【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音转换技术，特别涉及基于自组织特征映射网络聚类和径向基网络的语音转换方法，属于语音信号处理
技术介绍
语音转换是语音信号处理领域近年来新兴的研究分支，是在说话人识别和语音合成的研究基础上进行的，同时也是这两个分支内涵的丰富和延拓，但是又不完全隶属于说话人识别和语音合成的范畴。语音转换的目标是在保证其中的语义信息保持不变的条件下，改变源说话人语音中的个性特征信息，使之具有目标说话人的个性特征，从而使转换后的语音听起来就像是目标说话人的声音。语音转换的实现可以分为训练阶段和转换阶段。在训练阶段，系统对源说话人和目标说话人进行训练，分析他们的参数，建立转换规则。在转换阶段，先对源语音进行分析并提取语音特征，再根据由训练阶段得到的语音转换规则进行转换得到目标语音特征。语音转换的关键问题在于说话人个性特征的提取以及转换规则的建立，经过近二十年的发展，涌现出大量的研究成果，目前对语音特征参数的研究主要包括频谱包络参数和基音频率。语音转换中目前对频谱包络参数的转换方法有基于线性预测编码模型(Linear Prediction Coding, LPC)...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
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