【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理技术，尤其 涉及视频中的面部跟踪。
技术介绍
视频中的面部跟踪可能是困难的。许多面部跟踪器算法可在人面向相机时检测面部，但当在侧面查看这个人时可能较不准确。随着这个人转过离开相机，面部检测器算法可能根本无法检测面部。
技术实现思路
面部检测系统可通过向前和向后遍历视频来分析视频，以便创建对视频内的ー个人的面部的跟踪。在将视频分成镜头之后，每ー镜头的帧可使用面部检测算法来分析以便为每ー帧产生某些经分析的信息。面部跟踪可通过对检测出的面部进行分组并通过向前和向后遍历帧序列来生成。即使在面部跟踪不连续吋，面部跟踪也可在镜头中被联接在一起以生成对该镜头内的ー个人的面部的单个跟踪。提供本
技术实现思路
以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进ー步描述的ー些概念。本
技术实现思路
并不g在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不g在用于限制所要求保护主题的范围。附图说明图I是示出具有分析视频的设备的网络环境的实施例的图示。图2是示出用于分析视频的方法的实施例的流程图。图3是示出用于在视频中确定镜头的方法的实施例的流程图。图4是示出用于视频中的面部跟踪的实施例...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
2011.03.04 US 61/449,373;2011.03.31 US 13/076,4451.一种在至少一个计算机处理器上执行的方法，所述方法包括 接收包括帧序列的视频(202)； 对于所述视频中的至少一个镜头，分析所述帧中的每一帧以检测面部(212)，所述面部用至少位置和大小来标识； 通过以下操作来创建第一面部跟踪 选择第一帧中的第一面部(212)； 分析所述第一帧后续的至少一个帧以标识所述第一面部(226);以及分析所述第一帧先前的至少一个帧以标识所述第一面部(228)，以便创建所述第一面部跟踪(230)。2.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述创建至少一个面部跟踪还包括 标识第二面部跟踪； 确定所述第一面部跟踪包含与所述第二面部跟踪相似的面部；以及 将所述第一面部跟踪与所述第二面部跟踪组合成单个面部跟踪。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二面部跟踪不与所述第一面部跟踪在所述帧序列中共享共同的帧。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述第一面部跟踪包含与所述第二面部跟踪相似的面部，所述第二面部跟踪是使用对所述第一面部跟踪中的至少一个面部以及所述第二面部跟踪中的至少一个面部的图像分析来执行的。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像分析包括颜色直方图分析。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像分析包括面部结构分析。7.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述第一面部是通过将来自所述第一面部在第一帧中的所述位置和...
【专利技术属性】
技术研发人员：I·莱希特，E·克鲁普卡，I·阿布拉莫夫斯基，I·克维埃特克夫斯基，
申请(专利权)人：微软公司，
类型：发明
国别省市：
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