和精力来确保考试的完整性。首先,考生必须进行登记,确保有资格的人登记参加考试。其次,需要确保登记的人才被允许参加考试。在考试过程中,需要配备专门人员监督考试以确保不 发生作弊。并且,在线考试中一个非常重要的方面是要确保计算机上考试问题信息以及计算机运行环境的安全,以确保应试者不会利用考试的机器作弊,或者考试信息不会被盗、泄露、被越权访问以及被修改。所有这些安全措施都需要大量经费和人力。目前国内外对在线考试进行监考主要是采取集中机房、人工监考的方式。这种方式需要准备专用的考场,并采用传统的人工监考的方式。与传统的标准纸质考试相比较,这种在线考试方式只是在试卷生成和收集方面做出了改进,在监考方式方面仍然完全套用传统的方法。部分在线考试系统尝试性的增加了视频监控功能。美国Prometric (普尔文)考试公司就是国际上最大的计算机化教育和考试认证服务的公司,开创了计算机化考试技术和管理标准,用于GRE和TOFEL等考试的机考系统,就具有考场视频监控功能,但是这种技术只是实现了考试环境的视频记录,不能实现针对每个考试个体和计算机的同步监控,除此之外,这种监控系统还需要大量人力参与分析视频信息,不能实现对海量视频信息的自动分析、预测和利用。同时这种技术需要专用的监控设备,设备价格昂贵,安装、调试及维护需要专业人士进行,成本过高、灵活性差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于开发一种针对在线考试考场监控的摄像头,提供考场监控信息并对监控视频信息进行处理,从而可以低成本的实现无人监考。本专利技术的另一个目的在于使整个考试过程自动化,从而使应考者可以自动进行考试身份认证并完成考试,而不需要任何人员在现场。本专利技术的目的是通过以下基本技术方案实现的本专利技术提供了一种考场监控摄像头,包括与具体处理设备连接的接口、音视频传感器、生物信息传感器、控制模块,其中音视频传感器用于捕捉考生的音视频信息;生物信息传感器用于捕捉考生的生物信息;控制模块与连接的具体处理设备通讯,获得考生的核实生物信息,并与生物信息传感器捕捉到的生物信息比较,以进行考生的身份验证,并将结果传输到具体处理设备。优选的,音视频传感器兼做生物信息传感器,捕捉考生的正面图像作为考生的生物信息,并与考生的核实照片进行比较,以进行考生的身份验证。有益效果本专利技术使考生身份验证和考试监控过程自动化,提供了一个可靠和专用的考试环境,方便了在线考试的组织和管理,实现了用最小的开销管理可靠的考试。附图说明图I为实施例中摄像头的正视图。图2为实施例中摄像头的后视图。图中,I为音视频传感器,2为生物信息传感器,3为状态指示屏,4为交互按钮,5为USB 口,6为状态指示灯,7为功能扩展槽1,8为功能扩展槽2,9为功能扩展槽N,10为可编程匪。具体实施例方式下面结合附图,具体说明本专利技术的优选实施方式。实施例I为本专利技术的一种具体实施方式。实施例I中,摄像头承担了主要的考场监控功能,可以捕捉考生的考试状态信息,将异常状态发送到监控服务器,从而可以实现考场的无人监考,或者减少监考人员。摄像头连接在考生考试用的计算机上,摄像头与计算机之间通过USB 口连接。考生报名时,需要登记本人的生物统计数据,如留下本人的指纹、数字图像等信息,该信息存储在监考服务器上,作为核实的考生生物信息。在考生选择的考试时间,考生开始考试之前,摄像头通过连接的生物信息传感器,记录考生的生物信息,并与核实的考试生物信息比较,进行身份认证,在身份认证通过的情况下才允许考试。进一步的,在考试的过程中,生物信息传感器每隔一定的时间提取考生生物信息,与核实的考生生物信息进行比较。如果考试期间提取的考生生物统计数据发生较大的变化,可能出现考生考试期间替考现象的发生。摄像头正面指向考生,摄像头正面的设置如附图I所示。除包含普通摄像头所具有的音视频传感器之外,在摄像头正面还设置了生物信息传感器,用于捕捉考生的虹膜信息或指纹信息。控制模块中包括身份认证功能,通过将捕捉的虹膜信息或指纹信息与获得的核实考生信息比较,可以实现考生的身份认证。在另一个实施例中,摄像头兼做考生的生物信息传感器,通过将摄像头捕捉到的考生正面人脸图像与获得的核实考生照片进行比较,可以实现考生的身份认证。实施例I中的摄像头监控模块还提供了对考生监考视频图像进行处理,以判断是否是作弊行为的子模块,包括以下步骤步骤一、准备样品图像,样本图像分为正样本和负样本,即判定为 正面人脸的图像和判定为非正面人脸的图像,根据样本图像生成分类器;步骤二、接收考试监控视频,每隔一定时间间隔从视频中采集一幅考生摄像头捕获图像,并使用步骤一得到的分类器进行分类,判断捕获图像是否为正面人脸图像;步骤三、如果检测到非正面人脸图像连续存在超过一定时间,则判定考生可能存在作弊行为,提醒系统管理员注意,或者对考生采取警告、终止考试等处理措施;其中,步骤一中根据样本图像生成分类器的方法为一、将样本图片记为(X1, Y1),... (xn,yn), Yi = I表示该样本为正例即判定为正面人脸的图像,Ii = O表示该例为负例即判定为非正面人脸的图像;二、将所有的样本图像归一化为标准大小的图像,并且将所有的样本进行灰度化;三、初始化样本权重Wt,i表示第t次循环中第i个样本的误差权重,初始化时,若第i个样本为负例,令本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考场监控摄像头,包括与具体处理设备连接的接口、音视频传感器、生物信息传感器、控制模块,其特征在于, 音视频传感器用于捕捉考生的音视频信息; 生物信息传感器用于捕捉考生的生物信息; 控制模块与连接的具体处理设备通讯,获得考生的核实生物信息,并与生物信息传感器捕捉到的生物信息比较,以进行考生的身份验证,并将结果传输到具体处理设备。2.根据权利要求I所述的一种考场监控摄像头,其特征在于,音视频传感器兼做生物信息传感器,捕捉考生的正面图像作为考生的生物信息,并与考生的核实照片进行比较,以进行考生的身份验证。3.根据权利要求I或2所述的一种考场监控摄像头,其特征在于,控制模块还包括对考生监考视频图像进行处理,以判断是否是作弊行为的子模块,包括以下步骤 步骤一、预置或从监考服务器下载根据样本图像生成的图像分类器; 步骤二、接收考试监控视频,每隔一定时间间隔从视频中采集一幅考生摄像头捕获图像,并使用步骤一得到的分类器进行分类,判断捕获图像是否为正面人脸图像; 步骤三、如果检测到非正面人脸图像连续存在超过一定时间,则判定考生可能存在作弊行为,提醒系统管理员注意,或者对考生采取警告、终止考试等处理措施; 其中,步骤一中根据样本图像生成分类器的方法为 一、将样本图片记为(X1,Y1), · · · (xn, yn), Yi = I表示该样本为正例即判定为正面人脸的图像,Ii = O表示该例为负例即判定为非正面人脸的图像; 二、将所有的样本图像归一化为标准大小的图像,并且将所有的样本进行灰度化; 三、初始化样本权重 Wt, i表示第t次循环中第i个样本的误差权重,初始化时,若第i个样本为负例,令wUr =为负例的样本个数;若第i个样本为正例,则令~ I为正例的样本个数; 四、训练系统的强分类器,具体方法为 A.指定强分类器中包含的弱分...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋耘晨余海滨郭彦懿
申请(专利权)人:蒋耘晨
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1