一种识别用户群和用户之间关系的系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及一种采集和利用用户特征数据识别用户群和用户之间关系的系统，包括用户数据仓库、中间数据采集存储装置、特征数据采集存储装置、特征数据识别分析装置和展现输出装置；其中所述用户数据仓库存储原始用户数据；所述中间数据采集存储装置从用户数据仓库中抽取与用户特征相关的数据；特征数据采集存储装置采集中间数据采集存储装置处理后的用户数据，并转换成用户特征数据；特征数据识别分析装置对特征数据采集存储装置存储的用户特征数据进行分析处理，并对用户群和用户之间关系进行识别；展现输出装置用于输出相应结果。本发明专利技术同时公开了一种采集和利用用户特征数据识别用户群和用户之间关系的方法。本发明专利技术实现了用户特征和关系的识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种电信领域采集用户特征数据及使用所采集到的用户特征数据识别用户之间关系的系统和方法。
技术介绍
在竞争激烈的电信市场领域，越来越多地通过综合业务的捆绑套餐来拓展增量用户和维系存量用户，准确识别某些用户之间的关系或某些有共同业务或共同兴趣爱好的群体，对融合产品的营销至关重要，例如针对家庭客户，准确识别家庭成员的组成及每个成员的消费需求，就可以在营销接触点，有针对性地推荐适合的综合业务组合产品，既为用户带来优惠，又让运营商减少盲目营销和维系成本。企业不仅要研究客户群，还需要关注客户的圈子，准确定位某些有共同业务或共同兴趣爱好的群体，就可以找到很好的信息定向传播和营销的渠道，利用圈子之间的人际互动来进行营销，或建立圈子营销产业联盟通过联合促销、品牌联盟等方式来共同挖掘圈子用户的价值。因此，需要一种新的方法来识别用户之间的关系或某些特定群体。目前电信运营商的BSS (Business Service System，业务支撑系统)的经营分析系统主要分析用户群体的消费变化情况和市场推广情况，用来提供市场决策用的经营分析报表，CRM (Customer Relationship Management，客户关系管理)系统建立了统一客户视图，提供对客户的服务和营销支撑，另有一种用户指纹技术利用用户特征数据识别单一用户，主要是通过比对两个手机号码之间的交往圈及频繁活动小区的一致性来判断他们是否为同一用户。但现有这些技术都只能分析用户本身的消费行为，无法识别用户之间的关系或拥有共同业务或共同兴趣爱好的用户圈群体。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种采集和利用用户特征数据识别用户群和用户之间关系的系统和方法，通过采集并分析用户的消费行为和用户之间的交往指数、协议关联关系、地理关联关系，并分析符合目标用户的共同特性的特征数据，来识别用户群和用户之间的关系。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下一种采集和利用用户特征数据识别用户群和用户之间关系的系统，包括用户数据仓库、中间数据采集存储装置、特征数据采集存储装置、特征数据识别分析装置以及展现输出装置；其中，所述用户数据仓库用于存储原始用户数据；所述中间数据采集存储装置用于从用户数据仓库中抽取与用户特征相关的数据，在进行清洗、转换、规约处理后集成存储；特征数据采集存储装置用于采集中间数据采集存储装置处理后的用户数据，转换成用户特征数据并进行分类存储；特征数据识别分析装置用于对特征数据采集存储装置所存储的用户特征数据进行分析处理，识别用户群和用户之间的关系，分析用户的消费行为，识别用户群中消费额度、圈内交往指数高于用户群平均水平和协议关系中为责任方的重点用户；展现输出装置用于输出相应结果。本专利技术的有益效果是所述系统通过提取与用户特征相关的数据，并进行分析处理，实现了对用户群和用户之间的关系的识别。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。进一步，所述中间数据采集存储装置包括用户注册信息采集单元，用于采集家庭固定电话、个人移动电话和宽带的用户开户注册信息；移动基站小区信息采集单元，用于采集移动通信基站各小区的位置和覆盖区域信息； 用户通信信息采集单元，用于采集用户通信记录；用户消费信息采集单元，用于采集用户通信相关的消费行为和服务行为等信息； 用户缴费信息采集单元，用于采集用户缴费记录，包括缴费方式、金额和地点等信息； 用户终端信息采集单元，用于采集用户终端代码信息； 用户套餐信息采集单元，用于采集用户当前的消费套餐名称和属性信息； 互联网信息采集单元，用于采集用户的固网互联网和移动互联网的登录和使用记录信息；行业信息采集单元，用于采集各行业单位的相关用户记录信息； 中间数据处理存储单元，用于数据输入、输出及清洗、转换、规约处理，并集成存储与用户特征相关的数据。采用上述进一步方案的有益效果是，实现了对各种与用户特征相关的数据的采集和存储，各种与用户特征相关的数据主要包括了 用户家庭固定电话、个人移动电话、宽带用户开户注册信息，移动通信基站各小区的位置和覆盖区域信息，用户通信记录、用户通信相关的消费行为和服务行为等信息，用户缴费记录包括缴费方式、金额和地点等信息，用户终端代码信息，用户当前消费套餐名称和属性信息，用户的固网互联网和移动互联网的登录和使用记录信息，各行业单位的相关用户记录信息等。进一步，所述特征数据采集存储装置包括交往参数采集单元，用于从通信信息、消费信息、套餐信息和互联网信息数据中采集用户之间的交往信息；协议关系参数采集单元，用于从注册信息、消费信息、缴费信息、终端信息、套餐信息、 互联网信息和行业信息数据中采集用户之间的协议关系信息；地理参数采集单元，用于从注册信息、通信信息、缴费信息、套餐信息、移动基站小区信息、互联网信息和行业信息数据中采集用户的地理信息； 消费参数采集单元，用于采集每个用户的消费行为信息； 特征数据处理存储单元，用于特征数据的输入、输出和存储处理。采用上述进一步方案的有益效果是，实现了对用户特征数据的采集和存储，用户特征数据主要包括了 通信信息、消费信息、套餐信息和互联网信息数据中的用户之间的交往信息，注册信息、消费信息、缴费信息、终端信息、套餐信息、互联网信息和行业信息数据中的用户之间的协议关系信息，注册信息、通信信息、缴费信息、套餐信息、移动基站小区信息、互联网信息和行业信息数据中的用户的地理信息，以及每个用户的消费行为信息等。进一步，所述特征数据识别分析装置包括交往指数分析识别单元，用于分析识别用户通信、消费、套餐和互联网信息中的交往指数；协议关联关系分析识别单元，用于分析识别用户注册、消费协议、互联网登记、行业相关信息中姓名、号码之间的关联关系；地理关联关系分析识别单元，用于分析识别用户注册、通信、缴费、上网、行业记录信息中的地理关联关系；用户群和用户关系分析识别单元，用于用户群和识别用户之间的关系，分析用户的消费行为，识别用户群中的重点用户。采用上述进一步方案的有益效果是，实现了对用户特征数据的识别分析。进一步，所述用户群和用户关系分析识别单元包括 家庭成员分析识别模块，用于分析识别各家庭的成员组成； 同事圈分析识别模块，用于分析识别工作单位的成员组成； 同学圈分析识别模块，用于分析识别同学圈的成员组成； 朋友圈分析识别模块，用于分析识别朋友圈中的成员组成；共同业务或兴趣圈分析识别模块，用于分析识别有共同业务或兴趣爱好的群体的成员组成；其他用户群分析模块，用于分析识别其他存在某些特定共同用户特征的用户群组成。采用上述进一步方案的有益效果是，实现了用户群和用户关系的分析识别。基于上述系统，本专利技术提供的采集和利用用户特征数据识别用户群和用户之间关系的方法，包括如下步骤步骤A 从用户数据仓库中采集与用户特征相关的数据，在进行清洗、转换、规约处理后集成存储为用户数据；步骤B 利用所存储的用户数据，采集用户特征数据分类存储； 步骤C:分析所存储的用户特征数据，识别用户群和用户之间的关系，分析用户的消费行为，判断用户群中的重点用户；步骤D 把分析结果按照需求展现输出。采用上述方法的有益效果是，实现了对用户群和用户之间的关系的识别。进一步，所述用户特征数据包括用户交往参数、协议关系参数、地理参数和消费参数。进一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郝敬涛，马惠珠，
申请(专利权)人：郝敬涛，马惠珠，
类型：发明
国别省市：