一种用于心电特征选择的禁忌搜索方法技术

本发明专利技术公开了一种用于心电特征选择的禁忌搜索方法，包括如下步骤：采用序列后向算法，形成一个N-1行，N列的二维表L，其中N为选择的特征总维数，每一列代表一个特征，每一行称为一个空间，其中第n个空间选择有n个特征，1≤n≤N-1；表内每个元素的值用“0”或“1”表示，“0”代表在进行特征选择时该元素没有被选中，“1”代表该元素被选中；对每一空间内的选中的特征采用禁忌搜索算法进行求解，得到每个空间的解组成的表S；选择各个空间中适应度函数最大的作为最终特征选择结果。本发明专利技术采用在禁忌搜索算法中采用划分空间的方法结合Fisher分类器完成选择过程，克服了基本禁忌搜索算法容易陷入局部最优的缺点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种生理信号情感识别方法，尤其涉及一种心电特征选择方法
技术介绍
情感识别是情感计算领域中的一个重要组成部分，如果要让计算机能从面部、姿势、语音和生理信号中识别出人类的情感，首先必须让计算机能识别情感，所以情感识别就显得非常重要。情感识别主要包括肢体情感识别、面部表情情感识别和语音情感识别和生理信号情感识别等方面。在“心率变异性在心身疾病和情绪障碍研究中的应用(心理学进展，2006，14 (2) :261-265) ”一文中，提出面部表情、语言姿势等流露出来的情感状态主要受神经系统控制，容易受到主观意识的控制。而生理信号是伴随着人的情感变化由人体内部器官产生的一种生物电信号，不易受主观意识的控制，所以更能客观真实的反映人的情感状态，更有鲁棒性和客观性，但基于生理信号情感识别的研究最困难的。心电(ECG)信号是重要的生理信号之一，在“Affective PatternClassification (Perceptual Computing Section Technical Report, 1998,473)，，一文中，美国MIT实验室的Picard教授采用四种生理信号本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘光远，邱红，
申请(专利权)人：西南大学，
类型：发明
国别省市：